利用scrapy模拟登陆人人网,笔者本打算抓取一下个人页面新鲜事,感觉这个网站越做越差,都懒得抓里面的东西了.这里仅仅模拟人人网登陆,说明一下scrapy的POST请求问题. 人人网改版之后,反爬措施是明显加强了呀,post请求发送的东西增加了很多东西: 不过,笔者小测试了一下,发现改版前的网站接口居然都在,而且都是可用的!!! 因此,直接给出post请求提交的url:http://www.renren.com/PLogin.do 提交参数为:mail(账号)和password(密码)! 具体如…

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自…

不了解编码的,需要先补下:http://www.cnblogs.com/jiangtu/p/6245264.html 在学习&使用scrapy抓取网上信息时,发现scrapy 会将含有中文的field输出为 unicode字符串形式. 这个原因的根本是,在python中使用json序列化时,如果使用 ensure_ascii 编码就会出现这个问题.并且,json.dumps默认使用的也是这个编码. 在scrapy中,JsonItemExporter 也是默认使用的 ensure_ascii 编码…

毕业设计题目就是用Scrapy抓取QQ空间的数据,最近毕业设计弄完了,来总结以下: 首先是模拟登录的问题: 由于Tencent对模拟登录比较讨厌,各个防备,而本人能力有限,所以做的最简单的,手动登录后,获得Cookie信息,然后携带访问. 其次是数据接口: 通过对QQ空间的网页分析,数据主要是通过Json的形式返回.选择了两个数据接口进行数据抓取 每个QQ的详细信息接口: "http://user.qzone.qq.com/p/base.s8/cgi-bin/user/cgi_userinfo_…

老早之前就听说过python的scrapy.这是一个分布式爬虫的框架,可以让你轻松写出高性能的分布式异步爬虫.使用框架的最大好处当然就是不同重复造轮子了,因为有很多东西框架当中都有了,直接拿过来使用就可以了.scrapy 就是一个很棒的框架.最近在看崔庆才老师的博客http://cuiqingcai.com/ 的时候,发现了几个写的非常好的scrapy教程(http://cuiqingcai.com/4380.html,http://cuiqingcai.com/3952.html等,还有很多,…

scrapy抓取淘宝女郎 准备工作 首先在淘宝女郎的首页这里查看,当然想要爬取更多的话,当然这里要查看翻页的url,不过这操蛋的地方就是这里的翻页是使用javascript加载的,这个就有点尴尬了,找了好久没有找到,这里如果有朋友知道怎样翻页的话,麻烦告诉我一声,谢谢了...,不过就这样坐以待毙了吗,所以就在chrome上搜,结果看到有人直接使用的这个网页,我当时一看感觉神奇的样子,这就是简化版的首页啊,只需要改变page的数字就可以实现遍历了,不过还是有点小失落,为什么人家就能找到呢,这个我还…

本次以scrapy抓取拉勾网职位信息作为scrapy学习的一个实战演练 python版本:3.7.1 框架:scrapy(pip直接安装可能会报错,如果是vc++环境不满足,建议直接安装一个visual studio一劳永逸,如果报错缺少前置依赖,就先安装依赖) 本篇主要对scrapy生成爬虫项目做一个基本的介绍 tips:在任意目录打开cmd的方式可以使用下面这两种方式 shift + 右键打开cmd(window10的powershell你可以简单理解为cmd升级版) 在路径框直接输入cmd…

使用scrapy抓取的结果,中文默认是Unicode,无法显示中文. 中文默认是Unicode,如: \u5317\u4eac\u5927\u5b66 在setting文件中设置: FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8' 就OK啦!…

注意:此方法跟之前保存成json文件的写法有少许不同之处,注意区分 情境再现: 使用scrapy抓取中文网页,得到的数据类型是unicode,在控制台输出的话也是显示unicode,如下所示 {'author': u'\u51af\u53cb\u5170\u7b49', 'classification': u' \u4eba\u6587\u793e\u79d1', 'down_bd_code': u'\u63d0\u53d6\u5bc6\u7801\uff1asp6t', 'down_bd_ur…

目标说明 利用scrapy抓取中新网新闻,关于自然灾害滑坡的全部国内新闻:要求主题为滑坡类新闻,包含灾害造成的经济损失等相关内容,并结合textrank算法,得到每篇新闻的关键词,便于后续文本挖掘分析. 网站分析 目标网站:http://sou.chinanews.com/advSearch.do 结合中新搜索平台的高级搜索的特点,搜索关键词设置为:滑坡 经济损失(以空格隔开),设置分类频道为国内,排序方式按照相关度.得到所有检索到的新闻如下: 共1000多条数据. 分析网站特点发现,给请求为异…

如何进行APP抓包 首先确保手机和电脑连接的是同一个局域网(通过路由器转发的网络,校园网好像还有些问题). 1.安装抓包工具Fiddler,并进行配置 Tools>>options>>connections>>勾选allow remote computers to connect 2.查看本机IP 在cmd窗口(win+R快捷键),输入ipconfig,查看(以太网)IP地址. 3.配置手机端. 手机连网后(和电脑端同一局域网),打开手机浏览器并访问:http://ip…

我们要用scrapy抓取企业名录网站的企业信息,并且保存在mysql数据库中,数据大概是22万条,我们用scrapy抓取. 第一步,现在item中定义好要抓取的字段 import scrapy class RepairSpiderItem(scrapy.Item): city_name = scrapy.Field() area_name = scrapy.Field() company_name = scrapy.Field() company_address = scrapy.Field()…

用scrapy建立一个project,名字为Spider scrapy startproject Spider 因为之前一直用的是电脑自带的python版本,所以在安装scrapy时,有很多问题,也没有装成功,所以就重新给本机安装了一个python3.+,然后安装scrapy和其他的库.新建的Spider文件夹结构如图 其中Spider.py 是spider程序代码 items.py 文件中定义一些字段,这些字段用来临时存储你需要保存的数据.方便后面保存数据到其他地方,比如数据库 或者 本地文本…

在上篇中,分析了拉勾网需要跟进的页面url,本篇开始进行代码编写. 在编写代码前,需要对scrapy的数据流走向有一个大致的认识,如果不是很清楚的话建议先看下:scrapy数据流 本篇目标:让拉勾网爬虫能跑起来 分析:我们要通过拉勾网的起始url,通过设定一些规则,跟进我们需要的网页,提取出详情页的某些字段,如:岗位,薪酬,公司名称,地址等 编写lagou_c.py文件 原始代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linke…

1.scrapy基本了解 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(比如Web Services)或者通用的网络爬虫. Scrapy也能帮你实现高阶的爬虫框架,比如爬取时的网站认证.内容的分析处理.重复抓取.分布式爬取等等很复杂的事.   Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数…

# 爬虫主程序quotes.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from quotetutorial.items import QuoteItem # 启动爬虫 # 请求都是默认的,我们不需要管请求的操作,只要关心解析的过程就可以了 class QuotesSpider(scrapy.Spider): name = "quotes" allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"] st…

(1)安装Scrapy环境 步骤请参考:https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60156205 需要注意的是,安装的时候需要根据自己的python的版本进行安装. (2)创建Scrapy项目 通过命令创建: scrapy startproject tutorial 在任意文件夹运行都可以,如果提示权限问题,可以加sudo运行.这个命令将会创建一个名字为tutorial的文件夹,文件夹结构如下: |____scrapy.cfg # Scr…

其实很简单,却因为一些小问题,折腾不少时间,简要记录一下,以备后需. >> scrapy startproject lagou >> cd lagou >> scrapy gen lagou_jd www.lagou.com 定义item 在items.py中继续完善定义: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: #…

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap…

抓取四川大学公共管理学院官网(http://ggglxy.scu.edu.cn)所有的新闻咨询. 实验流程 1.确定抓取目标.2.制定抓取规则.3.'编写/调试'抓取规则.4.获得抓取数据 1.确定抓取目标 我们这次需要抓取的目标为四川大学公共管理学院的所有新闻资讯.于是我们需要知道公管学院官网的布局结构. 微信截图_20170515223045.png 这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击"more"进入到新闻总栏目里面. Paste_Image.…

上一篇中已经分析了详情页的url规则,并且对items.py文件进行了编写,定义了我们需要提取的字段,本篇将具体的items字段提取出来 这里主要是涉及到选择器的一些用法,如果不是很熟,可以参考:scrapy选择器的使用 依旧是在lagou_c.py文件中编写代码 首先是导入LagouItem类,因为两个__init__.py文件的存在,所在的文件夹可以作为python包来使用 from lagou.items import LagouItem 编写parse_item()函数(同样为了详细解释…

好久没有写爬虫了,写一个scrapy的小爬爬来抓取网易新闻,代码原型是github上的一个爬虫,近期也看了一点mongoDB.顺便小用一下.体验一下NoSQL是什么感觉.言归正传啊.scrapy爬虫主要有几个文件须要改动.这个爬虫须要你装一下mongodb数据库和pymongo,进入数据库之后.利用find语句就能够查看数据库中的内容,抓取的内容例如以下所看到的: { "_id" : ObjectId("5577ae44745d785e65fa8686"), &qu…

1. 任务分析及说明 目标网站:https://movie.douban.com/tag/#/ 抓取豆瓣电影上,中国大陆地区,相关电影数据约1000条:数据包括:电影名称.导演.主演.评分.电影类型.语言.上映时间.短评top20等数据: 1.1 Fiddler抓包要点分析: 请求均为GET请求:拼接后的URL为是https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=电影&start=0 其中,r…

1.明确任务 目标网站:http://fz.people.com.cn/skygb/sk/index.php/Index/seach 抓取任务:抓取近五年某关键词(例如"能源".”大数据“等)的搜索结果,抓取内容包括项目编号.项目名称.学科分类等十一个字段. 2.网站分析 利用Fiddler工具分析,输入关键词,指定年份后,点击搜索,针对有多页码搜索结果点击下一页,发现此过程共包括一个POST请求和一个GET请求:其中,指定关键词和年份点击搜索的过程为POST请求,点击下一页的过程为G…

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编…

网站结构分析: 四个大标签:首页.公司.校园.言职 我们最终是要得到详情页的信息,但是从首页的很多链接都能进入到一个详情页,我们需要对这些标签一个个分析,分析出哪些链接我们需要跟进. 首先是四个大标签,鼠标点击进入后可以发现首页.公司.校园,这三个包含有招聘职位 1.首先是对首页的分析 首页正文部分包括:搜索栏(含热门搜索).职业方向标签(java.php...).热门职位.热门公司 搜索栏:搜索标签的岗位数量较少,我们要做全站数据爬取的话,不跟进这个标签 职业方向标签:这个标签指向的url都是…

在用抓取头条新闻的数据时出现以下问题:禁止抓取,结果数据没有出来 后来经过查询得知需要把settings.py里面 修改为ROBOTSTXT_OBEY = False就可以了, 默认True…

上篇已经对数据进行了清洗,本篇对反爬虫做一些应对措施,主要包括随机UserAgent.随机代理. 一.随机UA 分析:构建随机UA可以采用以下两种方法 我们可以选择很多UserAgent,形成一个列表,使用的时候通过middleware获取到settings.py文件中的配置,然后进行随机选择 使用第三方库fake-useragent,这个库可以方便的生成一个随机UA,使用起来也很方便 本篇我们使用第二种方式来构建随机UA 安装第三方库fake_useragent,使用命令pip install…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-06-15 14:01:45 # @Author : Chenjun (320316430@qq.com;) # @Link : http://example.org # @Version : $Id$ from pyquery import PyQuery as pq URL = 'http://xidong.net/File001/File_25266.html'def…

上篇我们实现了分布式爬取,本篇来说下爬虫的部署. 分析:我们上节实现的分布式爬虫,需要把爬虫打包,上传到每个远程主机,然后解压后执行爬虫程序.这样做运行爬虫也可以,只不过如果以后爬虫有修改,需要重新修改好代码后,重新打包上传然后执行(当然你愿意每台登上去后修改代码也行).本篇我们使用scrapd来进行部署. 使用scrapyd来部署爬虫大体只需要几步: 在需要运行爬虫的主机上安装scrapyd,并且启动scrapyd服务 使用scrapy-client把项目打包成egg文件,部署到scrapyd…