背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima…

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下…

近期经常接触支付相关的功能,在开发及测试过程中,开始金额都使用的是double类型,而近期新进的需求存在支付时打折的情况,也就是会出现如 1.23元的情况,那么这时候问题来了,如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的.而偏偏在支付前通常需要一些计算.我们的系统支持会员余额与三方支付(微信.支付宝)同时进行,比如一笔待支付的订单是12.8员,其中用户有5块钱的会员余额,剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧),那么就涉及到double减法,同时微信支付时需要将元转为分,就是7.8x1…

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会…

看了老半天,真心没搞懂,留下几篇文章,后面继续跟进吧.... 一.如何理解double精度丢失问题? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/42024389/answer/93528601 注:产生原因:小数除不尽,然后系统自动保留精度,最终,精度问题引发了不准确. 这篇文章给了详细的解释,收藏一波. 二.浮点数的二进制表示 - 阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point…

我有一个朋友,叫老刘,戴着度数比我还高的近视镜,显得格外的"程序员":穿着也非常"不拘一格",上半身是衬衣西服,下半身是牛仔裤运动鞋. 我和老刘的感情非常好,每周末我们都要在一起吃顿饭.这周,我们吃的是洛阳有名的吴家刀削面,席间他聊了一件蛮有趣的面试经历:我听得津津有味. 散席的时候,老刘特意叮嘱我把他和面试者的对话整理一下发出来,因为他觉得这段对话非常的精彩,值得推荐给更多初学Java的年轻人. 注:以下是老刘和面试者东丰的真实对话.如有雷同,请勿对号入座. 老刘…

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0…

大整数BigInteger package com.zmd.common_class_libraries; import java.math.BigInteger; /** * @ClassName BigNumberExample * @projectName: object1 * @author: Zhangmingda * @description: XXX * date: 2021/4/7. */ public class BigNumberExample { public static…

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);25390.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);25590.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);25610.000000000004精度错误 System.out.pri…

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果…

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" …

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零…

package com.qcloud.component.publicservice.util; import java.math.BigDecimal; /** * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 * 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入. */ public class Arith { // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; /** * 提供精确的加法运算. * @param v…

一个Double值由2个Double相加,比如明明是91.2 + 2.4,结果应为93.6,为什么结果是93.6000000000001 为什么会无端地在小数点后面加很多个0,最后还是一个1 ? 计算机表示十进制数字都有误差的,这是很自然的事情.所以对于浮点数,你不能随便判断一个变量是否“等于93.6”,而应该用 Math.abs(x - 93.6)<double.Epsilon 这样的表达式来判断x是否是93.6. 这确实是在你学习计算机原理时应该学到的. Double.Epsilon 字段…

浮点数在计算机中存储方式  http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1. double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 浮点数的十进制形式是,即十进制的科学计数法: a.xxx *10^n, 而在计算机中是用二进制的科学计数法表示:1.xxx * 2^n(*是二进制乘法 即移位) 指数位用来表示了n,尾数位表示的是小数部分xxx. 比如 8.25 ,二进制 100.01…

题目:http://poj.org/problem?id=2109 题意:求一个整数k,使得k满足kn=p. 思路:exp()用来计算以e为底的x次方值,即ex值,然后将结果返回.log是自然对数,就是e为底计算的.换底公式 log<a>(b) = log<c>(b) / log<c>(a). float 的范围为-2^128 ~ +2^127,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38: double 的范围为-2^1024 ~ +2^1023,也即-1.79E+…

页面请求 http://localhost:8080/test/3.201 后端接受数据 /** * 测试 * * @param number */ @RequestMapping(value = "/test/{number}", method = RequestMethod.GET) public void test(@PathVariable Double number) { System.out.println("数字:" + number); } 结果 数…

测试样例数据{ "size" : 0, "query" : { "bool" : { "must" : { "bool" : { "must" : { "bool" : { "must" : { "match" : { "cankwxzwtm" : { "query" : "丹参…

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include…

项目中使用 fastjson 来处理 json 格式,当前使用的版本为1.1.37.在和其它系统交互时,将一个json串传给了对方,原值为5.0,json 处理后格式为:{"dou", 5}; 结果对方处理该串报错了, 原因是他将串整理转成 Map ,在取值时强制转为了 Double ,因为拿到的值转化是 Integer 类型,强转肯定异常了. 简单的做法应该通过 Double.valueOf(value)  进行处理.但无奈合作方不愿意处理. 于是测试了下fastjson处理这个串时…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/93/B B. End of Exams time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Students love to celebrate their holidays. Especially if the holiday is th…

目录 本篇要点 经典问题:浮点数精度丢失 十进制整数如何转化为二进制整数? 十进制小数如何转化为二进制数? 如何用BigDecimal解决double精度问题? new BigDecimal(double val) new BigDecimal(String val) BigDecimal.valueOf(double val) Double的加减乘除运算工具类 阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal的规定 参考阅读 本篇要点 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因. 介绍几种创建…

对编程人员来说,double 和 float 的区别是double精度高,有效数字16位,float精度7位.但double消耗内存是float的两倍,double的运算速度比float慢得多,C语言中数学函数名称double 和 float不同,不要写错,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度). 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位…

接下来要做一个linux下的程序了. 下载linux version     fbx sdk tar zxvf ...gz 按照安装说明 提升权限并没什么用 还是,cannot execute binary file 感觉是版本的问题,也就是说我要用f extension bx sdk这个版本 是dll的 vs跑完用mingw windows + vs2013用的肯定是 febx sdk windows version mingw 下面,据说那只是gcc而不意味着 linux所以...也许还是要…

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3…

问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println("BigDecimal:"+new BigDecimal(Double.toString(4.015)).multiply(new B…

float表示单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述. double表示双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述.浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分. 数符占1位二进制,表示数的正负. 指数符占1位二进制,表示指数的正负. 尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx,但不存开头的0和点 指数存指数的有效数字. 指数占多少位,尾数占多少位,由计算机系统决定. 可能是数符加尾数占24位,指数符加指数占8位 -- float. 数符加尾数占48位,指数…

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解…

前言 看标题是不是觉得这是一个很简单的问题,我一开始也是这么认为的,但是实际情况下,在各种情况下我们都进行了测试,发现很多实际情况是无法不尽如人意的. 方法分析 当前能想到的比较容易有下面几种 1.直接使用double处理 2.将double转换成String进行处理 方法一:直接对double进行处理,进行计算通过计算后的结果进行取模操作获取小数位数,如下: public static int getNumberDecimalDigits(double number) { if (number…

柏拉图认为,尽管世间万物是不完美的,但存在一种永恒不变的形式,这个形式是完美的,而生命的意义就是让这个世界尽可能的接近这个完美的形式. 怎么理解这句话,和我们今天讲的精度有什么关系.我们先举一个例子,方便大家的理解.比如一个圆,对应的数学形式为: 相信大家都不会否认这个公式很优雅,真的可以用完美无瑕来形容了.现在画出来,去其中的一段圆弧,你就意识到,要达到形式上的完美,步步维艰. 可见,在现实生活中不存在绝对的完美,总有更高的标准,让它变得完美.对应到数字上,不完美就是精度的损失.当然,这种损失…