统计图能够简洁.直观地对主要的数据信息进行呈现,反映事物内在的规律和关联.当然难免会丢失数据的细节,鱼与熊掌不可兼得. 根据统计图呈现变量的数量将其分为单变量图.双变量图.多变量图,然后再根据测试尺度进行细分.变量主要分为3类:无序.有序和连续型变量. 1.单变量图:连续型变量.包括直方图.茎叶图.箱图.P-P图等. 2.单变量图:分类变量.包括饼图.简单条图.Pareto图. 3.双变量图:连续应变量.即应变量为连续性变量的情形.注意此处 “应” 字并非笔误,应变量可理解为数学方程中的因变量.…

转载自:http://www.dcharm.com/?p=15 Python一般使用Matplotlib制作统计图形,用它自己的说法是‘让简单的事情简单,让复杂的事情变得可能’.(你说国外的“码农”咋这么会说,我就整不出来这工整的句子!)用它可以制作折线图,直方图,条形图,散点图,饼图,谱图等等你能想到的和想不到的统计图形,这些图形可以导出为多种具有出版质量的格式.此外,它和ipython结合使用,确实方便,谁用谁知道! 在Matplotlib里面经常使用到的是pylab和pyplot,它之间的…

SPSS统计功能 - 应用速查表第一列为统计方法,中间为统计功能,最后一列为所在模块 1 ANOVA Models(单因素方差分析:简单因子) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base 2 AREG (评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差) : 预测 - SPSS Trends 3 ARIMA (季节和非季节性单变量模型的极大似然估计) : 预测 - SPSS Trends 4 Binary logistic regression(二元逻辑斯蒂回归,对一组独立变量进行二分相关…

张铁军,陈兴栋等 著 R语言基础绘图系统 基础绘图包之高级绘图函数--par函数 基础绘图包并非指单独某个包,而是由几个R包联合起来的一个联盟,比如graphics.grDevices等. 掌握par函数(作为20个主要统计图形函数之一)的主要参数.?par adj 微调图中字符位置.adj=c(x,y),相对左下角坐标点,一般不超过1. bg 绘图区域背景色.par(bg="green") bty 设置图形边框样式.包含o, l , 7, c, u, ]可选. bty <- c…

ggplot2绘图系统--扩展包ggrepel.ggsci.gganimate.ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载. 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线. library(ggrepel) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color='red')+ geom_text_repel(aes(la…

最近在做一个关于图形统计的界面,主要用到的是Dev控件ChartControl(功能很强大,能解决基本和复杂图形统计问题). ChartControl主要有Diagram.Series.Legend三个重要属性 diagram主要是用来控制图形X.Y.Z轴显示的样式和是否允许旋转以及旋转的角度和绕那个轴旋转. series主要是用来给chartcontrol控件增加各种图形,图形的种类用viewtype来控制. legend主要是用来说明图形的分类(可以说是图例). 第一部分是以饼状图来分类显示…

Spss的二次开发可以很简单,实例化一个对象,然后启用服务,接着提交命令,最后停止服务. 其中重点为提交命令,针对各种统计功能需求,以及被统计分析的数据内容等,命令的内容可以很复杂,但也可以简单的为一个字符串.命令的获取,可以类似于Office录制宏一样,操作的过程中,Spss输出应用程序会记录命令内容,然后可以参考命令语法手册,去完善命令内容. 而获取输出结果,即获取统计的图.表等内容,功能很强大,当然起初操作起来也有些不可思议.它不是常规的进行统计,然后执行输出命令获取输出结果.Spss的输…

在绘制数据分布条形图时,要更改y轴的刻度很简单,直接在图形编辑窗口点击y轴修改就可以了. 而x轴的间隔自动设置为1,如果想要更改组距,可以按照以下方式: 点击重新编码为不同变量 选择要更改的变量,在[输出变量]里输入新的名称,点击[更改] 然后点击[旧值和新值] 添加需要更改的数据范围,比如5-10,赋为新值1或者别的,[添加],可以添加多个范围,直到满足需求.最好在更改范围之前做个统计,查看数据范围,设置恰当的间隔. [继续]—[确定] 然后对生成的新列进行分布统计,就ok了.…

1.生存曲线 基础包survival+扩展包survminer. survival包内置肺癌数据集lung. library(survival) library(survminer) str(lung) #拟合模型 fit <- survfit(Surv(time,status)~sex,data=lung) #绘制生存曲线 ggsurvplot(fit, pval = TRUE, #添加log rank检验的p值 conf.int = TRUE, #添加置信区间 risk.table = TR…

sjPlot包适用于社会科学.流行病学中调查数据可视化,且能和SPSS数据无缝对接(流行病学问卷调查录入Epidata软件后,都会转成SPSS格式或EXCEL格式保存). 辅助包sjmisc进行数据转换,配合sjPlot一起使用. 1.频数分布直方图 library(sjPlot) library(sjmisc) data(efc) #SPSS类型数据集 sjp.setTheme(base=theme_classic(), geom.label.size=3.5, axis.textsize=.…