这几天研究了一下lua,主要关注的是lua和vc之间的整合,把代码都写好放在VC宿主程序里,然后在lua里调用宿主程序的这些代码(或者叫接口.组件,随便你怎么叫),希望能用脚本来控制主程序的行为.这实际上也是一种把业务分离,用脚本控制的架构,可能有些人把这种脚本叫做业务引擎,工作流等. 为什么选择lua? 因为它是一个能和C/C++结合得很紧的脚本语言,而我们的程序是用VC++ 写的:另外一点是因为它的名气,连WOW都用lua来提供API让玩家修改其游戏行为,那我是找不到什么理由拒绝它了. Lu…

Redis进阶实践之七Redis和Lua初步整合使用 一.引言 Redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧. 二.Lua简介    …

https://github.com/alafighting/QuickAndroid QuickAndroid 一个快速.完善的Android开发框架整合实践 QA项目简介 本框架QuickAndroid(以下简称:QA)尚处于开发阶段. 本项目的宗旨是:整合一个快速.完善的Android开发框架. 编译工具使用:Eclipse + ADT + Android SDK: 编译环境是Android 5.0(21),最低支持Android 2.2(8): 项目编码采用:UTF-8,源码带有中文注释…

Nginx+Lua+Redis整合实现高性能API接口 - 网站服务器 - LinuxTone | 运维专家网论坛 - 最棒的Linux运维与开源架构技术交流社区! - Powered by Discuz! log.latermoon.com/…

本文是依据lua游戏开发实践指南做的一些学习笔记,仅用于继续自己学习的一些知识. Lua基础 1.  语言定义: 在lua语言中,标识符有非常大的灵活性(变量和函数名),只是用户不呢个以数字作为起始符.也要避免下划线(_)接大写字母.由于这样的格式为lua自身保留如_Start. 建议用户使用例如以下格式和命名规则来定义变量.常量和函数名: ①  常量用全大写和下划线,比如:MY_CONSTANT ②  变量第一个字母小写,比如:myVariable ③  全角变量第一个字母用小写g表示,比如:…

一.引言        Redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧.二.Lua简介            Lua 是一个小巧的脚本语…

在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统,分别进行分析处理,这时我们可以考虑将数据源(如使用Flume收集日志)直接连接…

书籍地址:http://book.douban.com/subject/20392269/ 一句话点评该书:想用Lua作游戏脚本开发的同学值得一读! (一)本书特点 市面专门讲Lua的中文书籍非常少,窃以为,一方面可能认为Lua比較简单,可深入讲的东西并不多:还有一方面,说明Lua的开发人员数量,(尤其是国内)还是一个比較小众的群体,出版商们也无利可图.回到这本书,它不同于一般纯粹讲Lua语言本身的书籍,如:<Lua程序设计>等,而是专注于解说Lua在游戏领域的应用,从书中列出的几个样例来看,…

转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析…

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming.Spark SQL.MLlib.GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑.这也得益于Scala编程语言的简洁性.这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算.我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为,描述如下所示: 手机客户端会收集用户的行为事件(我们以点击事…