一.Java 8下载 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 下载之后直接运行exe文件进行安装,选择你想要存放的路径即可. 二.配置环境变量 JAVA_HOME: C:\Program Files\Java\jdk1..0_202 Path: C:\Program Files\Java\jdk1..0_202\bin Path: C:\Program Files\J…

一.所需环境 ·Java 8 二.Hadoop下载 http://hadoop.apache.org/releases.html 三.配置环境变量 HADOOP_HOME: C:\hadoop- Path: C:\hadoop-\bin 四.命令行检验 hadoop 五.报错 Error: JAVA_HOME is incorrectly set. Please update C:\hadoop-\conf\hadoop-env.cmd 1.打开C:\hadoop-2.7.7\etc\hadoo…

一.所需环境 · Java 8 · Python 2.6+ · Scala · Hadoop 2.7+ 二.Spark下载与解压 http://spark.apache.org/downloads.html 按照以下截图提示,点击下载Spark的tgz压缩包. 下载完成后将Spark用7zip工具解压,放到一个不带空格的根目录下,我将起放在C盘的spark文件夹下:C:\spark\spark-2.4.4-bin-hadoop2.7 三.环境变量配置 SCALA_HOME: C:\spark\s…

一.所需环境 ·Java 8   二.下载Scala https://www.scala-lang.org/download/ 三.配置环境变量 SCALA_HOME: C:\scala Path: C:\scala\bin 四.命令行检验 scala 至此,我们已经成功在windows环境下搭建起scala开发环境,可以使用scala愉快地继续自己的大数据之旅了!…

所需环境 jdk 8 Hadoop下载 http://hadoop.apache.org/releases.html 配置环境变量 HADOOP_HOME: C:\hadoop-2.7.7 Path: C:\hadoop-2.7.7\bin 命令行检验 hadoop 报错 Error: JAVA_HOME is incorrectly set. Please update C:\hadoop-2.7.7\conf\hadoop-env.cmd 打开C:\hadoop-2.7.7\etc\hado…

有多种方式来获取hadoop集群,包括从其他人获取或是自行搭建专属集群,抑或是从Cloudera Manager 或apach ambari等管理工具来构建hadoop集群等,但是由自己搭建则可以了解大量的常规构建和维护过程,可以从操作的角度来理解hadoop的工作机制,当然对于大部分用户和操作者应考虑使用hadoop集群管理工具. 集群规模: 根据场景和数据量不同而不同,一般在初期可以搭建合适的集群,后期再逐步持续扩充.另外集群规模不同,运行master守护进程的配置也不同,包括namenod…

原文来自于:http://www.ituring.com.cn/article/128439 Windows下的PHP开发环境搭建——PHP线程安全与非线程安全.Apache版本选择,及详解五种运行模式. 今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么…

今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么多时间,很大程度上是由于网上的资料几乎全都是支离破碎.以讹传讹的.既然我已经搞懂了,就花时间整理出来,即方便自己看,也便于大家阅读.相信通过这篇文章,可以解答很多在Windows下搭建PHP开发环境的朋友的…

这篇文章主要为大家详细介绍了windows下vue.js开发环境搭建教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 最近,vue.js越来越火.在这样的大浪潮下,我也开始进入vue的学习行列中,在网上也搜了很多教程,按着教程来做,也总会出现这样那样的问题(坑啊,由于网上那些教程都是Vue.js 1.x版本的,现在用Vue.js 的构建工具都已经升级到2.0版本了),经过了一段时间的摸索和看官方的教程和api,才了解到2.0版本在1.0版本的基础上做了好多调整,废弃了好多api.废话不多说…

Windows下C,C++开发环境搭建指南 前情提要 基于近一段时间很多网友发邮件反馈,说一些项目编译出现问题,诸如此类的情况. 就觉得很有必要写一篇C,C++开发环境的小指南,统一回复. 1.君欲善其事必先利其器 1.1.辅助开发利器推荐 作为一个老码农,有一些个人长期使用的辅助工具,分享给大家,仅供参考. [Everything]  https://www.voidtools.com/zh-cn/ 基于名称快速定位文件和文件夹. [gitkraken]  https://www.gitkra…

MonkeyRunner在Windows下的Eclipse开发环境搭建步骤(兼解决网上Jython配置出错的问题)   网上有一篇shangdong_chu网友写的文章介绍如何在Eclipse上配置MonkeyRunner,做了挺好的一个描述,但经过我的试验在我的环境上碰到了Jython解析器出错的问题,且该文章缺少Pydev安装的步骤,所以这里按照本人的情况从新撰文描述如何在Eclipse上把MonkeyRunner的开发环境搭建起来. 1.环境 首先需要先描述下本人配置的环境,因为不确定其他…

windows下python web开发环境: python2.7,django1.5.1,eclipse4.3.2,pydev3.4.1 一. python环境安装 https://www.python.org/ftp/python/2.7/python-2.7.amd64.msi 不多说,装完后把C:\Python27加入到path环境变量里. 然后就溜溜python,看看version啦.OK,next step. 二. python web开发框架django安装 django是一个采用…

本文转自:http://hi.baidu.com/jeremylai/item/f40b9116cb3c5d582b3e22f5 在Windows下搭建Objective C开发环境,需要到GNUstep官方网站上下载,四个软件包:GNUstep MSYS System.GNUstep Core.GNUstep Devel.Cairo Backend.其中,前两个软件包是必须要安装的,第三个软件包是安装一些开发工具,比如:gcc.g++等,所以如果是学习Objective C的话,这个包也是必须…

前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地…

前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had…

点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

Vvio总共就一轮技术面+一轮HR面,技术面总体而言,比较宽泛,比较看中基础,面试的全程没有涉及简历上的东西(都准备好跟他扯项目了,感觉是抽取的题库...)具体内容如下: 1.熟悉Hadoop哪些组件? 答:hdfs.yarn.MapRedue.Hive 2.讲一讲yarn的调度过程? 答:blabla... 3.yarn的调度器有哪些? 答:FIFO.多队列分开调度.CapacityScheduler.FairScheduler...(当时没答全) 4.讲讲Hive内部表和外部表的区别? 答:…

一. HDFS和MapReduce优缺点 1.HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目.实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口, 而HDFS只是这个抽象文件系统 的一种实现,但HDFS是各种抽象接口中应用最为广泛和最广为人知的一个. HDFS被设计成适合运行在通用和廉价硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但他和其…

4.聚合操作 4.1.group by 操作 group by操作是实际业务场景(如实时报表.实时大屏等)中使用最为频繁的操作.通常实时聚合的主要源头数据流不会包含丰富的上下文信息,而是经常需要实时关联相关 相关的维度表,并针对这些扩展的.丰富维度属性进行各种业务的统计. 在下面的实例中,订单流通过买家id关联了买家维度表,获取其所在省份信息,然后实时统计每天各个省份的iPhone销量信息. ---从源头接收订单实时流 create table test_order_stream ( gmt_c…

1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…

1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…

Storm是一个分布式.高容错.高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义.Hadoop提供了Map和Reduce原语.同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语.Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而Storm上面运行的是topology(拓扑),它们非常不一样,比如一个MapReduce的Job最终会结束, 而一个Storm topology永远运行(除非显式杀…

1.Hadoop数据仓库架构设计 如上图. ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 加工的汇总层数据)加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量和或全量数据. 数据仓库层(DW:Data Warehouse): 是Hadoop数据平台的主体内容.数据仓库层的数据是ODS层数据经过ETL清洗.转换.加载生成的.Hadoop数据仓…

4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首先介绍大表join小表优化.以销售明细表为例来说明大表join小表的场景. 假如供应商进行评级,比如(五星.四星.三星.二星.一星),此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比. 开发人员一般会写出如下SQL: select  seller_star, count(order_id)…

Hive SQL的各种优化方法基本 都和数据倾斜密切相关. Hive的优化分为join相关的优化和join无关的优化,从项目的实际来说,join相关的优化占了Hive优化的大部分内容,而join相关的优化又分为mapjoin可以解决的join优化和mapjoin无法解决的join优化. 1.数据倾斜 倾斜来自于统计学里的偏态分布.所谓偏态分布,即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布,根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数,其偏离的程度可用偏态系数刻画. 对应分布式数据处理来说,希望数据…

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…

下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程. 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data online data offline online data 文件2 hello data hello online hello offline 目标是统计这两个文件中各个单词的出现次数,很容易用肉眼算出各个词出现的次数: big:1 data:5 offline:3 online:3 hello:3…

######sample 1:windows下安装pycharm并连接Linux的python环境 https://www.cnblogs.com/junxun/p/8287998.html windows下安装pycharm并连接Linux的python环境   1. 下载安装Pycharm专业版 具体方法略.Pycharm5激活方法参考http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/7110186.html 2. 添加配置连接远程服务器 2.1  打开 PyChar…

大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义 大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超…