golang实现随机数】的更多相关文章

package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) ; i < ; i++ { x := rand.Intn() fmt.Println(x) } }…
package main import ( "fmt" "time" "math/rand" ) func main() { r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) ; i<; i++ { fmt.Println(r.Intn()) } }…
golang生成随机数可以使用math/rand包, 示例如下: package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { for i:=0; i<10; i++ { fmt.Println(rand.Intn(100)) } } 而发现这种情况,每次执行的结果一样. 修改如下: package main import ( "fmt" "time" "mat…
记录一下用mac地址+local时间作为seed来产生随机数 // 首先记录一下rand.Seed()怎么用 // 官方说明,传入int64数据为Seed func (r *Rand) Seed(seed int64) // Seed uses the provided seed value to initialize the generator to a deterministic state. // Seed使用提供的seed值将发生器初始化为确定性状态. 导致每次rand出来的都是一样的,…
1.math/rand 包 1.1.math/rand 包实现了伪随机数生成器 1.2.主要方法 (1)func Seed(seed int64) 设置随机种子,不设置则默认Seed(1) (2)func Int() int 返回一个非负的伪随机int值 (3)func Int31() int32 返回一个int32类型的非负的31位伪随机数 (4)func Int63() int64 返回一个int64类型的非负的63位伪随机数 (5)func Intn(n int) int 返回一个取值范围…
简单的随机数生成,结合时间模块初始化种子 package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func init(){ //以时间作为初始化种子 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) } func main() { ; i < ; i++ { a := rand.Int() fmt.Println(a) } ; i < ; i++ { a := rand.Int…
//随机数生成要用到的 const letterBytes = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" const ( letterIdxBits = 6 letterIdxMask = 1<<letterIdxBits - 1 letterIdxMax = 63 / letterIdxBits ) //domain check func DomainCheck(domain stri…
var pipe1 = make(chan int, 1000) func piTest(){ for{ data := <- pipe1 fmt.Printf("get data:%v\n", data) } } func putData(){ for { source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) dataR := rand.New(source).Intn(100) time.Sleep(time.Second *1 )…
目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho…
一.线程模型 N:1模型,N个用户空间线程在1个内核空间线程上运行.优势是上下文切换非常快但是无法利用多核系统的优点. 1:1模型,1个内核空间线程运行一个用户空间线程.这种充分利用了多核系统的优势但是上下文切换非常慢,因为每一次调度都会在用户态和内核态之间切换.(POSIX线程模型(pthread),Java) M:N模型, 每个用户线程对应多个内核空间线程,同时也可以一个内核空间线程对应多个用户空间线程.Go打算采用这种模型,使用任意个内核模型管理任意个goroutine.这样结合了以上两种…