golang数据结构之稀疏数组】的更多相关文章

掌握知识: 数组的初始化和赋值 结构体的初始化和赋值 字符串和整型之间的转换以及其它的一些操作 类型断言 读取文件 写入文件 对稀疏数组进行压缩 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os" "strconv" "strings" // "strconv" ) func originArr() [][]int { //创建…
在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的.可见算法的重要性. 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础. 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对C语言也不是很了解,所以掌握得不是特别好,在网上找的一些学习资料里也基本都是用C语言来进行数据结构的教学. 那么,从本篇文章开始,我将用Java语言来介绍数据结构,当然,数据结构过后就是算法. 线性结构和非线性结构 线性结构 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系:…
主要是用于数组压缩,去除无效的数组内容: 原数组内容: 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 转换成 稀疏数组 5 5 2 1 1 1 2 3 2 思路: 韩老师留的最后课后作业代码完成: 代码实现: package Array_Test; import java.io.*; public class Test4 { public static void main(String[] args) throws IOException,…
1.需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能.因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,为了压缩存储所以采用稀疏数组. 2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 处理方法: 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 3.应用实例 1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘.地图等等) 2)把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维…
一.概念&引入 什么是稀疏数组? 稀疏数组是面对一个二维数组中有众多重复元素的情况下,为了节省磁盘空间,将此二维数组转化为更加节省空间的一种数组,我们叫他稀疏数组. 只是听概念或许会看不明白,我们来用图来演示一下: 如图模拟为一个五子棋棋盘,其中1代表黑子,2代表白子(蓝子),我们在将其存入磁盘中,如果只是单纯的用文件io的方式将此二维数组存入磁盘,必然会造成磁盘空间的大大浪费,这时候就需要我们的稀疏数组出场了,咱们先看一下他是什么样子:   行(row) 列(col) 值(value) [0]…
相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二维数组的转换,包括二维转稀疏,和稀疏转二维. 课后练习 队列 引入 先进先出,有序列表 可用数组或链表实现.数组(顺序存储),链表(链式存储). 图示:使用数组模拟队列 数组模拟队列 思路: 问题: 目前数组不能复用,一次性. 使用取模的环形队列来改进 代码实现: ArrayQueueDemo.ja…
可变长数组 因为数组大小是固定的,当数据元素特别多时,固定的数组无法储存这么多的值,所以可变长数组出现了,这也是一种数据结构.在Golang语言中,可变长数组被内置在语言里面:切片slice. slice是对底层数组的抽象和控制.它是一个结构体: type slice struct { array unsafe.Pointer len int cap int } 指向底层数组的指针.(Golang语言是没有操作原始内存的指针的,所以unsafe包提供相关的对内存指针的操作,一般情况下非专业人员勿…
数据结构与算法--稀疏数组 转换方法 记录数组有几行几列,有多少个不同的值 把不同的值的元素的行列,记录在一个小规模的数组中,以此来缩小数组的规模 如图: 二维数组转稀疏数组 对原始的二维数组进行遍历,并得到有效的数据个数(这里用sum表示) 根据sum的个数,创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3] 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中 PS:sum+1是因为稀疏数组的第一行存放的是数组的行列数以及有效数值个数 稀疏数组转二维数组 先读取稀疏数组中的第一行,并且根据稀疏数组…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 2.处理方式 1).记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2).把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度. 3.图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维…
稀疏数组基本概念: 稀疏数组应用场景: 当一个数组大部分的元素为"0",或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 处理方法: 1>记录数组一共有几行几列,有多少不同的值 2>把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模数组中,从而缩小程序规模 row col val [0]   总行       总列 有效数量 [1]  第一个数据行  第一个数据列 第一个数据值 [2]  第二个数据行 第二个数据列 第二个数据值 二维数组==>稀疏数组思路: 1>遍…