官网下载: http://ckeditor.com/download 将下载的ckeditor整个文件放入项目中 在页面中引用ckeditor.js,并用新建一个<textarea>再建一个<script>完了用CKEDITOR.replace("textarea 的name")替换掉原textarea即可 ckeditor的大小以及其他的属性需要在config.js中配置 getData()获取ckeditor的所有内容,eg:标签 样式 等 getText(…

CKEDITOR.instances.positionDesc.on('blur', function() { $("#positionDescMSg").text("");});…

 关于CKEditor的一个配置整理,改文件为config.js: 文件内容如下: /** * @license Copyright (c) 2003-2016, CKSource - Frederico Knabben. All rights reserved. * For licensing, see LICENSE.md or http://ckeditor.com/license */ CKEDITOR.editorConfig = function( config ) { // D…

原文地址:CKEditor与CKFinder学习--自定义界面及按钮事件捕获  讨厌CSDN的广告,吃香太难看! 效果图 界面操作图 原始界面 调整后的界面(删除了flush,表单元素等) 该界面的皮肤是bootstrap的皮肤 事件操作图 获取界面上保存按钮点击事件效果 用js操作ckeditor控制的textarea 自定义界面 ckeditor默认使用moono皮肤 如果想更改ckeditor的皮肤,去ckeditor的网站下载相应的皮肤. 皮肤更换 去ckeditor的关网选一个你喜欢的…

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------…

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL…

注意事项:首先要保证部署solr服务的Tomcat容器和检索solr服务中数据的Tomcat容器,它们的端口号不能发生冲突,否则web程序是不可能运行起来的. 一:solr服务的端口号.我这里的solr服务的tomcat容器的端口号已经修改为8083: 二:检索solr服务中数据的tomcat容器的端口号.我这里是8080: 最后必须要保证2个容器能正常访问. 需求:使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字搜索商品信息,根据商品分类.价格过滤搜索结果,也可以根据价格进行排序,实…

STEP 1:设置开发环境 与yeoman的所有交互都是通过命令行.Mac系统使用terminal.app,Linux系统使用shell,windows系统可以使用cmder/PowerShell/cmd.exe. 1.1 安装条件 安装yeoman之前,你需要先安装如下内容 Nodejs v4或者更高版本 npm git 通过以下命令检查是否安装node环境以及npm管理工具. $ node -v && npm -v npm默认随node一起安装.有些node版本可能安装的是旧版本的np…

了不起的nodejs算是一本不错的入门书,不过书中个别案例存在bug,按照书中源码无法做出和书中相同效果,原本兴奋的心情掺杂着些许失落. 现在我们看一下第七章HTTP,一个Twitter Web客户端的例子. 先贴上书中源码 1.创建server.js var qs = require('querystring'); require('http').createServer(function(req,res){ var body =""; req.on('data',function(…

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够…