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1 问题背景 线上有一个批处理任务,会批量读取昨日的数据,经过一系列加工后,插入到今日的表中.表结构如下: 1 CREATE TABLE `detail_yyyyMMdd` ( 2 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', 3 `batch_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '批次号', 4 `order_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '订单ID', 5 `use…
分页查询的sql: select * from table limit 4,10; 4表示查询的索引,索引是从0开始,4表示从第五条数据开始查询,10表示要查询多少条数据,10表示查询十条数据 如果从0开始也可以这么写: select * from table limit 10;…
#进阶8 分页查询 /* 应用场景: 当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法: select 查询列表 #7 from 表1 #执行顺序:#1 [join type join 表2 #2 on 连接条件 #3 where 筛选条件 #4 group by 分组字段 #5 having 分组后筛选或函数 #6 order by 排序的字段 #8 ] limit offset, size ; #9 #offset 要显示条目的起始索引(从0开始,0想可以省略),size 要显示的…
mysql,; : mysql,; -last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql; 个记录行 ,n. 动态传参的分页查询 SELECT * FROM table LIMIT (#{page}-1)*#{pagesize},#{pagesize};…
我们做的后端项目一般都会有admin管理端,当管理端将要展示数据的时候,就需要用到分页.所以分页的考查在面试中也相当多.在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用order by来排序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000,20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 1. 让分页操作在索引中进行 一般表中经常作为条件查询的列都会建…
转载自:http://qimo601.iteye.com/blog/1634748 1.Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.…
[PS:原文手打,转载说明出处,博客园] 前言 看过一堆的百度,最终还是自己做了一次实验,本文基于Mysql5.7.17版本,Mysql引擎为InnoDB,编码为utf8,排序规则为utf8_general_ci 网络搜索查询语句 Sql分页查询基于LIMIT,如下: ; ,; 网络上各说风云,有下面几种写法说速度快 1:如下子查询 ,) t ); 2:如下图 ,; ,,,,,,,,,) order by Id ; 3:如下 ,) limit ; 实践出真知 我们新建一张表(PS:不要在意每个字…
一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如…
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha…
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM…