嘟嘟最不愿意做的就是翻招聘信息. 因为一翻招聘信息,工作经历你写低于两年都不好意思,前后端必须炉火纯青融汇贯通,各式框架必须如数家珍不写精通咋的你也得熟练熟练, 对了你是985吗?你是211吗??你不是前两个你咋的也得是个本科吧..你本科你还得计算机专业(脑瓜疼..脑瓜疼),我脑瓜疼完了还不行,你 还得会点儿数据库优化,还得处理处理高并发...嘟嘟这种菜鸟一看见这些东西就想去路边摊买个大西瓜,把西瓜吃完,再把脑袋塞西瓜里边凉快凉 快. 但是转念一想,好像两年编程经历如果不会点儿数据库优化不会点儿…

嘟嘟在写此篇文章之前心里先默念(简单,通俗,工整)*10 吟唱完了,进入正题 3.Memory存储引擎 除了存放一个表结构相关信息的.frm文件在磁盘上,其他数据都存储在内存中.说白点哪天你数据库死机了,Memory表就只剩下表结构了. 支持索引不支持事务,索引有Hash和B-Tree两种格式 由于放在了内存中,所以Memory都是按照定长的空间存放数据,而且不支持BLOB和Text类型的字段 页级锁定 (limit) 其他的数据库存储引擎嘟嘟就不在这里面一一赘述了,世面上应用场景比较广泛的主要…

嘟嘟在上两个文章里面简单粗糙的讲了讲关于MySql存储引擎的一些特性以及选择.个人感觉如果面试官给我机会的话,至少能说个10分钟了吧.只可惜有时候生活就是这样:骨感的皮包骨头了还在那美呢.牢骚两句,北京的夏天真的是热的胶粘.昨天上班儿忙到了晚上11点多,本想着昨儿晚上就把关于数据库优化的文章写完了,今天就能写个关于高并发的.结果嘟嘟这个小屋子就好比那商务大洗浴的汗蒸房一样.嘟嘟昨夜属实有点晕乎.只好晚上锻炼锻炼身体之后看了一集<长安十二时辰>.....话不多说,今天学学关于索引的一些问题. 索…

MySQL数据库优化的八种方式 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整…

Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] •分表技术(水平分割.垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程,可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] •mysql服务器硬件升级 •定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) 数据…

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1. 优化一览图 2. 优化 笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 2.1 软优化 2.1.1 查询语句优化 1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 2.例: DESC SELECT…

目录 一.前言 二.数据库表设计 三.数据库结构设计 四.数据库性能优化 硬件配置选择 数据库配置优化 系统配置优化 数据库安全优化 五.数据库架构扩展 增加缓存 主从复制与读写分离 分库 分表 分区 六.数据维护 性能状态关键指标 数据库备份 MySQL服务器性能分析 一.前言 现如今,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显,所以要重视数据库的性能优化. 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.…

索引 1.主键索引 作用:唯一约束和提高查询速度 #建表时创建主键索引 create table `table_name`( `id` int unsigned not null auto_increment, primary key(`id`) ); #删除主键索引 alter table `table_name` drop primary key(`id`); #已有表增加主键索引 alter table `table_name` add primary key(`id`); 2.普通索引…

我有一张表w1000,里面有1000万条数据,这张表结构如下:CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` double(8,2) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `create_date` datetime(3) DEFAULT NULL…

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…