前言 "又回到最初的起点,呆呆地站在镜子前". 本来这篇是打算写Spider中间件的,但是因为这一块涉及到Item,所以这篇文章先将Item讲完,顺便再讲讲Pipeline,然后再讲Spider中间件. Item和Pipeline 依旧是先上架构图. 从架构图中可以看出,当下载器从网站获取了网页响应内容,通过引擎又返回到了Spider程序中.我们在程序中将响应内容通过css或者xpath规则进行解析,然后构造成Item对象. 而Item和响应内容在传递到引擎的过程中,会被Spider中…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基…

前言 代码未动,配置先行.本篇文章主要讲述一下Scrapy中的配置文件settings.py的参数含义,以及如何去获取一个爬虫程序的运行性能指标. 这篇文章无聊的一匹,没有代码,都是配置化的东西,但是呢不学还不行,属于Scrapy的枢纽,很关键.所以还请各位看官老爷耐得住这一章的寂寞. settings.py 在我们创建一个Scrapy项目的时候,就会在项目下生成四个py文件,其中就有一个settings.py.其中大大小小配置也是有大几十个,这里只讲一些比较常见的,其他的还请移步官方文档. 官…

前言 写一写Spider中间件吧,都凌晨了,一点都不想写,主要是也没啥用...哦不,是平时用得少.因为工作上的事情,已经拖更好久了,这次就趁着半夜写一篇. Scrapy-deltafetch插件是在Spider中间件实现的去重逻辑,开发过程中个人用的还是比较少一些的. 作用 依旧是那张熟悉的架构图,不出意外,这张图是最后一次出现在Scrapy系列文章中了. 如架构图所示,Spider中间件位于Spiders(程序)和engine之间,在Item即将拥抱Pipeline之前,对Item和Respo…

前言 Scrapy is coming!! 在写了七篇爬虫基础文章之后,终于写到心心念念的Scrapy了.Scrapy开启了爬虫2.0的时代,让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前. 在18年实习的时候开始接触Scrapy,花了一个月的时间,理论结合实践学习了Scrapy.本篇文章不写代码操作,只讲前因后果及理论,愿你懂得Scrapy. 原生爬虫面临问题 无论使用Java的Jsoup也好,python的requests也罢,开发爬虫都会面临下面几个问题: 1.分布式 爬虫程序一般只运行在一台主机…

前言 Scrapy开门篇写了一些纯理论知识,这第二篇就要直奔主题了.先来讲讲Scrapy的架构,并从零开始开发一个Scrapy爬虫程序. 本篇文章主要阐述Scrapy架构,理清开发流程,掌握基本操作. 整体架构 自己动手画架构图一张: 这就是Scrapy的整体架构,看起来流程比较复杂,但其实需要开发者参与的部分不多.这里先介绍一下各个部分. Spider:要开发的爬虫程序,用来定义网站入口,实现解析逻辑并发起请求. Pipeline:数据管道,可自定义实现数据持久化方式. Middleware:…

前言 MiddleWare,顾名思义,中间件.主要处理请求(例如添加代理IP.添加请求头等)和处理响应 本篇文章主要讲述下载器中间件的概念,以及如何使用中间件和自定义中间件. MiddleWare分类 依旧是那张熟悉的架构图. 从图中看,中间件主要分为两类: Downloader MiddleWare:下载器中间件 Spider MiddleWare:Spider中间件 本篇文主要介绍下载器中间件,先看官方的定义: 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架.…

本文目标 static final: 权限修饰符:public,private,protected,缺省 1.static 静态修饰符,被static修饰的变量或者方法会被加载进静态区内存,不需要创建对象就可以调用此方法或变量 2.final: final修饰类不能被继承,修饰方法不能被重写,修饰变量不能被改变且必须初始赋值 3.权限修饰符: public: 可以被任意调用 private:可以被本包或者不同包的子类调用 protected:只能被本类调用 缺省:只能本包调用…

scrapy下使用item才是正经方法.在item中定义需要保存的内容,然后在pipeline处理item,爬虫流程就成了这样: 抓取 --> 按item规则收集需要数据 -->使用pipeline处理(存储等) 定义item,在items.py中定义抓取内容 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.…

1.启动VMware: 2.新建虚拟机: 3.自定义配置(1安装客户机操作系统点击"稍后安装操作系统"2选择客户机操作系统为Linux,版本为Red Hat Enterprise Linux7 64位3其余配置点击"下一步"即可): 4.配置结束点击"完成"(如图): 5. 配置完成后编辑虚拟机设置,在设备CD/DVD(IDE)处点击选择使用ISO镜像文件(如图),随后点击"确定"按钮: 6. 点击开启此虚拟机: 7.开启虚拟…