#下载最新的redis5. wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz .tar.gz cd redis- make make install /usr/local/src/redis/redis-cluster cd /usr/local/src/redis/redis-cluster mv ./bin ./redis01 #把redis.conf 复制到redis01目录 /redis.conf /usr/local/s…

基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候,每一步都踩着坑过来的.因此写文档与需要的朋友分享. 此篇文章不代表官方部署流程,只是自己的部署的实践方式,屏蔽了一些官方的多余的部署讲解.如果有问题还请到Apollo的wiki文档进行查看:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%8…

Redis Cluster 搭建(工具) 环境准备 节点 IP 端口 节点① 172.16.1.121 6379,6380 节点② 172.16.1.122 6379,6380 节点③ 172.16.1.123 6379,6380 搭建 Redis 多实例 # 删除以前的 Redis 数据 [root@dbtest01 ~]# rm -rf /service/redis/* # 创建多实例目录 [root@dbtest01 ~]# mkdir /service/redis/{6379,6380}…

Redis Cluster 介绍 Redis 集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation): Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令,因为执行这些命令需要在多个Redis节点之间移动数据,并且在高负载的情况下,这些命令将降低 Redis 集群的性能,并导致不可预测的行为: Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability):即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯,集群也可以继续处理…

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过…

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过…

[1]试验环境 结构图如下: (这里试验没有那么多机器,就用3台机器搭建试验) redis1是redis集群的一个节点A,上面运行了两个redis实例,7001 7004 redis2是redis集群的一个节点B,上面运行了两个redis实例,7002 7005 redis3是redis集群的一个节点C,上面运行了两个redis实例,7003 7006 -- 试验集群包含 A/B/C A1/B1/C1 6个节点 A.B.C 为主节点对应Redis实例:7001 7002 7003 A1.A2.A…

概念与了解:Redis(1.7)Redis高可用架构(理论篇) [0]试验环境 结构图如下: (这里试验没有那么多机器,就用3台机器搭建试验) redis1是redis集群的一个节点A,上面运行了两个redis实例,7001 7004 redis2是redis集群的一个节点B,上面运行了两个redis实例,7002 7005 redis3是redis集群的一个节点C,上面运行了两个redis实例,7003 7006 -- 试验集群包含 A/B/C A1/B1/C1 6个节点 A.B.C 为主节点…

在很多高并发请求的情况下,我们经常需要对系统进行限流,而且需要对应用集群进行全局的限流,那么我们如何类实现呢. 我们可以利用redis的缓存来进行实现,并且结合mysql数据库一起,先来看一个流程图. 这个就是一个典型的对http请求进行全局限流的流程图. 入口通过请求拦截器进行拦截(filter). 来看代码片段,这个代码片段就是一个标准的filter(我们这里基于springboot来定义filter) 我们需要做全局限流时,就需要用到redis了.在redis中,可以将限流配置定义为 re…

由于我团队开发的在线坐席系统,即将面对线上每周3000W的下行投放客户,产品的咨询量可能会很大,基于前期,200W的投放时,前10分钟,大概800问题量,平均一个客户大概8个问题,也就是说每分钟10个客户,折算3000W的话,就是每分钟150客户.系统容量应该问题不是太大,考虑一下极端情况(叠加效应),或者留下富余5倍,也就不到800吧,我们的生产环境,需要扩容消费者服务器,redis作为调度,需要扩容,由现在的一主从升级到一个集群(3对主从的cluster). 这里大概记录下我们开发环境的re…