Codrops 分享了一个有趣的颜色提取实验.这个想法是创建图像的调色板,既有图像本身的潜移默化的影响,也有一些花哨的颜色延伸.通过使用 Vibrant.js 来提取图像中的颜色,并通过 CSS 过滤器将图像转换为黑色和白色版本,还有一个“幕布”滑动的效果. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效…

被请求的HTTP对象之间的延迟会有一个时间段,这个期间网页看起来不完整.Gradify 可以分析出图像中4个最常见的颜色,创建一个梯度(或纯色)作为图片占位符.Gradify 可以在在任何图像发现最突出的颜色并产生一个可伸缩的.响应式的 CSS 渐变. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源…

基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close all; clear all; clc; I=imread('Test.png'); I=rgb2gray(I); I=I(:,:); [m,n]=size(I); I_BW=I; :m :n I_BW(Row1,Clo1)=; else I_BW(Row1,Clo1)=; end end end…

JS实现随机颜色的3种方法与颜色格式的转化   随机颜色和颜色格式是我们在开发中经常要用到的一个小功能,网上相关的资料也很多,想着有必要总结一下自己的经验.所以这篇文章主要介绍了JS实现随机颜色的3种方法与颜色格式的转化,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧.   前言 相信大家都知道在前端的颜色表示方式有多种,一种是以3个或6个十六进制的数子表示,一种是RGB的数字形式,还有一种是直接以颜色的英文来表示.这三种都是不支持透明色的.所以还有RGBA的表式方式,在RGB的的基础上加入了Alph…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/. 最近被图像颜色整的乱七八糟的,一会儿YUV422,一会儿RGB,一会儿gray... YUV422有两种组织形式,Y0U0Y1V1,和U0Y0V1Y1实际上两者刚好相反,在做实验中,弄反了一次,结果颜色总是不对. 然后对于YUV的这种422形式,对应的实际上是Y分量不进行下采样,或者降采样,而UV分量进行隔一个采样,这样的到的其实也是有一定的压缩效果的.所以,根据公式是可以回算到R…

白色的背景,看花了眼,你想改一下编辑器的背景颜色,移步这里就可以了. 这时你高兴的打开编辑器,发现颜色确实变了,但是当你打开有JS的JSP时,你碉堡了,发现JS的背景颜色还是默认的, 看着让人纠结,好吧,咱们再找找看,经过本猪的努力,又发现一处.上图. 好了,这回你应该如愿以偿了. 网上有个eclipse color theme 这个插件,myeclipse也可以装,但是装完之后,也会出现这个问题,你按这个方法把js的修改一下就可以了.…

在Android中,对图像进行颜色方面的处理,如黑白老照片.泛黄旧照片.高对比度.低饱和度等效果,都可以通过使用颜色矩阵(ColorMatrix)来实现. 1.颜色矩阵(ColorMatrix)介绍 颜色矩阵M是一个5*4的矩阵,如图1所示.在Android中,颜色矩阵M是以一维数组m=[a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t]的方式进行存储的. 图1 颜色矩阵M 在一张图片中,图像的RGBA(红色.绿色.蓝色.透明度)值决定了该图片所呈现出来的颜色效果.…

//js获取背景颜色var Airport=$("#Airport").css('background-color'); js设置背景颜色 $("#intercity").css("background-color","#e8ebee");…

对于即将到来的人工智能时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的领域,会不会感觉马上就out了?作为机器学习的一个分支,深度学习同样需要计算机获得强大的学习能力,那么问题来了,我们究竟要计算机学习什么东西?答案当然是图像特征了.将一张图像看做是一个个像素值组成的矩阵,那么对图像的分析就是对矩阵的数字进行分析,而图像的特征,就隐藏在这些数字规律中.深度学习对外推荐自己的一个很重要的点——深度学习能够自动提取特征.本文主要介绍卷积层提取特征的原理过程,文…

js提取用户新浪邮箱中的信用卡信息,是js非nodejs. 对比py,之前就做不好,出现了复杂点选验证码.js的开发速度只需要py的三分之一,甚至十分之一. js在客户端执行,py在后端执行,py要实现实时高并发,在应对2000个并发时候,需要买几百台服务器.js节约这些钱.如果某一步使用了selenium需要上千台服务器. 可以登录后打开邮箱页面时候,执行这个来测试.就能获取到别人的信息了.实际是app. 一定是要在新浪邮箱页面打开console控制台,不能在别的网站打开console执行下面…

VGG16提取图像特征 (torch7) VGG16 loadcaffe torch7 下载pretrained model,保存到当前目录下 th> caffemodel_url = 'http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel'  th> proto_url='https://gist.github.com/ksimonyan/211839e770f7b53…

从ROS bag文件中提取图像 创建launch文件,如下: export.launch <launch> <node pkg="rosbag" type="play" name="rosbag" args="-d 2 $(find image_view)/test.bag"/> <node name="extract" pkg="image_view" t…

对图像进行颜色方面的处理,通过使用颜色矩阵(ColorMatrix)来实现.从而可以达到很多特效如黑白老照片.泛黄旧照片等等. 1.颜色矩阵(ColorMatrix) 这里有详细的介绍:http://developer.Android.com/reference/android/graphics/ColorMatrix.html 不过是英文的,在这里我就先导读一下. 一张位图可以转换为一个5*4的矩阵,涉及到颜色和透明度.如图1所示.在Android中,颜色矩阵M是以一维数组m=[a,b,c,d…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.4图像颜色聚类  [函数名称] 图像颜色聚类函数ClusterProcess(WriteableBitmap src,int value) [算法说明] 图像颜色聚类的方法有很多,但是对于视频监控而言,现有方法很难满足实时性的要求,这里介绍一种位屏蔽压缩的方法实现颜色聚类,可以满足实时性的要求. 位屏蔽法就是在3D的RGB真彩空间中近似均匀采样的颜色压缩方法,即将屏蔽的颜色位置设置为0,具体可以采用移位运算来实现. 一个像素的RGBA分量各…

利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元…

上一节中,我们采用了一个自定义的网络结构,从头开始训练猫狗大战分类器,最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率.但是,想要将深度学习应用于小型图像数据集,通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练(training from scratch),因为训练代价高,且很难避免过拟合问题.相对的,通常会采用一种更高效的方法--使用预训练网络. 预训练网络的使用通常有两种方式,一种是利用预训练网络简单提取图像的特征,之后可能会利用这些特征进行其他操作(比如和文本信息结合以用于image capti…

基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans…

1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method)  # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.…

Roberts边缘检测算子:根据一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理,采用对角线方向相邻两像素之差. 小波变换的方法比较适用于展现夹带在正常信号中的瞬间反常现象,具有方向敏感性.所以可以边缘检测. Roberts边缘检测算子: clear; I=imread('D:\文件及下载相关\图片\gray2.png'); I=rgb2gray(I); grayPic=mat2gray(I); [m,n]=size(grayPic); newGrayPic=grayPic; robertsNum=…

一.运行效果 1.建立一幅具有地形起伏和不同地貌纹理的地图: 地图中间为凹陷的河道,两角为突出的高地,高地和低地之间以斜坡通道相连. 水下为沙土材质,沙土材质网格贴合地形,河流材质网格则保持水平. 2.在地图上随机放置土黄色小方块表示可控单位 默认控制为自由相机--鼠标左键拖拽改变视角,上下左右键进行移动:按v键切换为RTS式控制,视角锁定为45度俯视,按wasd键水平移动相机,鼠标滚轮调整相机缩放. 3.左键拖拽鼠标产生选框: 松开鼠标后,被选中的单位显示为白色 4.右键单击地图,选中单位开始…

Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向.相机设备型号.拍摄时间.ISO 感光度.GPS 地理位置等数据. 注意事项: EXIF 数据主要来自拍摄的照片,多用于移动端开发,PC 端也会用到,此插件兼容主流浏览器,IE10 以下不支持. github地址 在线实例 实例预览 简单示例 实例预览 获取 base64 编码文件数据 实例预览 异步获取图像数据 使用方法 载入 JavaScript 文件 <script src="exif.js&q…

requirejs的官网上有介绍如何使用r.js合并,压缩文件的.http://requirejs.org/docs/optimization.html https://github.com/jrburke/r.js/blob/master/build/example.build.js 这里罗列了所有的优化参数. 我是在win7上使用r.js的. 安装使用的是npm ->  npm install -g requirejs  安装在全局,更合适,方便在任何地方使用. windows上使用r.js…

 PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式) Delphi                                        微软                                  说明 PixelAlpha                                Alpha                        像素数据包含没有进行过自左乘的 alpha 值. PixelCanonical                     …

我用的是ImageMagickWand的接口,因为这接口比Core接口更上层,所以官方文档推荐用. 抽取整个图像文件字节数据: http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=20664 抽取图像像素的字节数据: http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=6&t=12135 ImageMagick附带的convert工具命令使用: c…

PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式) Delphi                                        微软                                  说明 PixelAlpha                                Alpha                        像素数据包含没有进行过自左乘的 alpha 值. PixelCanonical                     …

由于写的一个页面主色调变了,里面的一些图标颜色也要相应改变,自己难得重新去psd里面截图,就想着用ps,看能否直接能变换一下图标颜色.其实方法也很简单的. 1:用ps打开需要改变图标颜色的文件,然后选择图像-调整-替换颜色就出现了下图的界面. 2.选择最左边的吸管,获取要改变区域的颜色,点击替换下方的结果(显示正方形框),然后在弹窗窗口区域,直接通过更改rgb或者#来修改颜色,之后一路确定,保存就OK了! 虽然很简单,但还是记录一下.千里之行始于跬步嘛!…

对于一般的图像提取轮廓,这篇博文介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图像,并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) #显示原始图像 然后进行低通滤波处理,进行降噪 blured…

_________________________________________________________________________________________________________________________________ 批处理(dir/a/s/b) 例:某文件夹下有a.b.c.d.e.f.g.h.j的图片和一个文件夹JN,里边包括一张图片john.jpg 我们在该文件夹下的命令行中 输入:dir/b b:仅仅显示当前文件夹下文件名称及文件夹名 a-d:仅仅…

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000804.html4程序框架http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7953805.html5编译使用最新opencvht…

在开始之前,我们需要了解视频文件的格式.视频文件的格式众多,无法三言两语就能详细分析其结构,尽管如此,ffmpeg却很好地提取了各类视频文件的共同特性,并对其进行了抽象描述. 视频文件格式,统称为container.它包含一个描述视频信息的头部,以及内含实际的音视频编码数据的packets.当然,这里的头部以及packet部分只是个抽象描述,实际的视频格式的描述信息可能不是存放在视频文件的起始位置,可能是由分散于视频文件的各个位置的多个部分组成:数据包有可能是由头部以及尾部进行分割的传统数据包形…