浅谈：Redis持久化机制（二）AOF篇

【浅谈：Redis持久化机制（二）AOF篇】的更多相关文章

redis持久化机制之AOF与RDB

什么是redis Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. redis为何需要持久化由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化:用于crash后,redis的恢复. 一种是RDB持久化(原理是将Rei…

浅谈：Redis持久化机制（二）AOF篇

浅谈:Redis持久化机制(二)AOF篇上一篇我们提及到了redis的默认持久化方式RDB,是一种通过存储快照数据方式持久化的机制,它在宕机后会丢失掉最后一次更新RDB文件后的数据,这也是由于它只关注于数据结果导致的.那么我们思考一下,有没有一种方式能够把数据存储.修改.删除这种变化的过程记录下来,也就是记录那些set,hset,del语句,等到redis重启后直接执行一遍这些语句即可,由此来达到数据恢复的效果呢?这样的话是不是就不会过多的丢失数据呢?由于是记录的过程,它可能仅仅会丢失宕机…

浅谈：Redis持久化机制（一）RDB篇

浅谈:Redis持久化机制(一)RDB篇众所周知,redis是一款性能极高,基于内存的键值对NoSql数据库,官方显示,它的读效率可达到11万次每秒,写效率能达到8万次每秒,因为它基于内存以及存读效率高的特性,在市场上的应用中一般都把它作为缓存来使用,同时这也意味着它不能大量的无限制的填充数据,否则容易内存填满,导致redis会向硬盘申请虚拟内存,造成内存和外存的不断I/O,致使效率低下,甚至引起宕机,那么问题来了,既然只是当做缓存而不是为了永久存储数据,redis为什么要做持久化呢?这样…

浅谈Redis面试热点之工程架构篇[1]

前言前面用两篇文章大致介绍了Redis热点面试中的底层实现相关的问题,感兴趣的可以回顾一下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续) 接下来我们继续来一起研究下Redis工程架构相关的问题,这部分内容出现的概率相对大一些,因为并不是所有人都会去研究源码,如果面试一味问源码那么可能注定是一场尬聊. 面试时在不要求候选人对Redis非常熟练的前提下,工程问题将是不二之选,工程问题相对较多,因此本号将分几篇学习完,今天先来一起学习第一篇. 通…

redis提供的持久化机制(rdb,aof)

Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述. 文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较.以下为文章内容: 一.Redis持久化是如何…

北京大公司二面：了解Redis持久化机制吗？

今日总结 Redis持久化机制:RDB和AOF RDB持久化:定时任务,BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件(二进制) AOF持久化:根据配置将写命令存储至日志文件中,顺序写&&异步刷盘(子线程),重写AOF文件也是需要 fork 子进程 Redis4.0之后支持混合持久化,用什么持久化机制看业务场景 <对线面试官>系列目前已经连载30篇啦,这是一个讲人话面试系列 [对线面试官]Java注解 [对线面试官]Java泛型 [对线面试官] Java NIO [对线面试…

配置方案：Redis持久化RDB和AOF

Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复.除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置. Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),将数据库的快照(snapsh…