分布式键值存储系统ETCD调研 简介 etcd是一个开源的分布式键值存储工具--为CoreOS集群提供配置服务.发现服务和协同调度.Etcd运行在集群的每个coreos节点上,可以保证coreos集群的稳定,可靠的运行.当集群网络出现动荡,或者当前master节点出现异常时,etcd可以进行master节点的选举工作,同时恢复集群中损失的数据.   目的: 一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现 接口: REST接口(HTTP+JSON)方便集群中每一个主机访问…

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的…

ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理(常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已)中,作为基础设施的重要组成部分,ETCD的重要性不言而喻. 本文简单总结介绍下个人开发使用和管理ETCD的一些经验. ETCD诞生于CoreOS公司,它最初是用于解决集群管理系统中OS升级的分布式并发控制以及配置文件的存储与分发等问题. 按照官方解释(A distributed, reliable key-value store for the most criti…

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编…

一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对…

0x0 需求 我们所有的服务启动后都以lease形式注册入ETCD,现要把这些服务监控起来. 0x1 ETCD key监听器实现 可动态增删要监听的键值对 https://github.com/bailu1901/pkg/blob/master/etcd_watcher/watcher.go // Package etcd_watcher ETCD键值监听器 package etcd_watcher import ( "context" "sync" "t…

分布式结构化存储系统-HBase基本架构 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据领域中,除了直接以文件形式保存数据外,还有大量结构化和半结构化的数据,这类数据通常需要支持更新操作,比如随机插入和删除,这使得分布式文件系统HDFS很难满足要求. 为了方便用户存取海量的结构化和半结构化数据,HBase应运而生.它是一个分布式列式存储系统,具有良好的扩展性,容错性以及易用的API.HBase是构建在分布式文件系统之上的,支持随机插入和删除的列族式存储系统,它可被简单…

Cassandra 分布式结构化存储系统 摘要 Cassandra 是一个分布式存储系统,用于管理分布在许多商品服务器上的大量结构化数据,同时提供无单点故障(no single point of failure)的高可用服务.Cassandra 的目标是在数百个节点(可能分布在不同的数据中心)的基础…

摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   …

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

键值对 RDD 是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型.键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式.键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等).我们也会讨论用来让用户控制键值对 RDD 在各节点上分布情况的高级特性:分区.有时,使用可控的分区方式把常被一起访问的数据放到同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销.这会带来明显的性能…

1. kingbus简介 1.1 kingbus是什么? kingbus是一个基于raft强一致协议实现的分布式MySQL binlog 存储系统.它能够充当一个MySQL Slave从真正的Master上同步binglog,并存储在分布式集群中.同时又充当一个MySQL Master将集群中的binlog 同步给其他Slave. kingbus具有如下特性: 兼容MySQL 复制协议,通过Gtid方式同步Master上的binlog,同时支持slave通过Gtid方式从kingbus拉取bin…

键值对RDD是Spark中许多操作所需要的常见数据类型. “分区”是用来让我们控制键值对RDD在各节点上分布情况的高级特性.使用可控的分区方式把常在一起被访问的数据放在同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销,带来明显的性能提升. 4.1 动机 Spark为pair RDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口. 4.2 创建Pair RDD 当需要把一个普通的RDD转为pair RDD时,可以调用map()函数来实现.下例为如何将由文本行组成的RDD转换为以每行的第一个单词为键…

1.基本原理介绍     HBase的存储是通过行键建立索引进行存储的,而且HBase只支持一级索引,因此只要通过行键才能很快的找到需要的数据.     HBase是一个分布式的系统,HBase通过行键的分片,把不同的数据存储在不同的主机上.     1).顺序分片         依据固定列值作为键,顺序的存入HBase数据库,一般以时间列为键值,这样有利于迅速读出同一台机器上相近时间的值              2).Hash分片         以一个或者多个列的值进行Hash计算,作为…

ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制(json,xml)   我们都知道在使用WebApi的时候Controller会自动将Action的返回值自动进行各种序列化处理(序列化为json,xml等),但是如果Controller的自动序列化后的结果不是我们想要的该怎么办呢?其实在MVC中有一个GlobalConfiguration(命名空间System.Web.Http)类可以设置WebApi的Controller自动序列化机制,这里我们就通过WebApi的Controll…

什么是NoSql NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型的数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,强调Key-Value Stores和文档数据库的优点.为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战而兴起的数据库.有着模式自由,逆规范化,多分区存储,弹性可扩展,多副本异步复制,软事务等特点.NoSQL用于超大规模数据的存储.NoSQL数据库的四大分类:键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 优点: 高可扩展性,分布式计算,低成本,架构的灵活性,半结构化数…

市面上主流的分布式文件系统(FS): (Hadoop的)HDFS,(Google的)GFS     详见ppt   1.数据服务与键值对数据库: 数据服务:data serving数据服务:数据的简单读写数据库事务:也算一种数据服务,但属于mission-critical,较为复杂的数据服务 1)数据服务起源:优化布局:日志分析,用户画像,写用户属性:高并发的简单数据读写:数据规模大:属性动态增减: 2)键值对数据库 3)数据库v.s.键值对数据库:   吞吐量大;可扩展性好,复杂性简单;最终一…

键值对RDD是Spark中许多操作所需要的常见数据类型.除了在基础RDD类中定义的操作之外,Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作在PairRDDFunctions专门进行了定义.这些RDD被称为pairRDD 有很多中方式创建pairRDD,一般如果从一个普通的RDD转为pairRDD时,可以调用map()函数来实现,传递的函数需要返回键值对 val pairs = lines.map(x => (x.split(" ")(0), x)) 3.1 键值对RDD的…

分布式结构化存储系统-HBase应用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了让读者更进一步了解HBase在实际生成环境中的应用方法,在董西成的书里介绍两个经典的HBase实际应用案例,分别是社交关系数据存储和时间序列数据库OpenTSDB.我这里手抄记录一下. 一.社交关系数据存储 互联网领域很大一类应用是社交关系数据,国内的新浪微博和微信,国外的Twitter和Facebook等,均是典型的代表.社交关系数据主要维护了Follower-folowed用户关系…

分布式结构化存储系统-HBase访问方式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. HBase提供了多种访问方式,包括HBase shell,HBase API,数据收集组件(比如Flume,Sqoop等),上层算框架以及Apache Phoenix等,本篇博客将详细介绍这几种方式. 一.HBase Shell HDFS提供了丰富的shell命令让用户更加容易管理HBase集群,你可以通过“$HBASE_HOME/bin/hbase shell”命令进入交互式命令后,并输…

CockroachDB学习笔记--[译]CockroachDB中的SQL:映射表中数据到键值存储 原文标题:SQL in CockroachDB: Mapping Table Data to Key-Value Storage 原文链接:https://www.cockroachlabs.com/blog/sql-in-cockroachdb-mapping-table-data-to-key-value-storage/ 原作者:Peter Mattis , Tamir Duberstein…

Actions Available on Pair RDDs (键值对RDD可用的action)   和transformation(转换)一样,键值对RDD也可以使用基础RDD上的action(开工),并且键值对RDD有一些利用键值对数据特性的的action,如下表: 表4-3 键值对RDD上的action 函数名 描述 例子 结果 countByKey() 计算每个键元素的总数 rdd.countByKey() {(1,1),(3,2)} collectAsMap() 结果收集成一个map便…

  本章介绍了如何使用键值对RDD,Spark中很多操作都基于此数据类型.键值对RDD通常在聚合操作中使用,而且我们经常做一些初始的ETL(extract(提取),transform(转换)和load(加载))来把数据转化成键值对格式.键值对中有很多新操作(如,计算每个产品的评价,对相同键的数据进行分组,将两个不同的RDD组合在一起).   我们还将讨论一种高级特性,可以让用户控制节点间的RDD的布局:partitioning(分区).通过使用可控的分区,应用程序可以确保访问单个节点上的数据从而…

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT…

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R…

$arr=[ array( 'name'=>'小坏龙', 'age'=>28 ), array( 'name'=>'小坏龙2', 'age'=>14 ), array( 'name'=>'小坏龙3', 'age'=>59 ), array( 'name'=>'小坏龙4', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙5', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙6', 'age'=>21…

如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?我们先看一个示例代码: public class SchoolDbContext : DbContext { public School…

前言: 我们知道java的hashmap中使用最多的是put(...),get(...)以及remove()方法,那么在angularJS中如何创造(使用)这样一个对象呢 思路分析: 我们知道在java中可以采用链式访问和"[]"访问hashmap的某一个值 具体实现: 链式访问: .factory('ParamsServices', function () { var params = {}; return { get: function (key) { return params.…

js获取键盘按下的键值有event.keyCode,event.charCode和event.which 其中: 谷歌浏览器对event.keyCode,event.charCode和event.which都兼容. 火狐浏览器对event.keyCode部分键值有效,如上下左右键(37,38,39,40),enter键(13),PgUp(33),PgDn(34)等部分有效,对数字键,字母键无效. event.which也是部分键值有效,如字母键,数字键,enter键,Backspace键等有效,…