Modelarts与无感识别技术生态总结（浅出版）

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Modelarts与无感识别技术生态总结（浅出版）

[摘要] Modelarts技术及相关产业已成为未来AI与大数据重点发展行业模式之一,为了促进人工智能领域科学技术快速发展,modelarts现状及生态前景成为研究热点.笔者首先总结modelarts发展的现状,并阐述modelarts端边云协同部署对无感识别技术的支撑与迭代.其次,对Modelarts支撑的无感支付"生态"应用展望,期待能为人工智能领域发展提供帮助. 1 modelarts现状和发展的特点 1.1 modelarts的现状和发展的概述 ModelArts 是华为全栈…

AI时代的OCR识别技术浅析

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现…

人脸识别技术大总结(1)：Face Detection & Alignment

http://blog.jobbole.com/85783/ 首页最新文章 IT 职场前端后端移动端数据库运维其他技术 - 导航条 - 首页最新文章 IT 职场前端 - JavaScript - HTML5 - CSS 后端 - Python - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 移动端 - Android - iOS 数据库运维 - Linux - UNIX 其他技术 - Git - 机器学习 - 算法 - 测试 - 信息安…

Kinect视频中运用全身运动和人体测量统计学的人物识别技术

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所…

基于HTML Canvas实现“指纹识别”技术

https://browserleaks.com/canvas 说明所谓指纹识别是指为每个设备标识唯一标识符(以下简称UUID).诸如移动原生的APP都可以通过调用相关设备API来获取相应的UUID.但是浏览器内WebAPP受限于运行环境无法直接防部设备API,此时需要通过其它方法来设置UUID. 基于持久化Cookie生成UUID原理当用户访问一个网站时,网站可以在用户当前的浏览器Cookie中种入含有UUID的Cookie,并通过这个信息将用户所有行为(浏览了哪些页面?搜索了哪些关键字?对什…