本文将从系统模型.序列化与协议.客户端工作原理.会话.服务端工作原理以及数据存储等方面来揭示ZooKeeper的技术内幕. 一.系统模型 1.1 数据模型 ZooKeeper的视图结构使用了其特有的"数据节点"概念,我们称之为ZNode.ZNode是ZooKeeper中数据的最小单元,每个ZNode上都可以保存数据,同时还可以挂载子节点,因此构成了一个层次化的命名空间,我们称之为树. 1.2 节点特性 我们已知,ZooKeeper的命名空间是由一系列数据节点组成的,我们将对数据节点做详…

如果Spark的部署方式选择Standalone,一个采用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark可以选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制可以保证虽然集群存在多个Master但是只有一个是Active的,其他的都是Standby,当Active的Master出现故障时,另外的一个Standby Master会被选举出来.由于…

假设Spark的部署方式选择Standalone,一个採用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark能够选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制能够保证尽管集群存在多个Master可是唯独一个是Active的.其它的都是Standby.当Active的Master出现问题时,另外的一个Standby Master会被选举出来. 因…

参考: Zookeeper的一致性协议:Zab Chubby&Zookeeper原理及在分布式环境中的应用 Paxos vs. Viewstamped Replication vs. Zab Zab vs. Paxos Zab: High-performance broadcast for primary-backup systems Chubby:面向松散耦合的分布式系统的锁服务 Chubby 和Zookeeper 的理解 zookeeper 使用Zab(zookeeper atom broa…

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zookeeper四字命令   ZooKeeper3.4.6支持某些特定的四字命令字母与其的交互.它们大多是查询命令,用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息.用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令. 其中stat.srvr.cons三个命令比较类似:"stat"提供服务器统计和客户端连接的一般信息:"srvr"只有服务的统计信息,"cons"提供客户端连接的更加详细的信息. 使用方式,…

ZooKeeper 支持某些特定的四字命令(The Four Letter Words)与其进行交互.它们大多是查询命令,用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息.用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令. ZooKeeper 常用四字命令主要如下: ZooKeeper四字命令 功能描述 conf 3.3.0版本引入的.打印出服务相关配置的详细信息. cons 3.3.0版本引入的.列出所有连接到这台服务器的客户端全部连接/会话详细信息.…

Zookeeper(四))持久化日志文件 持久化用途 存储两种文件 snapshot:内存快照 log:事务日志,类似MySQL的binlog,存储数据节点的操作日志 问题 序列化的本质其实就是将原数据重新写入 roll中的BufferedOutputStream.flush和commit中的FileChannel.force()都是强制刷新:有什么区别 基本术语 FileTxnSnapLog,封装了TxnLog和SnapShot. 是操作数据文件和快照文件的对外API TxnLog,接口类型,…

题记:写代码已经有2年了,学到了很多知识,但是没有一个好习惯去记录,去分享,好多知识点都会忘记,所以从今天开始学着像大牛一样去记录自己经历项目的点点滴滴,先从最近读<Mysql技术内幕>开始吧,写一个完整的读书笔记吧:废话不多说了,Let's go! 哈哈...     做为一个程序员来说,都要和数据库打交道,不管是关系型的(SQL Server.MySql.Oracle等),还是非关系型的(MongoDB等);我觉得只要使用过或者了解过,大家或多或少的都掌握了SQL的术语和基本概念,例如:数…

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…