redis之pipeline 我们要完成一个业务,可能会对redis做连续的多个操作,这有很多个步骤是需要依次连续执行的.这样的场景,网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈. 那么此时就可以引入pipeline了,pipeline管道就是解决执行大量命令时.会产生大量同学次数而导致延迟的技术. 其实原理很简单,pipeline就是把所有的命令一次发过去,避免频繁的发送.接收带来的网络开销,redis在打包接收到一堆命令后,依次执行,然后把结果再打包返回给客户端. public Stri…

Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现. 由于网络开销延迟,就算redis server端有很强的处理能力,也会由于收到的client消息少,而造成吞吐量小.当client 使用pipelining 发送命令时,redis server必须将部分请求放到队列中(使用内存),执行完毕后一次性发送结果:如果发送的命令很多的话,建议对返回的结果加标签,当然这也会增加使用的内存:   Pipeline在…

1. RTT Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程: 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应.服务端处理命令,并将结果返回给客户端.客户端和服务端通过网络进行连接.这个连接可以很快,也可能很慢.无论网络如何延迟,数据包总是能从客户端到达服务端,服务端返回数据给客户端. 这个时间被称为 RTT (Round…

Redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议. 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client. 基本的通信过程如下: ./bin/redis-cli -h 192.168.36.189 -p 6379 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 1 192.168.36.189:…

redis-pipeline 2020-02-10: 因为我把github相关的wiki删了,所以导致破图...待解决.(讲真github-wiki跟project是2个url,真的不好用) 因为用的是github的外链地址https://raw.githubusercontent.com/不一定可以访问得到导致破图~~ github-wiki地址: redis-pipeline junit code 参考: <redis开发与运维(付磊)> 3.3.1 Pipeline概念,192/890.…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

流水线功能的目的:通过减少客户端与服务器之间的通信次数来提高程序的执行效率. 一.通信 在一般情况下, 用户每执行一个 Redis 命令,客户端与服务器都需要进行一次通信:客户端会将命令请求发送给服务器,而服务器则会将执行命令所得的结果返回给客户端. 当程序执行一些复杂的操作时, 客户端可能需要执行多个命令, 并与服务器进行多次通信. 假设我们正在构建一个为图书打标签(tag)的网站,这个网站上的每本图书都可以被打上任意多个标签.并且为了记录哪些标签的图书是最多人阅览的,我们会为每个标签创建一个…

1.简单描述 redis是一个CS模式的tcp的server,一个client发起了命令操作的请求,然后会阻塞等待服务端的处理和数据的返回.基本上一个命令请求就是2个报文,一去一回.如果多个命令,每次都是2个报文,这样网络传输的开销不小,在批量命令处理的时候,pipeline就可以减少这种网络开销而提升性能.假如client一个命令一个命令地发,一秒之内只能执行4个命令的,用了pipeline,一秒可以执行成千个甚至上万个命令. 2.具体操作(基于4.0.1版本) 1)pipeline命令:开启…

案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用. 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元: 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作! 在数据推送业务中的性能压测中,以数据上报 -> 下发应答为一次事务: 而对于这样的读写模型,redis 的操作过于频繁,很快便导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标:…

需求:需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中.要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ 传统做法:我一开始做的时候就老套路,遍历.hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个大佬,然后就得知了方法 我生成了20W的数据用来做测试,文件大小6M多. 话不多说,直接贴代码了 $lines  = file_get_contents($_FILES['file']['tmp_name…

第一次写博客,哈哈,纯属用来记录一下自己工作中遇到的问题及解决办法. 昨天因为工作的需求,需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中.要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ.我一开始做的时候就老套路,遍历.hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个大佬,然后就得知了方法 我生成了20W的数据用来做测试,文件大小6M多. 话不多说,直接贴代码了 $lines = file_ge…

通过Java访问Redis,我们一般使用Jedis,示例代码如下: Jedis jedis = new Jedis("172.23.88.107", 6379); jedis.set("addr", "chonginq"); jedis.del("addr"); 这段代码我们设置了addr的值,同时又删除了键addr.如果Redis和我们的Java程序在同一台服务器,那么可能不明显,如果我们的Java程序和Redis属于跨机房…

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack…

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); for(int i = 0;i<1000;i++){ String content = i + ""; pipeline.set(content,content); } pipeline.sync(); Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",63…

1. Pipeline 1.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分别为如下4个过程: 1) 发送命令 2) 命令排队 3) 命令执行 4) 返回结果 其中1)+4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令(例如mget.mset等),有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n 次 hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户端在…

这几天公司老项目用到了这个组件,需要设置初始化ID,发现这个组件没有pipeline命令的方法,去官方文档去瞅了一波,发现也没有给出对应的解决方案,后面自己发现组件里面其实有 其实就是这个接口的一个方法 具体的批量提交方法如下 就是这样 ,喵 ,溜了~~~…

转载自http://weipengfei.blog.51cto.com/1511707/1215042 Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理,redis服务端处理完后将结果返回给client. redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现. 由于网络开销延迟,…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jabnih/ 1. 基本原理 1.1 为什么会出现Pipeline Redis本身是基于Request/Response协议的,正常情况下,客户端发送一个命令,等待Redis应答,Redis在接收到命令,处理后应答.在这种情况下,如果同时需要执行大量的命令,那就是等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁的调用系统IO,发送网络请求.如下图. 为了提升效率,这时候Pipeline…

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能,但是大家都知道事务吗,就是在操作的过程中,把整个操作当作一个原子来处理,避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致,而产生BUG ,Mysql的事务功能可以做到这点,但是在redis中的multi,手册中说是把多个命令当作个事务来处理,但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能,个人经过测试发现,只有把他watch命令结合起来用,方可显现出其具有事务的功能,所以这点很是迷惑,关键是有一点很诧异,当启用了multi命令之后…

编者注:pipeline是Redis的一个提高吞吐量的机制,适用于多key读写场景,比如同时读取多个key的value,或者更新多个key的value.工作过程中发现挺多小伙伴都对pipeline多少有些了解,但是更深入的理解或者说有哪些坑就不知道了,下面咱们就一起分析下redis pipeline机制,揭开它的神秘面纱. Redis本身是基于Request/Response协议(停等机制)的,正常情况下,客户端发送一个命令,等待Redis返回结果,Redis接收到命令,处理后响应.在这种情况下…

小结: 1.When pipelining is used, many commands are usually read with a single read() system call, and multiple replies are delivered with a single write() system call. Using pipelining to speedup Redis queries – Redis https://redis.io/topics/pipelining…

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3.0开始支持cluster. codis和twemproxy最大的区别有两个: codis支持动态水平扩展,对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作: codis是用go语言写的并支持多线程,twemproxy用C并只用单线程. 后者又意味着:codis在多核机器上的性…

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move…

package cn.ac.iscas.pebble.dc.redispool; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.…

基本概念 锁 wiki:In computer science, a lock or mutex (from mutual exclusion) is a synchronization mechanism for enforcing limits on access to a resource in an environment where there are many threads of execution. A lock is designed to enforce a mutual e…

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D…

最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型.整型也可以执行加减操…

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizing: border-box; -moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1em; } :not(pre) > code[class*="language-"]…

1.介绍 hiredis: 一个c/c++的访问redis的api库 地址:https://github.com/redis/hiredis pipeline方式: redis中的pipeline方式,指的是把多次请求交互封装到一次完成,只交互一次,类似于多个请求"批处理"成一次交互 好处: 同样是多次请求,用pipeline方式比多次请求的总的延时低,交互次数少, 即低延迟,高吞吐. 2.代码 int pipeline_process(struct timeval access_ti…

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里…