旋转关节(Revolute Joint)】的更多相关文章

package{ import Box2D.Common.Math.b2Vec2; import Box2D.Dynamics.b2Body; import Box2D.Dynamics.Joints.b2RevoluteJointDef; import Box2D.Dynamics.Joints.b2RevoluteJoint; /** * 旋转关节,指定刚体只能绕着某一个锚点旋转 */ public class Main extends BaseMain{ public function M…
一,创建我们的第一个URDF模型 我们设计的第一个机器人模型是pan-and-tilt机械结构,代码如下 pan_tilt.urdf: 1 <?xml version="1.0"?> 2 <robot name="pan_tilt"> 3 4 <link name="base_link"> 5 6 <visual> 7 <geometry> 8 <cylinder length=&…
一,机器人建模的ROS软件包 *urdf : 机器人建模最重要的ros软件包是urdf软件包.这个软件包包含一个用于统一机器人描述格式(URDF)的C++解析器,它是一个表示机器人模型的XML文件,还有一些其他不同的组件来组成urdf: *urdf_parser_plugin : 这个软件包实现了写入URDF数据结构的方法: *urdfdom_headers : 此组件提供了使用urdf解析器的核心数据结构头文件: *collada_parser : 这个软件包通过解析Collada文件来填充数…
https://github.com/kripken/box2d.js/ Demo: http://kripken.github.io/box2d.js/webgl_demo/box2d.html 演示: http://kripken.github.io/box2d.js/webgl_demo/box2d.html Example code to give you an idea of the API: https://github.com/kripken/box2d.js/blob/maste…
从最热门游戏排行榜和flash游戏网站上,你能看到什么?许多2D游戏都有非常出色的物理学和美术设计.现在我们要学习那些游戏使用了什么物理学以及如何用Box2D制作它们. 除了知道是“什么”,更重要的是知道“如何做”,首先,我想问读者一个问题:如果你想复制物理游戏的机制或行为,你需要什么技术和方法? 一年以前,我问了自己同样的问题,<6 Dimensions>就是问题的答案.这款游戏是一个创意的盒子,每一面都包含一组使用Box2D物理学再加上视觉美学技术制作的不同的游戏机制.在此,我将与大家分享…
模型編輯主要是自定義編輯物體模型構建環境,也可以將多種模型組合爲新模型等,支持外部模型導入, 需要注意的導入模型格式有相應要求,否在無法導入成功, COLLADA (dae), STereoLithography (stl), Scalable Vector Graphics (svg). 模型導入界面如下: 以Scalable Vector Graphics (svg)爲例,直接使用下面命令安裝使用: ~$ sudo apt-get install inkscape 也可以編輯組合模型: 這部…
gazebo_models:https://bitbucket.org/osrf/gazebo_models 模型庫下載,可以參考如下命令: ~/Rob_Soft/Gazebo7$ hg clone https://bitbucket.org/osrf/gazebo_models 下載更改目錄下載到指定文件夾中. 模型庫的結構 目錄 配置等可以參考官方文檔,注意model.sdf. 當然也可以將自己制作的模型上傳到庫中,文檔中也有具體說明. code$ hg clone https://your…
Gazebo提供了多平臺的安裝和使用支持,大部分主流的linux,Mac以及Windows,這裏結合ROS以Ubuntu爲例進行介紹. 首先是參考資料:http://gazebosim.org/tutorials?cat=install 官方提供的安裝.sh文件解析(gazebo7_install.sh): #!/bin/bash # Copyright (C) 2012-2016 Open Source Robotics Foundation # Licensed under the Apac…
笔者最近捣鼓Simulink,发现MATLAB的仿真模块真的十分强大,以前只是在命令窗口敲点代码,直到不小心敲入simulink,就一发不可收拾.话说simulink的模块化建模确实方便,只要拖拽框框然后双击设置属性就可以慢慢堆建自己的模型,这一点我很中意(*^__^*) . 最近在学习一些控制理论,发现倒立摆是个不错的学习平台,开始学习肯定需要机构上面的运动学及动力学建模,一直习惯Adams进行运动仿真,但Adams安装比较繁琐...便想利用MATLAB代替仿真,顺便学习了解下传说的simul…
理引擎 Cocos2d-x引擎内置了两种物理引擎,它们分别是Box2D和Chipmunk,都是非常优秀的2D物理引擎,而且x引擎将它们都内置在SDK中.Box2D使用较为广泛,在这里选择Box2D来进行学习. 物理引擎模拟的内容 重力:在游戏中模拟重力加速度,当游戏中人物跳跃起来后会受到重力影响而向下移动,在没有地面的场景,人物和物体会由于重力而做自由落体运动. 牵引力(动力):在游戏中比如汽车的引擎,人物本身能够提供向前进行的动力,这种牵引力是持续不断地作用在物体上的,物体因此可以向作用力的方…
关节在Box2D的对象组织结构中,与b2Body(刚体)并列.因此两种对象都是由b2World创建并直接管理. 然而Joint有依赖于b2Body的地方,就是它的销毁:当关节所涉及到的刚体被销毁,关节也会被销毁.此时再访问关节指针,将得到一个错误,因此,在销毁body的时候应该遍历其涉及到的Joint并销毁之. 除此之外,可算是并列于b2Body的b2World另一大组成成分.我们就得到了这么一个物理世界:有一堆刚体,也有一堆关节.这一堆刚体根据物理定律运行,这一堆关节限制或驱动某些刚体的运动.…
1.结构图 Introduction Feature extraction, deformation handling, occlusion handling, and classification are four important components in pedestrian detection. Existing methods learn or design these components either individually or sequentially. The inte…
最近读了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection这篇论文,论文中把之前人脸检测使用到的cascade cnn,从分开训练的模式,改为了联合训练,并且声称得到了更好的结果. 但是在我读论文的过程中,产生了下面几点疑惑: 1.论文4.2节的Training procedure这部分最后提到,To make it converge easily, we train seperate networks and initialize the joi…
1 概述 前篇基础文章看完后基本上就应该对box2dweb能上手了,下面来介绍一下box2dweb非常重要的一个概念,关节(joint)也有叫连接器的,总之是一个意思.下面是关节详细的类库说明: BOX2D.Dynamics.Joints>>>动态关节包:b2DistanceJoint 距离连接b2DistanceJointDef 距离连接定义.b2GearJoint 齿轮链接.b2GearJointDef 齿轮连接定义.b2Joint 连接基类.b2JointDef 连接定义基类.b2…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5818 Joint Stacks Problem Description   A stack is a data structure in which all insertions and deletions of entries are made at one end, called the "top" of the stack. The last entry which is inserted i…
HDU 5818 Joint Stacks(联合栈) Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Description 题目描述 A stack is a data structure in which all insertions and deletions of entries are made at one end, called the "top" of…
Joint Stacks Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 828    Accepted Submission(s): 403 Problem Description A stack is a data structure in which all insertions and deletions of entries a…
多校7 HDU5818 Joint Stacks 题意:n次操作.模拟栈的操作,合并的以后,每个栈里的元素以入栈顺序排列 思路:开三个栈,并且用到了merge函数 O(n)的复杂度 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int inf = 0x3f3f3f3f; ; ; #define clc(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) ; void fre() {freope…
在其中一个表上,右键,选择"New Query",弹出"Add Table"对话框,将待joint的两个表Add,并选择相应字段,则会自动构建joint语句,其中,进行管理的字段,只需要按住鼠标进行拖动管理字段即可. 如: SELECT t_business.business_id AS Expr1, t_business.latitude, t_business.longitude, t_checkin.* FROM t_business INNER JOIN t…
Joint StacksCrawling in process... Crawling failed Time Limit:4000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 5818 uDebug Description   Input   Output   Sample Input   Sample Output   Hint   Description A…
相关论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐. 本文提出的unified cascaded CNNs by multi-task learning,包含三个阶段: 1) 利用一个浅层的CNN快速产生候选窗口 2) 利用一个更复杂的CNN排除掉大量非人脸窗口 3) 利用一个更强大的CNN进一步改善结果,并输出人脸关键点位置. 本文的贡献: 1…
Joint Stacks                                                                       Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)                                                                                    …
Mutual Learning to Adapt for Joint Human Parsing and Pose Estimation 2018-11-03 09:58:58 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Xuecheng_Nie_Mutual_Learning_to_ECCV_2018_paper.pdf Code: https://github.com/NieXC/pytorch-mula Rela…
<Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks> 论文主要的三个贡献: (1)       揭示了检测和对齐之间的内在联系: (2)       提出了三个CNN级联的网络结构: (3)       提出了一种对于样本的新的hard mining的算法: 整个算法流程如下: Stage 1:采用全卷积神经网络,即P-Net,去获得候选窗体和边界回归向量.同时,候选窗体根据边…
A Multi-Position Joint Particle Filtering Method for Vehicle Localization in Urban Area 城市车辆定位的多位置联合粒子滤波方法 Shuxia Gu, Zhiyu Xiang*, Yi Zhang and Qi Qian 张宁 Abstract—Robust localization is a prerequisite for autonomous vehicles. Traditional visual loc…
Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search 2018-06-02 本文的贡献主要体现在: 提出一种联合的 检测 (person detection) 和 行人匹配(person matching) 的网络结构: 提出一种 Online Instance Matching loss function 以更有效的进行特征的学习: 提出一个大型的 person search 的 benchmark.…
  1● air 2● aero 3● aeri 4● aer 空气 充气       1● ag     做,代理做   =====>agency       1● agr 2● agri 3● agro   agreement/agri:ment/ 协议       ﹎﹎﹎﹎     1● ali 2● alter 3● altern   改变,改变其状态 ,         1● am 2● amat 3● amor   love         1●ambul 2● walk   走,行…
Box2d中,物体可以接受力(Force).冲量(Impulse)和扭矩(Torque).这些物理元素都能改变物体的运动形式,并且默认都会唤醒物体,当然只是针对动态物体. 力是一个持久的效果,通过Box2d内置的积分器实现运动变化. 冲量是一个瞬时效果,能立马改变其效果. 主要函数: body.applyLinearImpulse( Vector2 impulse, Vector2 position, boolean wakeup ) 第一个参数表示冲量,包含x和y方向的大小. 第二个参数表示施…
Bones Hierarchy 骨骼层次结构从SpineBase作为根节点开始,一直延伸到肢体末端(头.指尖.脚): 层级结构如下图所示: 通过IBody::GetJointOrientations函数可以获取到关节的姿态: HRESULT = pBody -> GetJointOrientations(_countof(joints), jointOrientations); 关节姿态是一个结构体,其中包含了代表姿态的四元数部分: typedef struct _JointOrientatio…
1. 前言 实体和关系的联合抽取问题作为信息抽取的关键任务,其实现方法可以简单分为两类: 一类是串联抽取方法.传统的串联抽取就是首先进行实体抽取,然后进行关系识别.这种分开的方法比较容易实现,而且各个模块灵活度比较高.但是这种方法中,实体识别的结果会影响到关系识别的结果,所以容易产生误差累积. 另一类是联合抽取方法:使用一个模型同时实现实体抽取和关系抽取,能更好的整合实体及其关系之间的信息.但现有的联合抽取方法也存在诸多问题,比如:大部分的联合抽取模型需要人工参与构建特征.为了减少人工抽取特征工…