在索引算法确定的情况下,最为影响Lucene索引速度有三个参数--IndexWriter中的 MergeFactor, MaxMergeDocs, RAMBufferSizeMB .这些参数无非是控制内外存交换和索引合并频率,从而达到提高索引速度.当然这些参数的设置也得依照硬件条件灵活设置. MaxMergeDocs(针对doc)该参数决定写入内存索引文档个数,到达该数目后就把该内存索引写入硬盘,生成一个新的索引segment文件. 所以该参数也就是一个内存buffer,一般来说越大索引速度越快…

利用 Lucene,在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率.当你需要索引大量的文件时,你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁盘上写索引文件的过程中.为了解决这个问题, Lucene 在内存中持有一块缓冲区.但我们如何控制 Lucene 的缓冲区呢?幸运的是,Lucene 的类 IndexWriter 提供了三个参数用来调整缓冲区的大小以及往磁盘上写索引文件的频率. 1．合并因子(mergeFactor) 这 个参数决定了在 Lucene 的一个索引块中可以存放多少文档以及把磁盘…

学习如果构建高性能的索引之前,我们先来了解下之前的知识,以下两篇是基础原理,了解之后,对面后续索引构建的原则和优化方法会有更清晰的理解: MySQL全面瓦解22:索引的介绍和原理分析 MySQL全面瓦解23:MySQL索引实现和使用 我们编写索引的目的是什么?就是使我们的sql语句执行得更加高效,更快的获取或者处理数据,这个也是建设高性能Web的必要条件. 只有我们深刻理解了索引的原理和执行过程,才能知道怎么恰当地使用索引,以及怎么达到最优的查询. 知识回顾 innodb是MySQL默认的存储引…

IndexWriter.addIndexes(ramDirectory); http://blog.csdn.net/qq_28042463/article/details/51538283 在lucene索引库的创建的时候,我们有两种不同的索引库创建方式 1.文件索引库 final Path docDir = Paths.get("index");Directory directory=FSDirectory.open(Paths.get("index")); 这…

一.lucene索引 1.文档层次结构 索引(Index):一个索引放在一个文件夹中: 段(Segment):一个索引中可以有很多段,段与段之间是独立的,添加新的文档可能产生新段,不同的段可以合并成一个新段: 文档(Document):文档是创建索引的基本单位,不同的文档保存在不同的段中,一个段可以包含多个文档: 域(Field):一个文档包含不同类型的信息,可以拆分开索引: 词(Term):词是索引的最小单位,是经过词法分析和语言处理后的数据: 文档是Lucene索引和搜索的原子单位,文档为包…

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n…

一.IndexWriter详解 问题1:索引创建过程完成什么事? 分词.存储到反向索引中 1. 回顾Lucene架构图: 介绍我们编写的应用程序要完成数据的收集,再将数据以document的形式用lucene的索引API创建索引.存储. 这里重点要强调应用代码负责做什么,lucene负责做什么. 2. Lucene索引创建API 图示 通过该图介绍lucene创建索引的核心API:Document.IndexWriter Lucene中要索引的文档.数据记录以document表示,应用程序通过I…

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

Lucene 数据建模 基本概念 文档(doc): 文档是 Lucene 索引和搜索的原子单元,文档是一个包含多个域的容器. 域(field): 域包含“真正的”被搜索的内容,每一个域都有一个标识名称,而“域值”则是实际被搜索的对象. 词元(term): 每个域的域值可能为一个复合字符串,通过分析器的各种处理,能将其分解为可以被搜索的词元.例如:"中国人China",其中包含的词元有:"中"."国"."人"."chi…