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Guaranteeing Message Processing Storm保证每一个tuple被完全处理.Strom中一个核心的机制是它提供了一种跟踪tuple血统的能力,它使用了一种十分有效的方式跟踪topology中的tuple. Storm中最基本的抽象是提供了至少一次(at-least-once)处理的保证,当你使用队列系统的时候也可以提供相同的保证. Messages are only replayed when there are failures.(消息只有在失败的时候才会被重新投…
在这个教程中,你将学会如何创建 Storm 的topology并将他们部署到 Storm 集群上, 主要的语言是 Java,但是少数几个例子用 Python 编写来说明 Storm 的多语言支持能力. 术语和名词 MapReduce jobstopologies topology 由用户编写的Storm集群中的业务处理逻辑deamon 守护进程worker process 工作进程stream 流 指Storm中的数据流tuple 元组 指stream中的最小单元数据primitive 基件 指…
背景 前期收到的问题: 1.在Topology中我们可以指定spout.bolt的并行度,在提交Topology时Storm如何将spout.bolt自动发布到每个服务器并且控制服务的CPU.磁盘等资源的? 2.Storm处理消息时会根据Topology生成一棵消息树,Storm如何跟踪每个消息.如何保证消息不丢失以及如何实现重发消息机制? 本篇看看storm是通过什么机制来保证消息至少处理一次的语义的,并回答第2个问题. storm中的一些原语 要说明上面的问题,得先了解storm中的一些原语…
storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. 帮助 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder()…
转自:http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. Topolog…
Twitter Storm如何保证消息不丢失 发表于 2011 年 09 月 30 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Guaranteeing-message-processing s…
storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被"完全处理"是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. 帮助 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TopologyBuilder builder = new TopologyBuil…
背景 本篇看看storm是通过什么机制来保证消息至少处理一次的语义的. storm中的一些原语 要说明上面的问题,得先了解storm中的一些原语,比方: tuple和message 在storm中,消息是通过tuple来抽象表示的.每一个tuple知道它从哪里来,应往哪里去,包括了其在tuple-tree(假设是anchored的话)或者DAG中的位置.等等信息. spout spout充当了tuple的发送源,spout通过和其他消息源,比方kafka交互,将消息封装为tuple,发送到流的下…
storm中的一些原语: 要说明上面的问题,得先了解storm中的一些原语,比如: tuple和messagetuple:在storm中,消息是通过tuple来抽象表示的,每个tuple知道它从哪里来,应往哪里去,包含了其在tuple-tree(如果是anchored的话)或者DAG中的位置,等等信息. spoutspout充当了tuple的发送源,spout通过和其它消息源,比如kafka交互,将消息封装为tuple,发送到流的下游. boltbolt是tuple的实际处理单元,通过从spou…
作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 内容简介 本文是Storm系列之一,介绍了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特点和Storm模型的基本原理,着重介绍了Storm中的基本概念(Spout, Bolt, Stream, Tuple等)和对应的编程接口,可以作为Storm的入门文档来阅读. 八卦 之前的技术文章都写的有点一板一眼,太正经了.今天在文章正式开始前,跟大家八卦一下Storm的…