Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

zhangjunhd 的BLOG     写留言去学院学习发消息 加友情链接进家园 加好友 博客统计信息 51CTO博客之星 用户名:zhangjunhd 文章数:110 评论数:858 访问量:1923464 无忧币:6720 博客积分:6145 博客等级:8 注册日期:2007-02-03 热门专题 更多>> Linux系统基础之菜鸟进阶 阅读量:2359 ARM驱动之Linux驱动程序设计入门 阅读量:2252 HTML5入门教程 阅读量:1392 深入浅出学MySQL 阅读量:1558…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

引自:http://ifeve.com/introduce-abstractqueuedsynchronizer/ 简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要…

一.前言: JDK为我们提供了很多Map接口的实现,使得我们可以方便地处理Key-Value的数据结构. 当我们希望快速存取<Key, Value>键值对时我们可以使用HashMap. 当我们希望在多线程并发存取<Key, Value>键值对时,我们会选择ConcurrentHashMap. TreeMap则会帮助我们保证数据是按照Key的自然顺序或者compareTo方法指定的排序规则进行排序. OK,那么当我们需要多线程并发存取<Key, Value>数据并且希望保…

tkmybatis是在mybatis框架的基础上提供了很多工具,让开发更加高效,下面来看看这个框架的基本使用,后面会对相关源码进行分析,感兴趣的同学可以看一下,挺不错的一个工具 实现对员工表的增删改查的代码 java的dao层接口 public interface WorkerMapper extends Mapper<Worker> { } xml映射文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <…

tkmybatis是在mybatis框架的基础上提供了很多工具,让开发更加高效,下面来看看这个框架的基本使用,后面会对相关源码进行分析,感兴趣的同学可以看一下,挺不错的一个工具 实现对员工表的增删改查的代码 java的dao层接口 public interface WorkerMapper extends Mapper<Worker> { } xml映射文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <…

1.什么是logistic回归? logistic回归虽然说是回归,但确是为了解决分类问题,是二分类任务的首选方法,简单来说,输出结果不是0就是1 举个简单的例子: 癌症检测:这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症(1)或没有癌症(0) 2.logistic回归和线性回归的关系 逻辑回归(Logistic Regression)与线性回归(Linear Regression)都是一种广义线性模型(generalized linear model). 逻辑回归假设因变量 y 服从二项分布,…

索引的定义 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是协助MySQL高效获取数据的数据结构. 本质上,索引的目的是为了提高查询效率,通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据. 可以类比银行的保险柜,比如你要找归属你的保险柜子.如果没有索引,你需要拿着钥匙,一个个的保险柜的试过去才能找到属于你的保险柜.但是如果有了索引,而且保险柜能够以物理分区的方式存在在对应的区域,同时你可以…

gearman是什么? 它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调用,适合在后台运行工作任务.最初是2005年perl版本,2008年发布C/C++版本.目前大部分源码都是(Gearmand服务job Server)C++,各个API实现有各种语言的版本.PHP的Client API与Worker API实现为C扩展,在PHP官方网站有此扩展的中英文文档. gearman架构中的三个角色 client:请求的发起者,工作任务的需求方(可以是C.PHP.Java.Perl.Mysql udf等…

Hadoop生态圈-Zookeeper的工作原理分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   无论是是Kafka集群,还是producer和consumer都依赖于Zookeeper集群保存一些mate信息,来保证系统可用性!这个特点会产生一个现象,即会产生大量的网络IO,所以说在企业生产环境中会单独开3到5台集群,这三台集群什么都不干,只开Zookeeper集群.所以说Zookeeper开放的节点一定要开网络监控告警,这是一个大数据运维的基本功! 一.Zookee…

原文地址:大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍   1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark 都能…

前言 在<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中已经介绍了关于Tomcat7.0处理请求前作的初始化和准备工作,请读者在阅读本文前确保掌握<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中的相关知识以及HTTP协议和TCP协议的一些内容.本文重点讲解Tomcat7.0在准备好接受请求后,请求过程的原理分析. 请求处理架构 在正式开始之前,我们先来看看图1中的Tomcat请求处理架构. 图1 Tomcat请求处理架构 图1列出了Tomcat请求处理架构中的主要组件,这里…

本帖最后由 howtodown 于 2015-4-2 23:15 编辑 问题导读 1.Hadoop生态圈介绍了哪些组件,分别都是什么? 2.大数据与Hadoop是什么关系? 本章主要内容: 理解大数据的挑战 了解Hadoop生态圈 了解Hadoop发行版 使用基于Hadoop的企业级应用 你可能听别人说过,我们生活在“大数据”的环境中.技术驱动着当今世界的发展,计算能力飞速增长,电子设备越来越普遍,因特网越来越容易接入,与此同时,比以往任何时候都多的数据正在被传输和收集. 企业正在以惊人的速度产…

本节主要从三方面介绍Hadoop数据管理:分布式文件系统HDFS.分部式数据库HBase和数据仓库工具Hive. 1. HDFS的数据管理 HDFS是分布式计算的存储基石,Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统由很多类似的特性: 1)对于整个集群有单一的命名空间: 2)具有数据一致性,都适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功创建之前是没有办法看到文件存在的: 3)文件会被分割成多个文件块,每个文件快被分配存储到数据节点上,而且会根据配置由复制文件快来保证数据的安全性. HDF…

一.Hbase介绍 1.1.对Hbase的认识 HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随机读写操作,HBase正是为此而出现. HBase参考 Google 的 Bigtable 实现,以键值对的形式存储.项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它. HBase是建立在HDFS之上的分布式面向列的数据库:属于KV结构数据(V可以随便存,结构化数据和非结构化数据都可以),原生不支持标准SQL. HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据. 它利用了Had…

上一节我们讲解了Handler的基本使用方法,也是平时大家用到的最多的使用方式.那么本节让我们来学习一下Handler的工作原理吧!!! 我们知道Android中我们只能在ui线程(主线程)更新ui信息,那么你们知道为什么只能通过Handler机制更新ui吗?其实最根本的目的就是解决多线程并发的问题. 假设在一个Activity中有多个线程去更新ui,并且都没有加锁,那么会是什么样子? 导致的结果就是更新界面错乱. 如果对更新ui的操作都进行加锁处理的话又产生什么问题哪? 性能下降. 处于对以上…

转载的原文章也找不到!从以下博客中找到http://blog.csdn.net/wuxianglong/article/details/6604817 转载自:李会军•宁静致远 最近由于工作关系要做一些Java方面的开发,其中最重要的一块就是JavaNIO(New I/O),尽管很早以前了解过一些,但并没有认真去看过它的实现原理,也没有机会在工作中使用,这次也好重新研究一下,顺便写点东西,就当是自己学习 Java NIO的笔记了.本文为NIO使用及原理分析的第一篇,将会介绍NIO中几个重要的概念…

NOR Flash擦写和原理分析 1. NOR FLASH 的简单介绍 NOR FLASH 是很常见的一种存储芯片,数据掉电不会丢失.NOR FLASH支持Execute On Chip,即程序可以直接在FLASH片内执行(这意味着存储在NOR FLASH上的程序不需要复制到RAM就可以直接运行).这点和NAND FLASH不一样.因此,在嵌入式系统中,NOR FLASH很适合作为启动程序的存储介质.NOR FLASH的读取和RAM很类似(只要能够提供数据的地址,数据总线就能够正确的给出数据),…

现在Android系统的root破解基本上成为大家的必备技能!网上也有很多中一键破解的软件,使root破解越来越容易.但是你思考过root破解的 原理吗?root破解的本质是什么呢?难道是利用了Linux kernal的漏洞吗?本文将简单对root的破解原理进行分析. 网上有一篇文章已经对root破解的基本原理进行了简单介绍,大家可以先参考一下<android root权限破解分析>,本文只能说对root原理进行了方向性的描述,但是在一些具体的方面没有描述清楚.本文将会对其进行一些必要的扩展和…

初识hadoop入门介绍 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. ·        Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全…

JAVA常用数据结构及原理分析 http://www.2cto.com/kf/201506/412305.html 前不久面试官让我说一下怎么理解java数据结构框架,之前也看过部分源码,balabala讲了一堆,现在总结一下. java.util包中三个重要的接口及特点:List(列表).Set(保证集合中元素唯一).Map(维护多个key-value键值对,保证key唯一).其不同子类的实现各有差异,如是否同步(线程安全).是否有序.常用类继承树: 以下结合源码讲解常用类实现原理及相互之间的…

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4230220.html 感谢! 一.大数据的基本概念 1.1.什么是大数据 大数据指的就是要处理的数据是TB级别以上的数据.大数据是以TB级别起步的.在计算机当中,存放到硬盘上面的文件都会占用一定的存储空间,例如: 文件占用的存储空间代表的就是该文件的大小,在计算机当中,文件的大小可以采用以下单位来表示,各个单位之间的转换关系如下: 平时我们在我们自己的电脑上面常见的就是Byte.KB.MB.GB这几种,那么究…

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个…

WebViewJavascriptBridge 原理分析 网上好多都是在介绍 WebViewJavascriptBridge如何使用,这篇文章就来说说 WebViewJavascriptBridge 设计原理. 主要从两个过程来讲一下:js调用UIViewController中的代码(Native),Native调用js 1.概述       首先有两个问题: a.Native(中的UIWebView)是否可以直接调用js method(方法)? 可以. b.js 是否可以直接调用Native的…

在上一篇文章中介绍了关于缓冲区的一些细节内容,现在终于可以进入NIO中最有意思的部分非阻塞I/O.通常在进行同步I/O操作时,如果读取数据,代码会阻塞直至有 可供读取的数据.同样,写入调用将会阻塞直至数据能够写入.传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程,由该线程单独负责处理一个客户请求.这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增,大量的线程会增大服务器的开销.大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并…

在第一篇中,我们介绍了NIO中的两个核心对象:缓冲区和通道,在谈到缓冲区时,我们说缓冲区对象本质上是一个数组,但它其实是一个特殊的数组,缓冲区对象内置了一些机制,能够跟踪和记录缓冲区的状态变化情况,如果我们使用get()方法从缓冲区获取数据或者使用put()方法把数据写入缓冲区,都会引起缓冲区状态的变化.本文为NIO使用及原理分析的第二篇,将会分析NIO中的Buffer对象. 在缓冲区中,最重要的属性有下面三个,它们一起合作完成对缓冲区内部状态的变化跟踪: position:指定了下一个将要被写…

在上篇 Handler 原理分析和使用(一)中,介绍了一个使用Handler的一个简单而又常见的例子,这里还有一个例子,当然和上一篇的例子截然不同,也是比较常见的,实例如下. import android.os.Handler; import android.os.Looper; import android.os.Message; import android.os.MessageQueue; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; i…