前言 Bloom过滤器,通过将字符串映射为信息指纹从而节省了空间.Bloom过滤器的原理为,将一个字符串通过一定算法映射为八个Hash值,将八个Hash值对应位置的Bitset位进行填充.在进行校验的时候,通过同样的算法计算八个Hash值,八个Hash值全部存在才可以认定为该字符串在集合中存在. 四个Hash值的布隆过滤器: 通过这样的一个算法,可以无需将字符串的MD5值存储在内存中,只需要定义一定长度的Bitset即可,从而大大节约了空间. 应用场景 Bloom过滤器可以广泛应用于判断集合中是…

提出一个问题 在我们细述Bloom过滤器之前,我们先抛出一个问题:给你一个巨大的数据集(百万级.亿级......),怎么判断一个元素是否在此数据集中?或者怎么判断一个元素不在此数据集中? 思考这个问题的时候,最先想到的可能是哈希表,在数据集规模较小的时候,这个方法是可行的,当然,数据集巨大的时候也可以采用分布式哈希表的方式.当数据集规模较大时,尤其是应用中只需要判断一个元素不在此数据集中的情况时,我们可以借鉴哈希表的思路,使用Bloom过滤器解决这个问题.既然我们只关心元素在不在,不关心元素值是…

File 类里有方法: String[] list(FilenameFilter filter)    返回一个字符串数组,这些字符串指定此抽象路径名表示的目录中满足指定过滤器的文件和目录. FilenameFilter(文件过滤器)该接口里包含accept(File dir,String name)方法,该方法依次对指定File的所有子目录,子文件夹进行迭代. dir - 被找到的文件所在的目录. name - 文件的名称. 当且仅当该名称应该包含在文件列表中时返回 true:否则返回 fal…

Hbase学习(三)过滤器 HBase 的基本 API,包括增.删.改.查等. 增.删都是相对简单的操作,与传统的 RDBMS 相比,这里的查询操作略显苍白,只能根据特性的行键进行查询(Get)或者根据行键的范围来查询(Scan). HBase 不仅提供了这些简单的查询,而且提供了更加高级的过滤器(Filter)来查询. 过滤器可以根据列族.列.版本等更多的条件来对数据进行过滤, 基于 HBase 本身提供的三维有序(行键,列,版本有序),这些过滤器可以高效地完成查询过滤的任务,带有过滤器条件的…

待续... package com.ghc.mmall.concurrency.nio; import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; public class BloomFilterDemo { private static int total = 1000000; private static BloomFilter<Integer> bf = BloomFilter.cr…

public Long leftPush(V value) { return this.ops.leftPush(this.getKey(), value); } public Long leftPush(K key, V value) { final byte[] rawKey = this.rawKey(key); final byte[] rawValue = this.rawValue(value); return (Long)this.execute(new RedisCallback…

[编者按]本文作者为 Xinyu Liu,文章的第一部分重点概述了 Redis 方方面面的特性.在第二部分,将介绍详细的用例.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 把 Redis 当作数据库的用例 现在我们来看看在服务器端 Java 企业版系统中把 Redis 当作数据库的各种用法吧.无论用例的简繁,Redis 都能帮助用户优化性能.处理能力和延迟,让常规 Java 企业版技术栈望而却步. 1. 全局唯一增量计数器 我们先从一个相对简单的用例开始吧:一个增量计数器,可显示某网…

5.10.1. @Transactional SupportTransaction Support is disabled by default and has to be explicitly enabled for each RedisTemplate in use by setting setEnableTransactionSupport(true). This will force binding the RedisConnection in use to the current Th…

主要参考资料:http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis-guide/data-type.html一.redis 安装1.在官网下载安装包2.解压安装包 tar -zvxf redis-3.2.8.tar.gz3.进行编译 进入目录 cd redis-3.2.8: 进行编译 make4.安装redis 进入src目录 cd src/ 编译安装 make install5.后台运行运. ./redis-server ../redis.conf 数据类型1.字…

在Redis 缓存击穿(失效).缓存穿透.缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」. 码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀? 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻,如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复,过滤已经看过的内容呢? 你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录,每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重. 实际上,如果历史记录存储在关系数据库里,去重就需要频繁地对数据库进行 exists 查询,当系统并发量很高时,数据库是很难扛住压力的.…