目录 多线程 1. 线程 2. 线程vs进程 3. 开启线程的两种方法. 4. 线程的特性 5. 线程的相关方法 6. join 阻塞 7. 守护线程 daemon 8. 互斥锁 多线程 1. 线程 ​ 开启一个进程,操作系统会开辟一个进程空间,将进程的数据资源全部复制一份,然后cpu使线程执行代码. 进程负责开辟空间.加载数据资源,线程负责执行. 2. 线程vs进程 1. 开启进程的开销大: 开启进程的速度满,线程比进程快10-100倍: 3. 同一进程的线程之间可共享数据,进程与进程之间使隔…

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb…

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也…

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更…

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim…

一.多线程 1.顺序执行单个线程,注意要顺序执行的话,需要用join. #coding=utf-8 from threading import Thread import time def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i = i + 1 return True def main(): thread_array = {} start_time = time.time() for tid in range(2): t = Thread…

在群里经常听到这样的争执,有人是虚心请教问题,有人就大放厥词因为这个说python辣鸡.而争论的核心无非就是,python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面,其他线程都在睡觉.这是真的吗? 是真的.这个就是因为传说中的GIL(全局解释锁)的存在.不明白这个词的可以去百度一下,我解释不好(大家都是程序猿你懂的,我写错一个词就要挨喷了,就算我没写错对方理解错了,我也一样要挨喷).有了这样一个看似bug的存在,就导致了上面说的情况:同一时刻内,python的线程只有一条在CPU里面运行.…

1.引言 Python中提供了丰富的开源库,方便开发者快速就搭建好自己所需要的应用程序.本文通过编写基于tcp/ip协议的通信程序来熟悉python中socket以及多线程的使用. 2.python中的多线程以及socket的使用 在编写聊天程序程序之前,我们先熟悉一下python中多线程以及socket的使用方法. 2.1.多线程使用方法 在python中提供了Thread这个类来实现多线程程序的开发. Thread类的原型如下: class Thread(group=None, target…

(1)多线程的产生并不是因为发明了多核CPU甚至现在有多个CPU+多核的硬件,也不是因为多线程CPU运行效率比单线程高.单从CPU的运行效率上考虑,单任务进程及单线程效率是最高的,因为CPU没有任何进程及线程的切换开销, (2)实际上,多线程的出现主要为了解决IO设备的读写速度往往比CPU的处理速度慢造成的单线程程序运行阻塞问题,一个极端的例子就是如果你需要用户在键盘上输入一个数据,当用户没有输入前,单线程程序就阻塞了,多线程程序就可以放个音乐或继续干一些程序中除了键盘输入外的工作,因此,多线程…

import time,threading print("=======串行方式.并行两种方式调用run()函数=======")def run(): print('哈哈哈') #串行for i in range(5): run() #并行for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) #实例化了一个线程 t.start() print("======串行.并行方式统计网页下载时间=======") impor…