PDF.NET开发框架性能剖析

PDF.NET开发框架性能剖析前俩天发布了关于PDF.NET开发框架对Mysql Sqlite PostgreSQL数据库分页支持的个人看法 ,说明了本人对框架的一些介绍和看法.今天我们一起思考一些问题. 1.装箱与拆箱 EntityBase.cs 1 private object[] values; 2 /// <summary> 3 /// 属性值列表 4 /// </summary> 5 public virtual object[] PropertyValues 6 {…

关于PDF.NET开发框架对Mysql Sqlite PostgreSQL数据库分页支持的个人看法

关于PDF.NET开发框架的名字由来在设计www.pwmis.com站点的时候,考虑到架构的兼容性和将来升级的可能性,最重要的是没有足够的时间去为网站添加和维护很多复杂的程序,所以在借鉴前人成功经验的基础上,设计了一套全新的快速数据处理框架 PWMIS Data Develop Framework,简称PDF. 本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibernate 和 iBatis 而来,兼有ORM和SQL-MAP的特性,同时还参考了后来.NET的LINQ(本框架成型于2006年,当时还未听…

Linux的系统级性能剖析工具-perf

一直在找个靠谱且易用的性能分析工具,perf 貌似是很符合要求的,先给出阿里整理的几篇文档: Linux的系统级性能剖析工具-perf-1.pdf Linux的系统级性能剖析工具-perf-2.pdf Linux的系统级性能剖析工具-perf-3.pdf Perf在Linux性能评估中的应用_v3.pdf…

快速学习C语言二: 编译自动化, 静态分析, 单元测试，coredump调试，性能剖析

上次的Hello world算是入门了,现在学习一些相关工具的使用编译自动化写好程序,首先要编译,就用gcc就好了,基本用法如下 gcc helloworld.c -o helloworld.o helloworld.c是源码,helloworld.o是编译后的可执行文件,运行的话就用 ./helloworld.o就可以了. 但是如果代码写的多了,每次改动完都手动用gcc编译太麻烦了,所以要用Makefile来自动化这项工作,在当前目录下创建Makefile文件,大概如下 hellowor…

PDF.NET 开发框架之 SOD框架 Ver 5.2 正式版开源源码发布

PDF.NET 开发框架之 SOD框架 Ver 5.2.1.0307 正式版发布,包含以下部分: SOD_Pwmis.Core --包括下列数据提供程序 SqlServer SqlServerCe Access OleDb ODBC Oracle --包含框架的核心类库 PDF.NET SOD All --包括框架的全部类库和数据提供程序,目前有 SQLite MySQL PostgreSQL PDF.NET SOD AllSource --包括全部类库源码和示例程序源码,包括超市管理系统源码…

C++ 性能剖析（一）

C++ 性能剖析 (一) 性能问题也不是仅仅用“技术”可以解决的,它往往是架构,测试,假设等综合难题.不过,对于一个工程师来说,必须从小做起,把一些“明显”的小问题解决.否则的话积小成多,千里堤坝,溃于蚁穴. C++ 的性能为什么总是排在C之后 (见http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u32/performance.php?test=binarytrees 等网站的最新测试结果)?我认为这是3个方面的原因: 1)用于测试的C++ 编译器没有使用最新的优…

ANTS Performance Profiler 8：支持对Web请求、异步代码和WinRT的性能剖析

下载与激活:http://download.csdn.net/detail/lone112/6734291 离线激活位于英国的Red Gate Software有限公司最近发布了ANTS Performance Profiler 8 Beta,支持对Web请求.异步代码和Windows商店应用的性能剖析.该版本还支持SharePoint 2013和一个新的时间线,这使开发者不但能够监控应用程序的性能,还能深入到想要检查的具体区域. Web请求剖析使开发者能够捕获向外的HTTP请求,其中包括…

WEB开发框架性能排行与趋势分析

WEB开发框架性能基准测试解读与趋势分析 TechEmpower的<Web Framework Benchmarks>性能基准测试,是关注Web开发框架发展的重要途径.但是内容数据众多,每次看都耗费大量时间.这是根据Round17(2018-10-30)测试结果做的整理笔记,以及结合多轮结果做的趋势分析. Web框架性能排名首先,根据开发为出发点,排除了纯服务器和ORM不完善的框架.每种语言也仅仅选择了一两种性能靠前,比较知名的框架.专门的resty框架,也由于差异较大,没有收录.所得的框架…

MySQL性能剖析工具(pt-query-digest)【转】

这个工具同样来自percona-toolkit 该工具集合的其他工具 MySQL Slave异常关机的处理 (pt-slave-restart) 验证MySQL主从一致性(pt-table-checksum&pt-table-sync) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104034.htm 它可以剖析各种日志,从而分析性能问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104236.htm 包括 1.慢日志(默认) …

Python脚本性能剖析

################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息.pstats可用于格式化这些信息 cProfile,属C扩展.开销较小,适合剖析长时间执行的Python程序,推荐使用此模块 profile.纯Python模块,存在明显开销,但想对其扩展的话相对照较easy hotshot,实验性的C模块.主要关注开销最小化,现已不再被维护将来可能…

golang 性能剖析pprof

作为一个golang coder,使用golang编写代码是基本的要求. 能够写出代码,并能够熟悉程序执行过程中各方面的性能指标,则是更上一层楼. 如果在程序出现性能问题的时候,可以快速定位和解决问题,那么写起代码来,会更加自信. 本文介绍的pprof,是golang 自带性能剖析工具,可以帮助定位程序中可能存在的问题. 1.profile文件的收集 pprof使用profile文件进行性能分析,profile文件是应用程序执行状态的数据. 收集profile文件有两种方式,对应go 语言提供的…

MySQL 服务器性能剖析

这是<高性能 MySQL(第三版)>第三章的读书笔记. 关于服务,常见的问题有: 如何确认服务器是否发挥了最大性能找出执行慢的语句,为何执行慢为何在用户端发生间歇性的停顿.卡死通过性能剖析(profiling)分析服务器的性能并找出花费时间最多的地方,有助于解决上述问题. 1. 性能优化简介性能通常可以认为就是响应时间(Latency,延迟),而性能优化就是减少响应时间. 要想优化性能,首先需要知道性能的瓶颈在哪里.这就需要用到测试了. 2. 性能测试 2.1 对应用程序进行性能测试…

WEB开发框架性能排行与趋势分析2-三大惊喜变化

WEB开发框架性能排行与趋势分析2-三大惊喜变化 Web框架性能排名上一次基于TechEmpower的<Web Framework Benchmarks>性能基准测试的解读之后,时隔两年此次Round19(2020-05-28)榜单有了三个令人兴奋的变化: 注:带星号的项目支持完整的ORM和模板技术一.神奇的Lithium C++和Rust都是只提供编译期反射的,所以实现ORM的方法有两种,一种是带生成器,需要工具和预处理.一种是利用宏和模板技术来生成代码. Lithium这个项目和其它妖…

[windows操作系统]内核性能剖析

profile这个词有(1)外形.轮廓.外观.形象(2)印象.形象(3)人物简介(4)剖面图.侧面图等意.在计算机和通讯协议中这个词也非常常见.这里主要介绍一下它在软件系统性能分析领域的一个释义. 翻译维基百科(http://en.wikipedia.org/wiki/Profiling_(computer_programming))关于profiling的解释:在软件工程领域,profiling(我翻译成剖析)是一种对软件进行时空性能(内存使用.执行时间).特定指令的使用频率等分析的方式.pr…

Nginx 的线程池与性能剖析

http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt158 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少…

linq性能剖析

Orcas(VS2008&Framework3.5)给我们带来了很多令人兴奋的新特性,尤其是LINQ的引进,可以说方便了一大批开发人员和框架设计人员.过去,当我们使用O/RMapping的一些框架时,最担心的应该是复杂的查询和数据库操作的性能问题,那么LINQ在这个方面给我们带来了什么呢?从LINQ查询开始说起吧. 一:LINQ查询: 一个项目中,对数据库操作最多的应该就是查询,特别是复杂一些的项目,查询往往是从很多张表里取一些数据,“东拼西凑”的呈现给用户.如果不使用O/R Mapping…

二十分钟弄懂C++11 的 rvalue reference (C++ 性能剖析（5）)

C++ 11加了许多新的功能.其中对C++性能和我们设计class的constructor或assignment可能产生重大影响的非rvalue reference莫属!我看了不少资料,能说清它的不多.下面我企图用简单的例子来说明,希望读者能够理解并应用这一重要的语言构造. 1．rvalue reference 是reference (即指针) 比如下面两条语句的语义完全一样: int &&p = 3; // line 1 const int &cp = 3…

C++ 性能剖析（四）：Inheritance 对性能的影响

(这个editor今天有毛病,把我的format全搞乱了,抱歉!) Inheritance 是OOP 的一个重要特征.虽然业界有许多同行不喜欢inheritance,但是正确地使用inheritance是一个应用层面和架构层面的重要设计决定. 大量使用inheritance,尤其在类似std container 中使用,会对程序性能产生何等影响呢? 从我个人的经验来看,constructor对创建具有深层inheritance链的class,有很大的影响. 如果应用容许,最好使用没有constr…

C++ 性能剖析（三）：Heap Object对比 Stack (auto) Object

通常认为,性能的改进是90 ~ 10 规则, 即10%的代码要对90%的性能问题负责.做过大型软件工程的程序员一般都知道这个概念. 然而对于软件工程师来说,有些性能问题是不可原谅的,无论它们属于10%或是90%,都是“必须”改进的.这里就讲讲其中的一个问题:用heap还是用stack的问题. Java, C#,和JavaScript的程序员一般都不用管自己创建的object是在heap里还是在stack里,因为对于这些语言,object 只能“生活在”heap里.这无疑对于程序员来说简单了许多.…

C++ 性能剖析（二）：值语义 (value semantics)

Value Semantics (值语义) 是C++的一个有趣的话题. 什么是值语义? 简单的说,所有的原始变量(primitive variables)都具有value semantics. 也可以说,它们可以对应传统数学中的变量.有人也称它为POD (plain old data), 也就是旧时的老数据(有和 OOP 的新型抽象数据对比之意). 对一个具有值语义的原始变量变量赋值可以转换成内存的bit-wise-copy. 对于用户定义的类呢?我们说,如果一个type X 具有值语义, 则:…

Nginx 的线程池与性能剖析【转载】

正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百万级规模的并…

Qualcomm_Mobile_OpenCL.pdf 翻译-8-kernel性能优化

这章将会说明一些kernel优化的小技巧. 8.1 kernel合并或者拆分一个复杂的应用程序可能包含很多步骤.对于OpenCL的移植性和优化,可能会问需要开发有多少个kernel.这个问题很难回答,因为这涉及到很多的因素.下面是一些准则: 内存和计算之间的平衡. 足够多的wave来隐藏延迟. 没有寄存器溢出. 上面的要求可以通过执行以下操作实现: 如果这样做能够带来更好的数据并行,将一个大的kernel拆分成多个小的kernel. 如果内存的流量能够减少而且同样能保证并行性,可以将多个ker…

高性能MySQL（三）：服务器性能剖析

select * from c LEFT JOIN c100w on c.id=c100w.id; -- 联合查询 show PROFILES; -- 查看查询耗时 select * from c; show PROFILE ; ; select state,sum(DURATION) as total_r, *sum(duration)/(select sum(duration) from information_schema.PROFILING ) as pct_r, count(*) as…