对于一个有序数组,如果要查找其中的一个数,我们可以使用二分查找(Binary Search)算法,将它的时间复杂度降低为O(logn).那查找一个有序链表,有没有办法将其时间复杂度也降低为O(logn)呢? 跳表(skip list),全称为跳跃链表,实质上就是一种可以进行二分查找的有序链表,它允许快速查询.插入和删除有序链表. 跳表使用的前提是链表有序,就像二分查找也要求有序数组 怎么理解跳表 比如我们有一个原始有序链表,如下图所示. 要查找其中值为20的元素,之前都是采取按顺序进行遍历的方法…

合并两个有序的链表为一个有序的链表: 类似归并排序中合并两个数组的部分 1.遍历链表1和链表2,比较链表1和2中的元素大小 2.如果链表1结点大于链表2的结点,该结点放入第三方链表 3.链表1往下走一步,反之亦如此 4.当两个链表中有一个结束了以后,另一个链表就可以全部放进第三方链表了 list3 while list1!=null list2!=null if list1->data >= list2->data list3->next=list1 list3=list1 //当…

将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4 太久没复习数据结构和C/C++的链表实现了,一时间感觉无从下手头蒙了半天,花了半天时间整理了下单链表的基本知识,同时整理了下单链表的前序插入和后续插入.如下链接 https://www.cnblogs.com/szhb-5251/p/11770322.html 一. 解题思…

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig…

问题描述:一个有序序列经过反转,得到一个新的序列,查找新序列的某个元素.12345->45123. 算法思想:利用二分查找的思想,都是把要找的目标元素限制在一个小范围的有序序列中.这个题和二分查找的区别是,序列经过mid拆分后,是一个非连续的序列.特别要注意target的上下限问题.因为是非连续,所以要考虑上下限,而二分查找,序列式连续的,只用考虑单限.有递归算法和迭代算法. 递归算法: public int search(int[] nums, int target) { return bin…

题目链接 31. Next Permutation 题意 给定一段排列,输出其升序相邻的下一段排列.比如[1,3,2]的下一段排列为[2,1,3]. 注意排列呈环形,即[3,2,1]的下一段排列为[1,2,3] 思路 这个题蛮巧妙的,关键在于发现规律.假如给定的排列为[4,6,7,5],那么其下一段排列应该为[4,7,5,6] 我们可以看到除了首位的4保持不动外,后三位均发生了改变.我们可以把[4,6,7,5]看成是[4,6,5,7] -> [4,7,5,6] 这里的6称为旋转点,我们先把旋转点…

一.简介 跳表(skiplist)是一个非常优秀的数据结构,实现简单,插入.删除.查找的复杂度均为O(logN).LevelDB的核心数据结构是用跳表实现的,redis的sorted set数据结构也是有跳表实现的.代码在这里:http://flyingsnail.blog.51cto.com/5341669/1020034 二.跳表图解 考虑一个有序表: 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ,需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >,总共比较的次数 为 2 +…

增加了向前指针的链表叫作跳表.跳表全称叫做跳跃表,简称跳表.跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表.跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找.跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能. 简介 跳表是一个随机化的数据结构,可以被看做二叉树的一个变种,它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是跳表的原理非常简单,目前在Redis和LeveIDB中都有用到. 它采用随机技术决定链表中哪些节点应增加向前指针以及在该节点中应增加多少个指针…

微信搜一搜「bigsai」关注这个有趣的程序员 文章已收录在 我的Github bigsai-algorithm 欢迎star 前言 跳表是面试常问的一种数据结构,它在很多中间件和语言中得到应用,我们熟知的就有Redis跳表.并且在面试的很多场景可能会问到,偶尔还会让你手写试一试(跳表可能会让手写,红黑树是不可能的),这不,给大伙复原一个场景: 但你别慌,遇到蘑菇头这种面试官也别怕,因为你看到这篇文章了(得意),不用像熊猫那样窘迫. 对于一个数据结构或算法,人群数量从听过名称.了解基本原理.清楚…

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq…