package practice; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; import edu.princeton.cs.algs4.*; public class TestMain { public static void main(String[] args) { Graph a = new Graph(6); a.addEdge(2, 4); a.addEdge(2, 3); a.addEdge(1, 2); a.addEdg…

1.图的DFS: 即Breadth First Search,深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而B节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问B节点,如果B节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则继续访问A的未访问邻近节点,当所有从A节点出去的路径都访问完之后,继续递归访问除A以外未被访问的邻近节点. /* * 深度优先遍历 */ public void DFS(int i) { isVisited[i] = true; i…

题目: Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors. OJ's undirected graph serialization: Nodes are labeled uniquely. We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each n…

//////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接矩阵的DFS和BFS //////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> #define MaxVertexNum 100 //最大顶点数 //#define INFINI…

/////////////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接表表示法以及DFS和BFS /////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; //图的邻接表表示法…

DFS 从图中某个顶点V0 出发,访问此顶点,然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到(使用堆栈). //使用邻接矩阵存储的无向图的深度优先遍历 template <typename Type> void Graph<Type>::DFS() { stack<int> iStack; showVertex(0); vertexList[0]->wasVisted = true; iStack.push…

Description 如果无向图G每对顶点v和w都有从v到w的路径,那么称无向图G是连通的.现在给定一张无向图,判断它是否是连通的. Input 第一行有2个整数n和m(0 < n,m < 1000000), 接下来m行每行有2个整数u,v (1<=u,v<=n)表示u和v有边连接. Output 如果无向图是连通的输出yes,否则输出no Sample Input 4 6 1 2 2 3 1 3 4 1 2 4 4 3 Sample Output yes [图的遍历算法] 题目…

一.图的基本概念 1.邻接点:对于无向图无v1 与v2之间有一条弧,则称v1与v2互为邻接点:对于有向图而言<v1,v2>代表有一条从v1到v2的弧,则称v2为v1的邻接点. 2.度:就是与该顶点相互关联的弧的个数. 3.连通图:无向图的每个顶点之间都有可达路径,则称该无向图为连通图.有向图每个顶点之间都有<v1,v2>和<v2,v1>,则称此有向图为强连通图. 二.存储结构 1.邻接矩阵存储(Adjacency Matrix) 对无权图,顶点之间有弧标1,无弧标0:…

题目: 7-1 列出连通集 (30 分) 给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集.假设顶点从0到N−1编号.进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点. 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数.随后E行,每行给出一条边的两个端点.每行中的数字之间用1空格分隔. 输出格式: 按照 “ { v1, v2, v3, ... ,vk } ”的格式,每行输出一个连通集.先输出DFS的结果,再输出B…

图的存储 假设是n点m边的图: 邻接矩阵:很简单,但是遍历图的时间复杂度和空间复杂度都为n^2,不适合数据量大的情况 邻接表:略微复杂一丢丢,空间复杂度n+m,遍历图的时间复杂度为m,适用情况更广 前向星:静态链表,即用数组实现邻接表的功能.对于每个顶点,前向星存储的是该顶点的邻接边而非邻接点,head[maxn]存储的是顶点信息,edge[maxm]存储的是顶点对应的边的信息 struct Edge { int to;///某个顶点u的邻接点 int next;///顶点u的下一条邻接边的编号…