在学习深度学习等知识之前,首先得了解著名的框架TensorFlow里面的一些基础知识,下面首先看一下这个框架的一些基本用法. import tensorflow as tf a = 3 # Python中普通的变量创建方式 # Create a variable. w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) # tensorflow创建变量方式 x = tf.Variable([[2.0], [1.0]]) y = tf.matmul(w, x) # 矩阵内积 变量的操作 pri…

使用 TensorFlow 进行基本操作的实例,这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算. 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算,以及扩展到矩阵的加法运算. TensorFlow 变量定义,加法运算. # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function ''' 使用 TensorFlow 进行基本操作的实例,这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了…

# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf a = 3 # 创建变量 w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) #行向量 x = tf.Variable([[2.0], [1.0]]) y = tf.matmul(w, x) #矩阵相乘 print(y) # Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=float32) init_op = tf.global_variables_in…

tensorflow中的一些操作和numpy中的很像,下面列出几个比较常见的操作 import tensorflow as tf #定义三行四列的零矩阵 tf.zeros([3,4]) #定义两行三列的全1矩阵 tf.ones([2,3]) #定义常量 tensor = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7]) #定义两行三列全为-1的矩阵 tensor = tf.constant(-1.0.shape=[2,3]) #[10 11 12] tf.linspace(10.0,12…

上篇介绍了TensorFlow基本概念和基本操作,本文将利用TensorFlow举例实现线性回归模型过程. 线性回归算法 线性回归算法是机器学习中典型监督学习算法,不同于分类算法,线性回归的输出是整个实数空间R(故也可用线性回归做分类).关于线性回归网络资料很多,算法具体推演不做叙述,这里简要概括基本点. 目标函数y(不考虑噪声形式): 损失函数Loss:      求解方法梯度下降: TensorFlow实现 代码 #!/usr/bin/pyton import tensorflow as t…

TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 作者:AI小昕 在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装.Tensorflow的语法.基本操作.CNN的一些原理和项目实战等.本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏.想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎点击上方蓝字,关注我们的微信公众号. 一 .Tensorflow教…

一.常量的定义 import tensorflow as tf #类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32) data2 = tf.Variable(10,name='var') print(data1) print(data2) #shape 维度 const长度 shape维度 dtype 数据类型 sess = tf.Session() print(sess.run(data1)) init…

前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法.同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型.Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段.图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果…

1. TensorsTensorFlow的数据中央控制单元是tensor(张量),一个tensor由一系列的原始值组成,这些值被形成一个任意维数的数组.一个tensor的列就是它的维度. 2. The Computational Graph TensorFlow核心程序由2个独立部分组成:     a:Building the computational graph构建计算图     b:Running the computational graph运行计算图 一个computational g…