第九章并发编程 同一个程序执行多次是多个进程 import time import os ​ print('爹是:',os.getppid()) #父进程PID,(pycharm) print('me是: ',os.getpid()) #3748 14648 time.sleep(500) 9.1 开启子进程的两种方式 服务端目标: 1.不间断地提供服务 2.服务端要支持高并发+高性能 一个进程在运行过程中开启了子进程(如nginx开启多进程,os.fork,subprocess.Popen等)…

1.开启子进程的两种方式: # 方式1: from multiprocessing import Process import time def task(name): print('%s is running'%(name)) time.sleep(2) print('%s is done'%name) if __name__ == '__main__': # p = Process(target=task,kwargs={'name':'子进程1'}) p = Process(target=…

目录 Django中开启事务的两种方式 第一种 第二种 Django中开启事务的两种方式 第一种 from django.db import transaction with transaction.atomic(): ... 第二种 from django.db import transaction @transaction.atomic def post(self,request): ... sid=transaction.savepoint() #开启事务 ... transaction.…

在Java中,多线程主要的实现方式有四种:继承Thread类.实现Runnable接口.实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程.使用ExecutorService.Callable.Future实现有返回结果的多线程.其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,而后两种是带返回值的.除此之外,通过Timer启动定时任务,或者通过像Spring Task和quartz这样的第三方任务调度框架也可以开启多线程任务. 1.继承Thread类创建线程 Thread类本质…

Java中的线程池在进行任务提交时,有两种方式:execute和submit方法. 一.execute和submit的区别 execute只能提交Runnable类型的任务,无返回值.submit既可以提交Runnable类型的任务,也可以提交Callable类型的任务,会有一个类型为Future的返回值,但当任务类型为Runnable时,返回值为null. execute在执行任务时,如果遇到异常会直接抛出,而submit不会直接抛出,只有在使用Future的get方法获取返回值时,才会抛出异…

一 进程创建的两种方式 from multiprocessing import Process import time def task(name): print(f'{name} is running') time.sleep(2) print(f'{name} is gone') if __name__ == '__main__': #在windows环境下, 开启进程必须在 __name__ == '__main__' 下面 p = Process(target=task,args=('常…

当我们通过Executor提交一组并发执行的任务,并且希望在每一个任务完成后能立即得到结果,有两种方式可以采取: 方式一: 通过一个list来保存一组future,然后在循环中轮训这组future,直到每个future都已完成.如果我们不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况,那么在调用get方式时,需要将超时时间设置为0 public class CompletionServiceTest { static class Task implements Cal…

一.编程语言 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令编写程序,直接控制硬件 1.2 汇编语言:用英文标签取代二进制指令去编写程序,本质也是直接控制硬件 1.3 高级语言:用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑硬件的操作细节 编译型:类似于谷歌翻译 解释型:类似于同声传译 执行效率:机器语言>汇编语言>高级语言(编译型>解释型) 开发效率:机器语言<汇编语言<高级语言(编译型<解释型) 跨平台性:机器语言<汇编语言<高级语言(编译型<解释型)…

一.join控制子进程的一种方式 当主进程需要在子进程结束之后结束时,我们需要用到join来控制子进程. import time import random from multiprocessing import Process def func(index): time.sleep(random.random()) print('第%s个邮件已经发送完毕'%index) if __name__ == '__main__': p_list = [] for i in range(10): p =…

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