【机器学习】彻底搞懂CNN

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机器学习：让我们彻底搞懂CNN【转】

本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习:让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成:不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成.之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果. 本文主要就convolutional…

【机器学习】彻底搞懂CNN

之前通过各种博客视频学习CNN,总是对参数啊原理啊什么的懵懵懂懂..这次上课终于弄明白了,O(∩_∩)O~ 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成:不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成.之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果. 本文主要就convolutional laye…

一天搞懂深度学习-训练深度神经网络(DNN)的要点

前言这是<一天搞懂深度学习>的第二部分一.选择合适的损失函数典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数. 交叉熵损失函数: 选择不同的损失函数会有不同的训练效果二.mini-batch和epoch (1)什么是mini-batch和epoch 所谓的mini-batch指的是我们将原来的数据分成不重叠的若干个小的数据块.然后在每一个epoch里面分别的运行每个mini-batch.ecpoch的次数和mini-batch的大小可以由我们自己设置. (2)进行mini-batch和…

彻底搞懂Javascript的“==”

本文转载自:@manxisuo的<通过一张简单的图,让你彻底地.永久地搞懂JS的==运算>. 大家知道,==是JavaScript中比较复杂的一个运算符.它的运算规则奇怪,容让人犯错,从而成为JavaScript中"最糟糕的特性"之一. 在仔细阅读了ECMAScript规范的基础上,我画了一张图,我想通过它你会彻底地搞清楚关于==的一切.同时,我也试图通过此文向大家证明==并不是那么糟糕的东西,它很容易掌握,甚至看起来很合理. 先上图: 图1 == 运算规则的精确描述在此…

完全搞懂傅里叶变换和小波（2）——三个中值定理<转载>

书接上文,本文章是该系列的第二篇,按照总纲中给出的框架,本节介绍三个中值定理,包括它们的证明及几何意义.这三个中值定理是高等数学中非常基础的部分,如果读者对于高数的内容已经非常了解,大可跳过此部分.当然如果你需要对傅里叶变换有一个更深刻的认识,或者说从数学角度一点一滴完全搞懂它,为了体系的完整性,这部分知识还是必须的. 上篇文章链接地址:完全搞懂傅里叶变换和小波(1)--总纲 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/10931621 由…

完全搞懂傅里叶变换和小波（1）——总纲<转载>

无论是学习信号处理,还是做图像.音视频处理方面的研究,你永远避不开的一个内容,就是傅里叶变换和小波.但是这两个东西其实并不容易弄懂,或者说其实是非常抽象和晦涩的! 完全搞懂傅里叶变换和小波,你至少需要知道哪些预备知识?主页君从今天开始就将通过一些列文章告诉你他们之间的来龙去脉!本节是全部系列文章的第一节--总纲,日后我们也将按照这个思路一点一点讲述所有的知识.需要说明的是,本文主要面向计算机专业或者电子信息专业的读者,为此我们将尽量采取一些非常非常基础的知识来帮助你理解.所以,题目里面讲的"完全…