Thomas Hobbes: Leviathan

Man is distinguished, not only by his reason, but by this singular passion from other animals, which is a lust of the mind, that by a perseverance of delight in the continued and indefatigable generation of knowledge, exceeds the short vehemence of a…

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/

https://en.wikipedia.org/wiki/Base64 The Base64 index table: Value Char Value Char Value Char Value Char 0 A 16 Q 32 g 48 w 1 B 17 R 33 h 49 x 2 C 18 S 34 i 50 y 3 D 19 T 35 j 51 z 4 E 20 U 36 k 52 0 5 F 21 V 37 l 53 1 6 G 22 W 38 m 54 2 7 H 23…

Base64原理 bits 3->4 8bits/byte-->6bits/byte

实践: window.btoa('a')a YQ==abcdef YWJjZGVmabc YWJjab YWI= https://en.wikipedia.org/wiki/Base64 The Base64 index table: Value Char Value Char Value Char Value Char 0 A 16 Q 32 g 48 w 1 B 17 R 33 h 49 x 2 C 18 S 34 i 50 y 3 D 19 T 35 j 51 z 4 E 20…

html image -- data:image/png;base64

1, data:image/png;base64 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> </head> <body> <img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhE…

WUSTOJ 1324: Base64 Coding（Java）未解决，求题解

题目链接:1324: Base64 Coding 资料:ASCII码表原文是英文,而且篇幅较长.因此下面不粘贴原文,只写中文大意. Description Base64是一种编码算法.它的工作原理是将 ASCII 码在 0x00 和 0xFF 之间的字符转换成只有小写字母.大写字母和数字组成的字符串,从而避免了编码的歧义问题. 让我们看一个简单的例子. 转换前:10101101 10111010 01110110 转换后:00101011 00011011 00101001 00110110…

Python3自然语言（NLTK）——语言大数据

NLTK 这是一个处理文本的python库,我们知道文字性的知识可是拥有非常庞大的数据量,故而这属于大数据系列. 本文只是浅尝辄止,目前本人并未涉及这块知识,只是偶尔好奇,才写本文. 从NLTK中的book模块中,载入所有条目 book 模块包含所有数据 from nltk.book import * *** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9 Ty…

pyarango整理

目录: 连接数据库创建数据库/集合/文档检索筛选更新删除调用AQL的方法安装需要用到的python包: pip install pyarango 一.连接数据库: >>> from pyArango.connection import * >>> conn = Connection(username="root", password="root_passwd") 当该代码执行时,它会初始化 conn 变量上的服务器连接…

部署Thomas Kyte 的 runstats 工具

runstats是由Thomas Kyte开发的脚本,该脚本能对做同一件事的两个不同方法进行比较,得出孰优孰劣的结果. 1.授权 SQL> grant select on v_$statname to livan; Grant succeeded. SQL> grant select on v_$mystat to livan; Grant succeeded. SQL> grant select on v_$timer to livan; Grant succeeded. SQL>…

Thomas Brinkhoff 基于路网的移动对象生成器的使用

Thomas Brinkhoff 基于路网的移动对象生成器的使用网站:http://iapg.jade-hs.de/personen/brinkhoff/generator/ 各个移动对象在路网中进行移动会产生一定的轨迹记录,这些轨迹是有一个一个的带时间戳的坐标点.不同移动对象会形成不同的轨迹,那么一种颜色就代表一个移动对象的轨迹记录.比方红色是汽车A的一系列坐标点,蓝色又表示汽车B的一系列坐标点.而通过移动对象的id号来区分不同的移动物体. 比如上图生成的轨迹数据,一种颜色代表一个物体的轨迹…

三对角矩阵(Tridiagonal Matrices)的求法：Thomas Algorithm(TDMA)

转载http://www.cnblogs.com/xpvincent/archive/2013/01/25/2877411.html 做三次样条曲线时,需要解三对角矩阵(Tridiagonal Matrices).常用解法为Thomas Algorithm,又叫The tridiagonal matrix algorithm (TDMA).它是一种基于高斯消元法的算法, 分为两个阶段:向前消元forward elimination和回代backward substitution.本文以一个6乘6…

THOMAS MASON--英国顶级衬衫面料品牌

欧尚时光 THOMAS MASON--英国顶级衬衫面料品牌 2014-01-26 欧尚时光今天为大家介绍英国顶级衬衫面料厂商:THOMAS MASON(托马斯·梅森).THOMAS MASON始创于1796年,伴随工业革命一起成长,是几乎每个英国绅士耳熟能详的品牌. 上图为Thomas Mason本人维多利亚女王时期的1850年代,大英帝国极度扩张,达到空前的繁盛.Thomas Mason先生创建的纺织业也在这一时期迅速扩大和巩固,而Thomas Mason面料也成为男…

Opencv 三对角线矩阵(Tridiagonal Matrix)解法之(Thomas Algorithm)

1. 简介三对角线矩阵(Tridiagonal Matrix),结构如公式(1)所示: aixi−1+bixi+cixx+1=di(1) 其中a1=0,cn=0.写成矩阵形式如(2): ⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢b1a20c1b2a3c2b3⋱⋱⋱cn−1an0bn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢x1x2x3⋮xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢d1d2d3⋮dn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥(2) 常用的解法为Thomas algorithm,又称为The Tridiagonal matrix…

托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes)

朴素贝叶斯 Day15,开始学习朴素贝叶斯,先了解一下贝爷,以示敬意. 托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家.数学家.数理统计学家和哲学家,1702年出生于英国伦敦,做过神甫:1742年成为英国皇家学会会员:1763年4月7日逝世.贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位(贝叶斯和布莱斯·帕斯卡Blaise Pascal)人物之一. 贝叶斯在数学方面主要研究概率论.他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数.统计推断.统计的估…

Thomas Brinkhoff 基于路网的移动对象生成器的使用[第二版]

Thomas Brinkhoff 基于路网的移动对象生成器的使用 Thomas Brinkhoff 基于路网的移动对象生成器的使用相关操作的说明相关文件的说明运行导入eclipse后运行时选择DefaultDataGenerator-generator2 点击Run 生成的数据的说明网站:http://iapg.jade-hs.de/personen/brinkhoff/generator/ 大家可以下载它的Demo直接点击run.bat 运行,也可以下载Complete source…

微软亚洲研究院的“哈利·波特”：Thomas Moscibroda

在微软亚洲研究院,有一位名为Thomas Moscibroda的研究员几乎是无人不知.无人不晓,江湖人送外号"哈利·波特".Thomas认为他这么"红"是因为他"老外"的外形让他在人群里比较显眼,但熟悉他的人都知道,比他外形更深入人心的是他对研究的热情与专业. 这位在学术界和工业界都玩的游刃有余的"歪果仁"身上的标签有很多.他是微软亚洲研究院系统算法组首席研究员,也是清华大学交叉信息研究院"姚班"的兼职教授…

敏捷史话（五）：敏捷已逝 —— Dave Thomas

" 敏捷已逝,但敏捷精神长存.因为所谓的敏捷专家卖给你的是方法论,而不是价值."当多数人都在从"敏捷"身上榨取利益时, Dave Thomas 成为了一位逆行者.在敏捷实践中他不断尝试,以寻找敏捷最务实的价值. "敏捷是什么" 早在2001年春,Dave 参加了发布<敏捷宣言>的雪鸟会议,成为了<敏捷宣言>的17个作者之一.虽然 Dave 对敏捷本身的价值毫不存疑,但之后由于很多出于不同目的的人,将无限多的内容加到了&qu…

关于Thomas Brinkhoff移动对象生成器的修改

关于地图数据的写出控制地图路径数据的输出修改routing.Edge.java 路径写出源码 public void write (EntryWriter out) { out.print(id); out.print(' ');//打印路径id //第一个坐标点的id,x坐标,y坐标 out.print(node1.getID()); out.print('-'); out.print(node1.getX());out.print(' '); out.print(node1.getY()…

奇怪吸引子---Thomas

奇怪吸引子是混沌学的重要组成理论,用于演化过程的终极状态,具有如下特征:终极性.稳定性.吸引性.吸引子是一个数学概念,描写运动的收敛类型.它是指这样的一个集合,当时间趋于无穷大时,在任何一个有界集上出发的非定常流的所有轨道都趋于它,这样的集合有很复杂的几何结构.由于奇怪吸引子与混沌现象密不可分,深入了解吸引子集合的性质,可以揭示出混沌的规律. 这里会展示利用奇怪吸引子生成的艺术图像.奇怪吸引子通常含有三维或四维的数据,而图像是二维的,因此可以从不同的位面将奇怪吸引子投影到二维图像中.…

算法导论 (Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein 著)

第一部分基础知识第1章算法在计算中的作用第2章算法基础第3章函数的增长第4章分治策略第5章概率分析和随机算法第二部分排序和顺序统计量第6章堆排序第7章快速排序第8章线性时间排序第9章中位数和顺序统计量第三部分数据结构第10章基本数据结构第11章散列表第12章二叉搜索树第13章红黑树第14章数据结构的扩张第四部分高级设计和分析技术第15章动态规划第16章贪心算法第17章摊还分析第五部分高级数据结构第18章 B树…

JavaScript权威指南 - 数组

JavaScript数组是一种特殊类型的对象. JavaScript数组元素可以为任意类型,最大容纳232-1个元素. JavaScript数组是动态的,有新元素添加时,自动更新length属性. JavaScript数组元素索引可以是不连续的,它们之间可以有空缺. 1.创建数组调用构造函数Array()创建数组: var a = new Array(); //空数组,等同于数组直接量[] var b = new Array(5); //创建指定长度的数组 var c = new Array(…

NLP点滴——文本相似度

[TOC] 前言在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以…

面向未来的友好设计：Future Friendly

一年前翻译了本文的一部分,最近终于翻译完成.虽然此设计思想的提出已经好几年了,但是还是觉得应该在国内推广一下,让大家知道“内容策略”,“移动优先”,“响应式设计”,“原子设计”等设计思想和技术的根源.这些概念最早其实是由luke wroblewski,brad frost等人在同一个设计思想框架下提出的.笔者经“面向未来的友好设计(Future Friendly Web Design)”设计理念联合创始人Jason Grigsby授权,将此设计思想框架首次翻译为中文版本. 能力所限,敬请指正,欢…

【腾讯Bugly经验分享】程序员的成长离不开哪些软技能？

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57ce8068d4d44a246f72baf2 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.定期会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期讨论话题为:程序员的成长离不开哪些软技能? 首先,什么是软技能? 软技能就是激活人资的能力,即是调动别人的资源和知识的能力以及调动自己知识进行创造性思维的能力!软技能能力值越高,处理事情的…