有一个txt文件,内容格公式是这样的: 深圳订做T恤 5729944 深圳厂家t恤批发 5729945 深圳定做文化衫 5729944 文化衫厂家 5729944 订做文化衫 5729944 深圳t恤厂家 5729945 前面是搜索关键词,后面的是所属的分类ID,以tab分隔,想统计分类情况.于是用以下的MapReduce程序跑了下: import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.fs.Path;…

MapReduce异常:java.lang.ClassCastException: interface javax.xml.soap.Text java.lang.ClassCastException: interface javax.xml.soap.Text at java.lang.Class.asSubclass(Class.java:3396) at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.getOutputKeyComparator(JobConf.java…

写MR Job的时候遇到一个坑爹的异常: LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable 当写Map的时候,key的默认输入就是LongWritable. 因为LongWritable指代Block中的数据偏移量. 所以把它强行转换成Text当然就Error了.. public static class TempMapper extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable…

代码缺少这一行:job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);…

异常信息 repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find()2018-09-28T15:13:03.992+0800 E QUERY [main] SyntaxError: identifier starts immediately after numeric literal @(shell):1:2repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find({})2018-09-28T15:13:13.464+080…

遇到这种异常有几种情况: 1.JSON格式有问题,检查一下格式. 2.格式没问题,仍然报错,这个是因为你的json文件头里带有编码字符(如UTF-8等),读取字符串时json串是正常的,但是解析就有异常. 3.以上两个问题,都通过了,那么还有问题.检查一下的单词是否写错了吧!…

mapreduce的处理过程分为2个阶段,map阶段,和reduce阶段.在要求统计指定文件里的全部单词的出现次数时. map阶段把每一个关键词写到一行上以逗号进行分隔.并初始化数量为1(同样的单词hadoop中的map会自己主动放到一行中) reduce阶段是把每一个单词出现的频率统计出来又一次写回去. 如代码: package com.clq.hadoop2; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.…

摘要:hadoop安装完成后,像学习其他语言一样,要开始写一个“hello world!” ,看了一些学习资料,模仿写了个程序.对于一个C#程序员来说,写个java程序,并调用hadoop的包,并跑在linux系统下,是一次新的尝试. hadoop ncdc气象数据: http://down.51cto.com/data/1127100 数据说明: 第15-19个字符是year 第45-50位是温度表示,+表示零上 -表示零下,且温度的值不能是9999,9999表示异常数据 第50位值只能是0.…

MapReduce是一种用于大规模数据集的并行计算编程模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.其主要思想Map(映射)和Reduce(规约)都是从函数是编程语言中借鉴而来的,它可以使程序员在不懂分布式底层的情况下轻松的将自己的程序运行在分布式系统上,极大地降低了分布式计算的门槛. 一.执行流程 1.执行步骤(“天龙八部”)  1) map任务处理  ① 读取数据文件内容,对每一行内容解析成<k1,v1>键值对,每个键值对调用一次map函数:  ② 编写Map映射函数…

4.3 Map类 创建Map类和map函数,map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的,当处理每一个键值对的时候,都要调用一次map方法,用户需要覆写此方法.此外还有setup方法和cleanup方法.map方法是当map任务开始运行的时候调用一次,cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次. 4.3.1 Map介绍 Mapper类是一个泛型类,带有4个参数(输入的键,输入的值,输出的键,输出的值).在这里输入的键为Object(默认是…