不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin来创建临时表UserTable(三) 1. 运行年龄统计的Spark SQL (1)  输入Spark SQL时,必须在第一行输入%sql .  %sql主要是告诉Zeppelin的解释器(Interpreter),后续输入的命令是Spark SQL. %sql select age,count(*) counts from UserTable group by age order by age (2) .显示年…

不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin运行shell命令(二) 我们必须要先使用Spark 语句创建临时表UserTable,后续才能使用Spark SQL进行数据分析以及数据可视化. 1.加载用户数据文件到userText var userText = sc.textFile("file:/home/hadoop/data/zeppelin/ml-100k/u.user") 2.创建UserTable类 UserTable类的字段:序号.…

不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之创建新的Notebook(一) 接下来,我将以ml-100k数据集,示范如何使用Spark SQL进行数据分析与数据可视化 因为 [hadoop@master zeppelin]$ pwd /home/hadoop/data/zeppelin [hadoop@master zeppelin]$ ll total -rw-rw-r-- hadoop hadoop Sep : ml-100k.zip [hadoop@master zep…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

不多说,直接上干货! 前期博客 hadoop-2.6.0.tar.gz + spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz(master.slave1和slave2)(博主推荐)(图文详解) hadoop-2.7.3.tar.gz + spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz + zeppelin-0.6.2-incubating-bin-all.tgz(master.slave1和sl…

前期博客 hadoop-2.6.0.tar.gz + spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz(master.slave1和slave2)(博主推荐)(图文详解) hadoop-2.7.3.tar.gz + spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz + zeppelin-0.6.2-incubating-bin-all.tgz(master.slave1和slave2)(博主推荐)…

七. DockPanel DockPanel定义一个区域,在此区域中,您可以使子元素通过描点的形式排列,这些对象位于 Children 属性中.停靠面板其实就是在WinForm类似于Dock属性的元 素.DockPanel会对每个子元素进行排序,并停靠在面板的一侧,多个停靠在同侧的元素则按顺序排序. 如果将 LastChildFill 属性设置为 true(默认设置),那么无论对 DockPanel 的最后一个子元素设置的其他任何停靠值如何,该子元素都将始终填满剩余的空间.若要将子元素停靠在另一…

DataGrid的选择模式 默认情况下,DataGrid 的选择模式为“全行选择”,并且可以同时选择多行(如下图所示),我们可以通过SelectionMode 和SelectionUnit 属性来修改DataGrid 的选择模式. SelectionUnit的选择模式. 成员名称   说明 Cell 选择单元格.单击单元格选中单元格. 单击任何行或列标题不执行. FullRow 选择全行. 单击单元格或行标题可以选择整行. CellOrRowHeader 可选择单元格,也可以通过点击行首选择全行…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…