前言 之前写了一篇深入分析 ThreadLocal 内存泄漏问题是从理论上分析ThreadLocal的内存泄漏问题,这一篇文章我们来分析一下实际的内存泄漏案例.分析问题的过程比结果更重要,理论结合实际才能彻底分析出内存泄漏的原因. 案例与分析 问题背景 在 Tomcat 中,下面的代码都在 webapp 内,会导致WebappClassLoader泄漏,无法被回收. public class MyCounter { private int count = 0; public void incre…

一.什么是Java中的内存泄露? 在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点, 首先,这些对象是可达的,即在有向图中,存在通路可以与其相连:其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象. 如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏,这些对象不会被GC所回收,然而它却占用内存. 在C++中,内存泄漏的范围更大一些.有些对象被分配了内存空间,然后却不可达,由于C++中没有GC,这些内存将永远收不回来. 在Java中,这些不可达的对象都由GC负…

Java内存泄漏引起的原因: 内存泄漏是指无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏. 长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期持有它的引用而导致不能被回收,这就是Java中内存泄漏的发生场景. 造成内存泄漏的几种情况: 1.静态集合类引起内存泄漏 像HashMap.Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,他们所引用的所有的对…

每次我怀疑有内存泄漏时,我都要翻箱倒柜找这些命令.所以,这里总结一下以备后用: 首先,我用下面的命令监视进程: 1 while ( sleep 1 ) ; do ps -p $PID -o %cpu,%mem,rss  ; done (如果有的话还有New Relic) 如果你看到内存上升很快,可能是因为虚拟机设置.如果你没有明确指定JVM的内存设置,它将设置默认值给他们.要获得默认值,使用以下命令: 1 java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep -i…

首先来看这样的一段代码,其中对于类的定义如下: class Parent{ public int myValue=100; public void printValue() { System.out.println("Parent.printValue(),myValue="+myValue); } } class Child extends Parent{ public int myValue=200; public void printValue() { System.out.pr…

1.当你完成对流的读写时,应该通过调同close方法来关闭它,这个调用会释放掉十分有限的系统资源,否则,如果一个应用程序打开了过多的流而没有关闭,那么系统资源将被耗尽.…

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转账自:http://blog.csdn.net/wtt945482445/article/details/52483944 Java 内存分配策略 Java 程序运行时的内存分配策略有三种,分别是静态分配,栈式分配,和堆式分配,对应的,三种存储策略使用的内存空间主要分别是静态存储区(也称方法区).栈区和堆区. 静态存储区(方法区):主要存放静态数据.全局 static 数据和常量.这块内存在程序编译时就已经分配好,并且在程序整个运行期间都存在. 栈区 :当方法被执行时,方法体内的局部变量(其中…

内存溢出:对于整个应用程序来说,JVM内存空间,已经没有多余的空间分配给新的对象.所以就发生内存溢出. 内存泄露:在应用的整个生命周期内,某个对象一直存在,且对象占用的内存空间越来越大,最终导致JVM内存泄露,比如:缓存的应用,如果不设置上限的话,缓存的容量可能会一直增长.静态集合引用,如果该集合存放了无数个对象,随着时间的推移也有可能使容量无限制的增长,最终导致JVM内存泄露. 内存泄露,是应用程序中的某个对象长时间的存活,并且占用空间不断增长,最终导致内存泄露.是对象分配后,长时间的容量增长…

[编者按]本文作者为来自南非约翰内斯堡的女程序员 Rebecca Franks,Rebecca 热衷于安卓开发,拥有4年安卓应用开发经验.有点完美主义者,喜爱美食. 本文系国内ITOM管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文. Android 程序中很容易出现内存泄露问题.毫无戒心的开发者可能每天都会造成一些内存泄露,却不自知.你可能从未注意过这类错误,或者甚至都不知道它们的存在.直到你遇到下面这样的异常: java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allo…