worker进程中线程的分类及用途 欢迎转载,转载请注明出版,徽沪一郎. 本文重点分析storm的worker进程在正常启动之后有哪些类型的线程,针对每种类型的线程,剖析其用途及消息的接收与发送流程. 概述 worker进程启动过程中最重要的两个函数是mk-worker和worker-data,代码就不一一列出了.worker顺利启动之后会拥有如下图所示的各类线程. 接收和发送线程 worker在启动的时候会生成进程级别的消息接收和消息发送线程,它们视具体配置而定,可以是基于zmq,也可以基于n…

欢迎转载,转载请注明出版,徽沪一郎. 本文重点分析storm的worker进程在正常启动之后有哪些类型的线程,针对每种类型的线程,剖析其用途及消息的接收与发送流程. 概述 worker进程启动过程中最重要的两个函数是mk-worker和worker-data,代码就不一一列出了.worker顺利启动之后会拥有如下图所示的各类线程. 接收和发送线程 worker在启动的时候会生成进程级别的消息接收和消息发送线程,它们视具体配置而定,可以是基于zmq,也可以基于netty,这个没有太多好说的.soc…

I. 统计进程中的线程数 相关系列博文推荐: 180711-JVM定位分析CPU性能消耗 180704-JDK常用监控参数 jvm调优的工具介绍 1. proc查询 /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU.中断.内存.磁盘等等 查看状态命令 cat /proc/进程号/status 其中对应的线程数为 Threads: 367 这一行 另外一种方式就是直接查看 /proc/进程号/task 下的目录,每个线程对应一个目录,目录名为对应的线程ID ls…

执行以下代码获得进程的线程.并找到CPU占用较高的线程ID ps -mp 16935 -o THREAD,tid,time   执行以下代码,通过线程ID获得16进制的线程标识 printf "%x\n" 16953   通过16进制的线程ID跟踪线程占用的主要资源代码 jstack 16935 |grep 428b -A 30…

运行程序,使用命令top查看指定的进程的PID: 然后使用命令: top -H -p PID 按f键,并使用上下切换,利用空格键选中nTH,P: 按esc键,P所在的列就是线程运行的CPU号:…

方法一: /proc proc 伪文件系统,它驻留在 /proc 目录,这是最简单的方法来查看任何活动进程的线程数. /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU.中断.内存.磁盘等等. $ cat /proc/<pid>/status 上面的命令将显示进程 <pid> 的详细信息,包括过程状态(例如, sleeping, running),父进程 PID,UID,GID,使用的文件描述符的数量,以及上下文切换的数量.输出也包括进程创建的总线程…

如何在Linux中统计一个进程的线程数 原文:http://os.51cto.com/art/201509/491728.htm 我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在Linux中检查进程的线程数最简单的方法是什么?如果你想看到Linux中每个进程的线程数,有以下两种方法实现. 问题:我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在 Linux 中检查进程的线程数最简单的方法是什么? 如果你想看到 Linux 中每…

编译自:http://ask.xmodulo.com/number-of-threads-process-linux.html作者: Dan Nanni原创:LCTT https://linux.cn/article-6240-1.html译者: strugglingyouth本文地址:https://linux.cn/article-6240-1.html 2015-9-17 10:29    收藏: 5         问题: 我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运…

在平时工作中,经常会听到应用程序的进程和线程的概念,那么它们两个之间究竟有什么关系或不同呢?一.深入理解进程和线程的区别 1)两者概念 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 线程是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点 在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线…

一.数据共享 from multiprocessing import Manager 把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍,并且在原有的multiprocessing基础上增加了新的机制list.dict 机制:支持的数据类型非常有限 list.dict都不是数据安全的,需要自己加锁来保证数据安全 from multiprocessing import Manager,Process,Lock def work(d,lock): with lock: d['count'] -=…