Kruskal算法(三)之 Java详解】的更多相关文章

前面分别通过C和C++实现了克鲁斯卡尔,本文介绍克鲁斯卡尔的Java实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的…
前面分别通过C和C++实现了弗洛伊德算法,本文介绍弗洛伊德算法的Java实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计…
前面分别通过C和C++实现了普里姆,本文介绍普里姆的Java实现. 目录 1. 普里姆算法介绍 2. 普里姆算法图解 3. 普里姆算法的代码说明 4. 普里姆算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合:现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最…
http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711516.html…
本章是克鲁斯卡尔算法的C++实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树. 例如,对于如上图G4所示的…
前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现,本文通过Java实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可…
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,…
前面分别介绍了邻接矩阵有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<…
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),…
前面分别介绍了邻接矩阵无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵无向图. 目录 1. 邻接矩阵无向图的介绍 2. 邻接矩阵无向图的代码说明 3. 邻接矩阵无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵无向图的介绍 邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F…
前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这…
Java 详解 JVM 工作原理和流程 作为一名Java使用者,掌握JVM的体系结构也是必须的.说起Java,人们首先想到的是Java编程语言,然而事实上,Java是一种技术,它由四方面组成:Java编程语言.Java类文件格式.Java虚拟机和Java应用程序接口(Java API).它们的关系如下图所示: 运行期环境代表着Java平台,开发人员编写Java代码(.java文件),然后将之编译成字节码(.class文件),再然后字节码被装入内存,一旦字节码进入虚拟机,它就会被解释器解释执行,或…
python 排序算法总结及实例详解 这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 总结了一下常见集中排序的算法 排序算法总结及实例详解"> 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列…
点击下方链接回顾往期 不要再说不会Spring了!Spring第一天,学会进大厂! Spring第二天,你必须知道容器注册组件的几种方式!学废它吊打面试官! 今天讲解Spring中Bean的生命周期.通过代码案例 + 源码的方式,用图文结合的方式来讲解Bean的生命周期.希望这一篇看过后,小伙伴后续面试中遇到该类问题,让面试官无话可说! 一 .Bean的生命周期 首先我们来了解下bean的生命周期: bean创建 --> 初始化 --> 销毁 bean的生命周期是由IOC容器进行管理.我们也可…
本文来自 http://blog.sina.com.cn/u/2924525911 hibernate 三种状态详解 (2013-04-15 21:24:23) 转载▼   分类: hibernate 自己学完了hibernate用完了这些东西,所有把这个东西做了一个总结,常见的hibernate状态是基于对象的,下面就详解了这些状态.... 下面是他们的图详解: 1.在对象中如果对象刚创建没有被持久化的话那么这样对象的状态就是临时状态, 比如 student stu = new student…
在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于 当前的优化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取决于表大小 取决于连接列是否有索引 取决于连接列是否排序 下面来介绍三种不同连接工作方式的不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作的过程) 更换优化器,添加索引,会影响下面…
一.分词器 1. 认识分词器  1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to…
SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代码详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889 其中caffe中的特殊层的解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html…
Hexo 框架可以帮助我们快速创建一个属于自己的博客网站,熟悉 Hexo 框架提供的命令有利于我们管理博客 1.hexo init hexo init 命令用于初始化本地文件夹为网站的根目录 $ hexo init [folder] folder 可选参数,用以指定初始化目录的路径,若无指定则默认为当前目录 2.hexo new hexo new 命令用于新建文章,一般可以简写为 hexo n $ hexo new [layout] <title> layout 可选参数,用以指定文章类型,若…
本系列文章主要介绍 C++11 并发编程,计划分为 9 章介绍 C++11 的并发和多线程编程,分别如下: C++11 并发指南一(C++11 多线程初探)(本章计划 1-2 篇,已完成 1 篇) C++11 并发指南二(std::thread 详解)(本章计划 1-2 篇,已完成 1 篇) C++11 并发指南三(std::mutex 详解)(本章计划 1-2 篇,已完成 2 篇) C++11 并发指南三(std::mutex 详解) C++11 并发指南三(Lock 详解) C++11 并发…
学会Git玩转GitHub(第三篇) 入门详解 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 10 / 25 转载请注明出处!️ 目录 学会Git玩转GitHub(第三篇) 入门详解 - 精简归纳 一.再次总结Git工作原理 二.修改仓库文件 三.删除仓库文件 四.附 一.再次总结Git工作原理 假设已经在工作区域中创建了test.c文件并已经提交到本地仓库中 二.修改仓库文件 三.删除仓库文件 四.附 交流方式: ️ ️ ️ QQ: 1846334075 WeChat: zhoujirui…
https://mp.weixin.qq.com/s/67NvEVljnU-0-6rb7MWpGw 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金服 屹远 金融级分布式架构 2019-08-15   分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金服 屹远 金融级分布式架构 2019-08-15…
[工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober 转载请注明出处.点我开始Android技术交流] 1 背景 不能只分析源码呀,分析的同时也要整理归纳基础知识,刚好有人微博私信让全面说说Android的动画,所以今天来一发Android应用的各种Animation大集合.英文厉害的请直接移步参考Android Developer. Android系统提供了很多丰富的API去实现UI的2D与3D动画,最主要的划分可以分为如下几类: View Animation: 视图动画在古…
一.前言 在学习The Apriori algorithm算法时,参考了多篇博客和一篇论文,尽管这些都是很优秀的文章,但是并没有一篇文章详解了算法的整个流程,故整理多篇文章,并加入自己的一些注解,有了下面的文章.大部分应该是copy各篇博客和翻译了论文的重要知识. 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系,也称之为购物蓝分析 (market basket analysis).例如,购买鞋的顾客,有10%的可能也会买袜子,60%的买面包的顾客,也会买牛奶.这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒…
类装载工作由ClassLoader及其子类负责,ClassLoader是一个重要的Java执行时系统组件,它负责在运行时查找和装入Class字节码文件.JVM在运行时会产生三个ClassLoader:根装载器.ExtClassLoader(扩展类装载器)和AppClassLoader(系统类装载器).其中,根装载器不是ClassLoader的子类,它使用C++编写,因此我们在Java中看不到它,根装载器负责装载JRE的核心类库,如JRE目标下的rt.jar.charsets.jar等.ExtCl…
转自:AI之路 这篇博客主要介绍SSD算法,该算法是最近一年比较优秀的object detection算法,主要特点在于采用了特征融合. 论文:SSD single shot multibox detector论文链接:https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法概述: 本文提出的SSD算法是一种直接预测bounding box的坐标和类别的object detection算法,没有生成proposal的过程.针对不同大小的物体检测,传统的做法是将图像转换成不同的大小,…
第三章 IP协议详解 TCP协议是TCP/IP协议族中的另外一个重要的协议,与IP协议相比,TCP协议更高进应用层.一些重要的socket选项都和TCP协议相关.这一章主要从如下方面学习: 1)TCP头部信息:每一个TCP头部会出现在每一个TCP报文段中 2)TCP状态转移过程:TCP连接的端到端都存在一个状态,从连接到断开都会经历一些状态变迁 3)TCP数据流:TCP数据是基于流的(交互数据流.成块数据流) 4)TCP数据流的控制:TCP的可靠性体现出(超时重传.拥塞控制) 1.TCP和UDP…
4.5.ServletForwardingController 将接收到的请求转发到一个命名的servlet,具体示例如下: package cn.javass.chapter4.web.servlet; public class ForwardingServlet extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws Servle…
上次的博文深入浅出Spring(二) IoC详解中,我为大家简单介绍了一下Spring框架核心内容中的IoC,接下来我们继续讲解另一个核心AOP(Aspect Oriented Programming),即面向切面编程. 1.OOP回顾 在介绍AOP之前先来回顾一下大家都比较熟悉的OOP(Object Oriented Programming).OOP主要是为了实现编程的重用性.灵活性和扩展性.它的几个特征分别是继承.封装.多态和抽象.OOP重点体现在编程架构,强调的是类之间的层次关系. 2.O…
前面说了全局配置文件中内容的详解,大家应该清楚了,现在来说说这映射文件,这章就对输入映射.输出映射.动态sql这几个知识点进行说明,其中高级映射(一对一,一对多,多对多映射)在下一章进行说明. 一.输入映射 输入映射:配置statement中输入参数的类型.有四种 1.1.传递简单类型,八大基本类型,比如int类型 findUserById:根据id进行查询对应user,那么传入的就应该是int类型的值.所以使用别名int来映射传入的值 1.2.传递pojo(代表正常的对象,比如user的jav…