案例: 对于某个文件,我只想读取到其中100~200行之间的内容,是否可以通过切片的方式进行读取? 我想: f = open() f[100:200] 可行? 如何解决这个问题? 方法1: 全部读取到内存中来 f = open() f_all = f.readlines() for i in f_all[100:200]: print(i) # 出现问题,假如文件有20多G,那内存不够 方法2: 把这个文件变成可迭代对象,通过 itertools 中 islice 方法 f = open() f…

如何对迭代器做切片操作 问题举例 读取某个文件内容的100~300行内容,我们是否可以使用 类似列表切片的方式得到一个100~300行文件内容的生成器 分析 列表的切片操作其实是在重载方法__getItem__方法 可以通过file.readlines()后再做切片,内存会加载整个文件到内存,如果文件太大,会浪费内存空间 解决思路 使用itertools.isslice,它能返回一个迭代器对象切片的生成器 代码 from itertools import islice f = open('tes…

8.如何实现可迭代对象和迭代器对象 PS:注意重载Iterator方法的时候,需要和原来的方法名一样,否则创建实例时会报错 from collections import Iterator,Iterable import requests,json class WeatherItertor(Iterator): def __init__(self,city_list): self.CityList = city_list self.indexA = 0 def getWeather(self,c…

案例: 对于某个文件,我只想读取到其中100~200行之间的内容,是否可以通过切片的方式进行读取? 我想: f = open() f[100:200] 可行? 如何解决这个问题? 方法1: 全部读取到内存中来 f = open() f_all = f.readlines() for i in f_all[100:200]: print(i) # 出现问题,假如文件有20多G,那内存不够 方法2: 把这个文件变成可迭代对象,通过 itertools 中 islice 方法 f = open() f…

array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片介绍: 从最基础的list索引开始讲起,我们先上一段代码和结果: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] a[:5:-1] #step < 0,所以start = 9 a[0:5:-1] #指定了start = 0 a[1::-1] #step < 0,所以stop = 0 输出: […

序列类型是其元素被顺序放置的一种数据结构类型,这种方式允许通过下标的方式来获得某一个数据元素,或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素.这种访问序列的方式叫做切片.字符串也可以使用切片操作.切片操作符:[]  [:]  [::],调用内置函数slice()函数. 以字符串'abcdefg'为例: s a b c d e f g index 0 1 2 3 4 5 6 index -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 一.sequence[index] 类似于其他语言的数组操作.sequenc…

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值…

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>…

在python学习开发的过程中,我们总是不断的要对List(列表),Tuple(元组)有取值操作:假如我们有一个列表List1现在想取出1其中的前5个元素,改怎么操作呢? >>> List1 = ['zhangxueyou','liuyifei','liudehua','huyidao','haodada','wumengda','zhouxingchi','chenglong','Jack','linzhilin'] >>> List1 ['zhangxueyou',…

本节主要演示数组的切片操作,数组的切片操作有两种形式:更改原数组的切片操作和不更改原数组的切片操作. 一.更改原数组的切片操作 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) myarr = arr[1:3] myarr[:] = 0 print(arr) #这里并没有操作arr数组,但是数据却变了 [1 0 0 4 5 6] 二.不更改原数组的切片操作(使用copy方法) import numpy as np arr = np.arr…