小结MapReduce 程序的流程及设计思路

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小结MapReduce 程序的流程及设计思路

简单回顾一下,目前系统是WCF三层C/S插件系统.服务器端是WCF程序寄宿在IIS中,其中我的配置设计是长连接,客户端支持多线程,一个volatile的实例对象.客户端用Winform,其中客户端框架及规则及核心代码都是我实现编写的,顾今天只谈客户端. 什么是插件框架?一个插件是业务上可划分的模块,代码布局上是一个程序集,(当然构件系统可以对应多个程序集).框架的作用是把程序集加载到内存,及负责程序集中的功能的路由通信. Docker 是一个开源的应用容器引擎(Engine),让开发者可以打包他…

2.WF 4.5 流程引擎设计思路

本文主要给大家分享下基于WF 4.5框架的流程引擎设计思路 1.流程启动时的数据写入EventMsgPP对象中,ObjectAssemblyType记录流程启动时需要的类型,ObjectContent记录序列化流程启动时需要的数据.(比如类型是请假类,数据是请假中的信息) 2.EventMsgPP查找对应的EventMsgCategory,从而找到对应的多个WF_Business流程定义. 3.WF_Business的Version记录的是工作流定义的版本号,XamlContent记录的是基于W…

[MapReduce_3] MapReduce 程序运行流程解析

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 && MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图…

HDFS设计思路，HDFS使用，查看集群状态，HDFS，HDFS上传文件，HDFS下载文件，yarn web管理界面信息查看，运行一个mapreduce程序，mapreduce的demo

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态命令: hdfs dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用也可打开web控制台查看HDFS集群…

YARN应用程序开发流程（类似于MapReduce On Yarn）本内容版权归（小象学院所有）

MapReduce On Yarn和MapReduce程序区别 MapReduce On Yarn(由专业人员开发)1 为MapReduce作业运行在YARN上提供一个通用的运行时环境2 需要与Yarn的各个服务交互(包括ResourceManager,NodeManager),完成较为复杂的功能(比方资源申请,跟对应的NodeManager通信启动任务)3 由客户端和ApplicationMaster两部分组成.备注:通常不需要开发,因为MapRed Storm, Spark等都提供了已经写好…

MapReduce基本流程与设计思想初步

1.MapReduce是什么? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算.它借用了函数式的编程概念,是Google发明的一种数据处理模型. 主要思想为:Map(映射)和Reduce(化简). 一个Map/Reduce作业(Job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务(Task)以完全并行的方式处理它们.框架会先对Map的输出进行排序,然后把结果输入给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经…