1.MySql的compact行记录格式 MySql从版本5.1以后默认使用的是compact行记录格式.可以通过执行以下命令查询到Row_format知悉InnoDB行记录格式类型. show table status like '要查看的表名'; Compact行记录格式如下,注意:一个页中存放的行记录数据越多,其性能就越高. 变长字段列表:按照列的顺序逆序放置:若列的长度小于255字节,用1个字节表示:若列的长度大于255字节,用2个字节表示(MySql的库表中varchar字段最大长度限…

MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级.降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!   本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!   现在我将用图文并茂的方式向大…

常用的Mysql数据库修复方法有下面3种: 1. mysql原生SQL命令: repair 即执行REPAIR TABLE SQL语句 语法:REPAIR TABLE tablename[,tablename1...] [options] 示例: mysql> use database xxx; mysql> repair table *; 2.使用MySQL自带的客户端工具: myisamchk (无需停止MySql服务)具体信息可见: http://dev.mysql.com/doc/re…

本文链接:http://blog.csdn.net/u010670689/article/details/41346689 需求: 开发产品过程中,有个项目分支,数据库须要带数据拷贝,可是表的数据非常大,用传统的insert into .... select * ...非常慢!! 过程: 1.进入的mysql在linux上的文件文件夹 在/etc/my.cnf中能够找到mysql数据文件的地址 [root@idata-slave3 etc]# cat /etc/my.cnf  [mysqld]…

一 介绍 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及.   二 插入数据INSERT . 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n)…

mysql 记录的增删改查 mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 多表查询…

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据…

阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. ==…

一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. ======================================================== 本节内容包括: 插入数据更新…

总结写在前面, 总结: 当Java通过jdbc链接mysql插入中文时,要保证程序可以正常执行,而且插入的中文不会乱码, mysql服务器端,对数据表(不是数据库)的编码设置,要保证是支持中文的,例如gbk, gb2312, utf-8 jdbc的连接配置,要开启useUnicode=true,并且要设置一个支持中文的编码,不需要跟mysql表的编码保持一致,只需要支持中文就行.例如characterEncoding=utf8 本身的Java文件的编码需要支持中文 ===============…

从零开始安装mysql数据库 : 按照该顺序执行 :  a. 查看是否安装有mysql:yum list installed mysql*, 如果有先卸载掉, 然后在进行安装; b. 安装mysql客户端:yum -y install mysql; c. 安装mysql服务器端 :yum -y install mysql_server; d. 安装mysql开发库 :yum -y install mysql-devel; e. 配置mysql配置文件 : 设置utf-8编码 :vim /etc/…

从零开始安装mysql数据库 : 按照该顺序执行 :  a. 查看是否安装有mysql:yum list installed mysql*, 如果有先卸载掉, 然后在进行安装; b. 安装mysql客户端:yum -y install mysql; c. 安装mysql服务器端 :yum -y install mysql_server; d. 安装mysql开发库 :yum -y install mysql-devel; e. 配置mysql配置文件 : 设置utf-8编码 :vim /etc/…

一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到这里,我相信大家会有不同的处理方式了,…

谈谈MySQL数据表的类型 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合. 我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点. MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索引.事务.锁…

     一般的网站应用中,总会有部分二次数据(处理过的原始数据)展现给前台,比如,拿购物网站来说,购买进口奶粉最多的用户群体:哪类产品消费增长趋势最旺盛:用户的消费历史归类等都是二次数据.由于这部分数据通常是分析后的数据,而且实时性不强,因此这个过程通常是通过离线计算得到.为了展现给前台,需要将这部分数据回流到关系型数据库[离线计算集群一般都是KV存储,不支持SQL],供前端用户查询.       对于MYSQL而言,数据回流实质就是通过mysqlimport或load data infile…

浅析MySQL数据碎片的产生 2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO 字号:T | T MySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的.碎片会在你的表格中留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰.对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家译文]本文浅析MySQL数据碎片的产生:定义,时…

InnoDB存储引擎 该引擎是MySQL数据库的默认事务型引擎,它被设计用来处理大量短期事务(绝大多数正常提交,很少回滚) InnoDB的数据存储在表空间中,表空间是由InnoDB管理的一个黑盒子,由一系列的数据文件组成,在MySQL4.1之后的版本中,InnoDB可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中.InnoDB也可以使用裸设备作为表空间的存储介质(现在已无必要).InnoDB采用MVCC来支持高并发,并实现了其中的四个隔离级别,默认级别为可重复读,并通过间隙锁策略来防止幻读的出现.间隙…

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…

一. mysqldump工具基本用法,不适用于大数据备份   1. 备份所有数据库: mysqldump -u root -p --all-databases > all_database_sql 2. 备份mysql数据库:mysqldump -u root -p --databases mysql > mysql_database_sql 3. 备份指定的多个数据库:mysqldump -u root -p --databases db1 db2 db3 > bak.sql 4. 备…

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 一般缓存是这样的: #读的顺序是先读缓存,后读数据库 #写的顺序是先写数据库,然后写缓存 #每次更新了相关的数据,都要把该缓存清理掉 #为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致,缓…

一.使用mysql数据导出进行备份时,会备份整个表的数据,有时候只想备份一部分数据,这个时候可以使用如下方法: 1. 使用insert into 和 select结合: insert into talbe_bak(`id`,`name`) " "; 这样会将满足where限制的数据备份到新的table_bak表中. 如果表结构相同: "; 如果想备份所有数据: insert into talbe_bak select * from table_original; 2. 使用s…

网上没什么资料,就分享下:) 简单模式:kafka传数据到Flink存储到mysql 可以参考网站: 利用Flink stream从kafka中写数据到mysql maven依赖情况: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma…

由于在Geometry中,有相关自带函数和SPATIAL INDEX的性能优化,可以让某些位置计算的效率提升.以下是几种计算方法的效果对比. 1. 数据准备 首先创建一个数据表,这是一个店铺数据表,结构如下: 创建语句: CREATE TABLE `store_geometry` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(64) NOT NULL, `latitude` double DEFAULT NULL, `longitude` double DEFA…

2017-12-15       一. mysqldump工具基本用法,不适用于大数据备份   1. 备份所有数据库: mysqldump -u root -p --all-databases > all_database_sql 2. 备份mysql数据库:mysqldump -u root -p --databases mysql > mysql_database_sql 3. 备份指定的多个数据库:mysqldump -u root -p --databases db1 db2 db3…

一 mysqldump指令实现数据备份.mysql指令实现数据还原 经常有朋友问我,DBA到底是做什么的,百科上说:数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计.测试到部署交付的全生命周期管理.DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性.安全性.完整性和高性能. 百科出来的内容总是那么的专业,让人看完之后的感觉是很解释的很好,但是我没有看懂或者似懂非懂…

1.sql语句应该考虑哪些安全性? 1.防止sql注入,对特殊字符进行转义,过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量. 2.最小权限原则,特别是不要用root账户,为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户. 3.当sql运行出错时,不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户,以防止泄漏服务器和数据库相关信息. 2.简单描述mysql中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记…

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H…

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H…

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们…

问题描述: 今天同事说有个zabbix监控数据库历史数据越来越多了, 让我帮忙清一下,顺便熟悉练练手,做个笔记 zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据 zabbix数据库一直在增大可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢. zabbix里面最大的表就是history和history_uint两个表,但是我这边查看到history_log表也是最大的. 而且zabbix里面的时间是使用的时间戳方式记录,所以可以根据时间戳来删除历史数据. 解决方法: 1.首先需要关闭z…