完全二叉树: 空树不是完全二叉树,叶子结点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子结点集中在树的左部.如果遇到一个结点,左孩子不为空,右孩子为空:或者左右孩子都为空:则该节点之后的队列中的结点都为叶子节点:该树才是完全二叉树,否则就不是完全二叉树: 具有n个节点的完全二叉树深为log2x+1(其中x表示不大于n的最大整数) 满二叉树: 除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树.  二叉搜索树(二叉排序树.又称二叉查找树): 可以为空树,或者是具备如下性质:若它的左子树不…

关于B树的学习还是需要做点笔记. B树是为磁盘或者其他直接存取辅助存储设备而设计的一种平衡查找树.B树与红黑树的不同在于,B树可以有很多子女,从几个到几千个.比如一个分支因子为1001,高度为2的B树,他可以存储超过10亿个关键字,尽管如此,因为根节点(只有一个)保留在主存中,故这可书中,寻找某一个关键字之多需要两次磁盘存取. 关于磁盘的结构,以及写入,读取数据的原理,这里就略过了. 一.概述: 1) 对于B树的每个节点x有: a)n[x],当前存储在结点x中的关键字数, b)关键字以非降序存放…

数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树 红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- 很好…

树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: BST树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 如果BST树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树 的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变BST树结构 插入与删除结点)不需要移动大段的内存数据,甚至通常是常数开销: 如:…

树-二叉搜索树-AVL树 树 树的基本概念 节点的度:节点的儿子数 树的度:Max{节点的度} 节点的高度:节点到各叶节点的最大路径长度 树的高度:根节点的高度 节点的深度(层数):根节点到该节点的路径长度 树的遍历 ·前序遍历:根左右(x,Tl,Tr) ·中序遍历:左根右(Tl,x,Tr) ·后序遍历:左右根(Tl,Tr,x) 树的表示法 1.父节点数组表示法 (寻找父节点O(1),寻找儿子节点O(n)) 2.儿子链表表示法 (为克服找父节点不方便,可牺牲空间换时间:) 3.左儿子右兄弟表示法…

2020-3-25 update: 原洛谷日报#2中代码部分出现一些问题,详情见此帖.并略微修改本文一些描述,使得语言更加自然. 2020-4-9 update:修了一些代码的锅,并且将文章同步发表于我的个人博客 同步发表于 洛谷博客 题目传送门 BST就是二叉搜索树,这里讲的是最普通的BST. BST(Binary Search Tree),二叉搜索树,又叫二叉排序树 是一棵空树或具有以下几种性质的树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 若右子树不空,则右子树上所有结点…

树&二叉树 树是由节点和边构成,储存元素的集合.节点分根节点.父节点和子节点的概念. 二叉树binary tree,则加了"二叉"(binary),意思是在树中作区分.每个节点至多有两个子(child),left child & right child. 二叉搜索树 BST 顾名思义,二叉树上又加了个搜索的限制.其要求:每个节点比其左子树元素大,比其右子树元素小.…

//数组实现二叉树: // 1.下标为零的元素为根节点,没有父节点 // 2.节点i的左儿子是2*i+1:右儿子2*i+2:父节点(i-1)/2: // 3.下标i为奇数则该节点有有兄弟,否则又左兄弟 // 4.对bst树的操作主要有插入,删除,后继前驱的查找,树最大最小节点查看 #include <iostream> using namespace std; struct node{ node *p,*left,*right; int key; }; node * root = NULL;…

概述 关于树的概念很多,B树,B+树,红黑树等等. 但是你去翻翻百度百科,或者用百度或者谷歌搜索一下中文的树结构的介绍,全都是狗屁.没有哪个中文网站是真正精确解释树的定义的,尤其是百度百科. 下面我要根据我自己的学习和理解.给出一些中文的定义. 什么是二叉树(Binary Tree) 二叉树是每个节点最多有两个子节点的树. 二叉树的叶子节点有0个字节点,二叉树的根节点或者内部节点有一个或者两个字节点. 什么是二叉搜索树(Binary Search Tree) 二叉查找树又叫二叉搜索树, 它或者是…

定义 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树 利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程 平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个节点跟踪"平衡因子balance factor"参数 \(balance Factor=height (left SubTree)-height(right SubTree)\) 平衡因子大于0,称为"左重left-heavy", 小于零称为"右重right-…