After OpenCV 3.0, CvMat cannot be directly converted to cv::Mat, we need to use function cvarrToMat() to do it. Please see the code below: CvMat *cm; cv::Mat m; // Before OpenCV 3.0 m = cm; m = cv::Mat(cm); // After OpenCV 3.0 m = cv::cvarrToMat(cm);…

CvMat: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus union { int rows; int height; }; union { int cols;…

opencv2.0的类CV::Mat和opencv1.0的IplImage之间烦人转换: cv::Mat matimg = cv::imread ("girl.jpg"); IplImage* iplimg; *iplimg = IplImage(matimg); IplImage* iplimg = cvLoadImage("girl.jpg"); cv::Mat matimg; matimg = cv::Mat(iplimg); 实际上尽量用2.0,因为open…

如果我们想把OpenCV中的矩阵数据类型cv::Mat保存在一个文件中,可以使用如下的代码: void writeMatToFile(cv::Mat& m, const char* filename) { ofstream fout(filename); if(!fout) { cout<<"File Not Opened"<<endl; return; } fout << m; fout.close(); } 上述代码生成的数据由中括号括起…

在OpenCV 2.0中使用: IplImage * ipl1, *ipl2; // ... const cv::Mat m = cv::Mat(ipl,false); cv::Mat m2 = ipl2; 在OpenCV 3.0中: IplImage * ipl = ...; cv::Mat m = cv::cvarrToMat(ipl);…

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI…

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref…

原文链接:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html 如对内容和版权有何疑问,请拜访原作者或者通知本人. opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像",opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行…

第一次在python中使用OpenCV(cv2),运行时报错opencv-3.3.1\modules\highgui\src\window.cpp:339: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow 源码如下: import cv2 img = cv2.imread('路.jpg') cv2.namedWindow("w") cv2.imshow('w',img) c…

一般来说,如果是遍历数据的话用指针ptr比用at要快.特别是在debug版本下.因为debug中,OpenCV会对at中的坐标检查是否有溢出,这是非常耗时的. 代码如下 #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <iostream> int main() { char *srcName="e://vedio//001.jpg"; c…