【模型的细致程度--Level of Development】的更多相关文章

模型的细致程度--Level of Development

模型的细致程度,英文称作Level of Details,也叫作Level of Development.描述了一个BIM模型构件单元从最低级的近似概念化的程度发展到最高级的演示级精度的步骤.美国建筑师协会(AIA)为了规范BIM参与各方及项目各阶段的界限,在其2008年的文档E202中定义了LOD的概念.这些定义可以根据模型的具体用途进行进一步的发展.LOD的定义可以用于两种途径:确定模型阶段输出结果(Phase Outcomes)以及分配建模任务(Task Assignments). 文章来…

Unity3D模型的细致纹理问题解决办法

http://hunterwang.diandian.com/post/2012-09-28/40039798509 也许有人也遇到过同样的问题,也许解决方式不同,我来介绍一下偶尔尝试发现的解决办法.如果你在试过了图片的渲染方式,材质选择方式,还有灯光的照明效果,照相机的远近距离之后,在显示中看到得3D模型的贴图效果还不够清晰的话,你可以通过调(Anisotropic Texture)整3d模型的纹理来调整图片的清晰度. Project Setting→ Quality→AnisotropicT…

多元线性回归 ——模型、估计、检验与预测

一.模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为: 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系,因变量y能够被x1,x2-.x{k}完全地线性解释:2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为: 1.模型线性,设定正确: 2.无多重共线性: 3.无内生性: 4.随机误差项具有条件零均值.同方差.以及无自相关: 5.随机误差项正态分布 具体见另一篇文章:回归模型的基本假设 二.估计方法 目标:估计出多元回归模型的参数 注:下文皆为矩阵表述,X为自变量矩阵(n*k维),y为因…

DOM模型有三种

<!-- DOM模型有三种: DOM level 1:将HTML文档封装成对象. DOM level 2:在level 1基础加入新功能,比如解析名称空间. //<html xmlns="http://www.sina.com.cn"> DOM level 3:将XML文档封装成对象. -->…

PRML读书会第三章 Linear Models for Regression(线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等)

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 18:58:12  大家好,我负责给大家讲讲 PRML的第3讲 linear regression的内容,请大家多多指教,群主让我们每个主讲人介绍下自己,赫赫,我也说两句,我是 applied mathematics + computer science的,有问题大家可以直接指出,互相学习.大家有兴趣的话可以看看我的博客: http://t.qq.com/keepuphero/mine,当然我给大家推荐一个好朋友的,他对…

理论与实践中的 C# 内存模型

转载自:https://msdn.microsoft.com/magazine/jj863136 这是该系列(包含两部分内容)的第一部分,这部分将以较长的篇幅介绍 C# 内存模型. 第一部分说明 C# 内存模型所做出的保证,并介绍促使其保证这些内容的代码模式:第二部分将详细说明如何在 Microsoft .NET Framework 4.5 的不同硬件体系结构上实现这些保证. 导致多线程编程具有复杂性的原因之一是编译器和硬件可能会悄然改变程序的内存操作,尽管其方式不会影响单线程行为,但可能会影响…

介绍一个成功的 Git 分支模型 Release 分支

英文原文: http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ 中文版: 在这篇文章中,我提出一个开发模型.我已经将这个开发模型引入到我所有的项目里(无论在工作还是私人)已经一年有余,并且它被证明是非常成功的.我打算写这些已经很久了,但我一直找不到时间来做,现在终于有时间了.我不会讲任何项目的具体细节,仅是关于分支策略和释放管理相关内容. 它主要体现了Git对我们源代码版本的管理. 为何是Git? 对于Git与其他集中式代码管理工具相比…

用交叉验证改善模型的预测表现－着重k重交叉验证

机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式(通常被称作”交叉验证“). 预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: 此处我们试图找到尺寸(size)和价格(price)的关系.三个模型各自做了如下工作: 第一个模型使用了线性等式.对于训练用的数据点,此模型有很大误差.这样的模型在初期排行榜和最终排行榜都会表现不好.这是“拟合不足”(“Under fitting”)的一个例子.此模型不足以发掘数据背后的趋势. 第二个模型发现了价格和尺寸的正确关系,此模型误差低/概括程度高…

deep learning 以及deep learning 常用模型和方法

首先为什么会有Deep learning,我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达. 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本.深度学习是无监督学习的一种. 深度学习的概念源于人工神经网络的研究.含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现…

MACE(2)-----模型编译

作者:十岁的小男孩 QQ:929994365 无用 本文仅用于学习研究,非商业用途,欢迎大家指出错误一起学习,文章内容翻译自 MACE 官方手册,记录本人阅读与开发过程,力求不失原意,但推荐阅读原文. 本文是mace学习的第二步,如何撰写Yaml文件,将pb模型部署到该文件中进行编译.若环境尚未搭建完毕的同学请看第一篇环境搭建,编译出的库在安卓中如何使用请浏览第三步即mace工程化. MACE(1)-----环境搭建:https://www.cnblogs.com/missidiot/p/948…