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今天看了一本书,书里有道题,题目很常见,排序,明了点说: 需求:输入:最多有n个正整数,每个数都小于n, n为107 ,没有重复的整数 输出:按升序排列 思路:假设有一组集合 {1,3,5,6,11,12},我们可以用字符串来表示这组集合,0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 代表集合中的数值的位为1,其他的都为0. 伪代码: // 将一个字符数组全部置为0,大小为给的数据中的最大值 for i = (0,n) ch[i] = 0; for each i in the int[]…
前言 我们知道,通过比较两个数大小来进行排序的算法(比如插入排序,合并排序,以及上文提到的快速排序等)的时间复杂度至少是Θ(nlgn),这是因为比较排序对应的决策树的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最坏情况肯定是Θ(nlgn).那有没有哪种排序算法的时间复杂度是线性的(Θ(n))呢?(因为我们如果要对一个数组排序,肯定至少要考察每个元素,因此可以推断Θ(n)是所有排序算法的下界).答案是:在一定条件下,是有的. 思考过程 为了更好的理解计数排序,我们先来想象一下如果一个数组里所有元素都是整数,…
计数排序   第10节 计数排序练习题 对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class CountingSort { 4 public int[] countingSort(int[] A, int n) {…
堆排序代码: 思想:每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最小堆,依次类推,最终得到排序的序列. import java.util.Arrays; /** * 思路:首先要知道大顶堆和小顶堆,数组就是一个堆,每个i节点的左右孩子是2i+1和2i+2 * 有了堆,将其堆化:从(n/2)-1个元素开始向下修复,将每个节点修复为小(大)顶堆 * 修复完成后,数组具有小(大)顶堆的性质 * 按序输出:小顶堆可以对数组逆序排序,每次交换堆顶和末尾元素,对堆顶进行向下修复,这样次…
转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.冒泡排序之类的排序,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²). 归并排序.快速排序之类的排序,问题规模通过分治法削减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn).比较排序适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序,适用于一切需要…
package com.rao.sort; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className CountSort * @date 2019/12/9 14:47 * @package com.rao.sort * @Description 计数排序 */ public class CountSort { /** * 计数排序 * @param arr:要排序的数组 * @return */ public static int[] c…
Java排序之计数排序 计数排序思路 计数排序适用于有明确范围的数组,比如给定一个数组,且知道所有值得范围是[m,n].这个时候可以使用一个n-m+1长度的数组,待排序的数组就可以散在这个数组上,数组的值就是当前值的个数,再经过一次遍历展开,得到的数组就有序了. 新建一个长度为n-m+1的临时数组 遍历待排序数组,它的值-m作为临时数组下角标,这个位置的值加1 遍历结束,临时数组就存储了每个值得个数 最后将它展开赋值给原数组 Java代码实现 package com.wangjun.arithm…
目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…
比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序. 计数排序.基数排序.桶排序则属于非比较排序,通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序.针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置.非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所…
计数排序 前提:待排序表中的所有待排序关键字必须互不相同: 思想:计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,则该记录在新的有序表中的存放位置即为c. 性能:空间复杂度:o(n):时间复杂度:o(n^2): public int[] countSort(int[] array){ int[] tempArray = new int[array.length]; //引入辅助数组 for(int i=0…