Date:2019-11-15 读前思考: 你没想到解决办法? PostgreSQL 数据库本身就支持还是另有解决办法? 说明:首先这次数据库使用到Json数据类型的原因,这次因为我们在做了一个app 推送的业务,推送的时候,后端给app 推送 好几个字段的内容. 我们这里就直接使用了jsonb数据类型. 如下: "rule":{ "tags": { "target": "logon" }, "time":…

业务扩展字段在数据库中经常会使用json格式的数据来存储,这就涉及到一个头疼的问题,假设要使用扩展字段里的某个值作为查询条件怎么办,原来PostgreSQL本身就支持这种查询方式. 例子:假设业务扩展字段ext_data存的json格式如下: 我们需要查询扩展字段中extInfo.userType=1的所有数据,那么对应的SQL语句如下: '…

2016-12-16 阅读项目代码时,在项目的xml文件中发现如下写法: SELECT student_user_id FROM tbr_student_class WHERE 1=1 <if test="@Ognl@isNotEmpty(classId)"> and class_id =#{classId} </if> <if test="@Ognl@isNotEmpty(stuId)"> and student_user_id…

搞定了 另外区间查询还可以支持更多的条件,只要是针对一个字段的条件都可以写到一起,例如:$map['name'] = array(array('like','%a%'), array('like','%b%'), array('like','%c%'), 'ThinkPHP','or'); 最后的查询条件是:(`name` LIKE '%a%') OR (`name` LIKE '%b%') OR (`name` LIKE '%c%') OR (`name` = 'ThinkPHP')…

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks…

mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0…

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN…

Java更新Oracle的clob类型字段 1.查询该clob字段 2.处理该clob字段查询结果 3.更新该clob字段查询结果 1.查询该clob字段 <select id="selectItsmTask" resultType="java.util.HashMap" parameterType="java.util.HashMap"> select a.task_oid,a.task_history from itsm_task…

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能…

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数…