可以通过为实际查询的boundary加一个buffer,使查询的范围比指定的大一点点,这样就会使tile之间在查询的时候有一定的重叠. 如:Geometry queryBoundary = JTS.transform( inputBoundary.buffer(500), transform);…

导读 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被黑客拦截或操纵,这可能造成灾难性后果.这里将需要边缘计算安全. 边缘计算可在靠近远程设备的位置提供计算.存储和网络连接资源,远程设备会生成数据,需要本地分析.存储或几乎即时的传输.边缘计算可带来很多好处,例如,缓存流化内容到离客户更近的地方,可以加快交付速度并改善整体用户体验. 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被黑客拦截或操纵,这可能造成灾难性后果. 这…

在IO多路复用技术中,epoll默认的事件触发模式为Level_triggered(水平触发)模式,即当被监控的文件描述符上有可读/写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,会一直通知!如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符,而它们每次都会返回,这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率.…

这篇教程的前半部分被翻译出来很久了,我也是通过这个教程学会的IOS自动布局.但是后半部分(即本篇)一直未有翻译,正好最近跳坑翻译,就寻来这篇教程,进行翻译.前半部分已经转载至本博客,后半部分即本篇.学习IOS自动布局的朋友可以看看.自动布局很强大. 这篇教程绝对的最好的学习IOS自动布局的文章,没有之一 原文: Beginning Auto Layout Tutorial in iOS 7: Part 1 感谢翻译小组成员 @ answer-huang( 博客)热心翻译.如果您有不错的原创或译文…

1.1 索引透明颜色与Alpha透明通道   要说索引颜色透明,首先要讲讲什么是索引颜色,百度百科上有对索引颜色的解释,我觉得很关键的一句是“挑选一副图片中最有代表性的若干种颜色(通常不超过256种),编制成颜色表.”我的理解就是,找一些跟你图片颜色最接近的一些颜色(不超过256种)组成你这张图片.   而且,很重要的是,这些颜色里面有个很特别的颜色,就是索引透明色.这种颜色跟索引绿色,或是索引红色属于性质相同的颜色,这是个颜色.而这种颜色表现的效果就是透明.IE6是支持索引透明色的,所以gif…

原文:Beginning Auto Layout Tutorial in iOS 7: Part 1 感谢翻译小组成员@answer-huang(博客)热心翻译.如果您有不错的原创或译文,欢迎提交给我们,更欢迎其他朋友加入我们的翻译小组(联系qq:2408167315). ========================================================================== 提示:团队成员Jatthijs Hollemans(iOS 初级系列作者)已…

2013年谷歌i/o大会上介绍了两个新的layout: SlidingPaneLayout和DrawerLayout,现在这俩个类被广泛的运用, 其实研究他们的源码你会发现这两个类都运用了ViewDragHelper来处理拖动.ViewDragHelper是framework中非常有用的一个工具. ViewDragHelper解决了android中手势处理过于复杂的问题,在DrawerLayout出现之前,侧滑菜单都是由第三方开源代码实现的,其中著名的当属MenuDrawer, 和sliding…

Action bar是一个标识应用程序和用户位置的窗口功能,并且给用户提供操作和导航模式.在大多数的情况下,当你需要突出展现用户行为或全局导航的activity中使用action bar,因为action bar能够使应用程序给用户提供一致的界面,并且系统能够很好根据不同的屏幕配置来适应操作栏的外观.你能够用ActionBar的对象的API来控制操作栏的行为和可见性,这些API被添加在Android3.0(API 级别 11)中. Action bar的主要目的是: 1.  提供一个用于识别应用…

原文网址:http://www.cocoachina.com/industry/20131203/7462.html 原文:Beginning Auto Layout Tutorial in iOS 7: Part 1 感谢翻译小组成员@answer-huang(博客)热心翻译.如果您有不错的原创或译文,欢迎提交给我们,更欢迎其他朋友加入我们的翻译小组(联系qq:2408167315). ======================================================…

支持向量机(SVM)非线性数据切割 1.目标 本指导中你将学到: l  当不可能线性切割训练数据时,如何定义SVM最优化问题. l  在这样的问题上.如何配置CvSVMParams中的參数满足你的SVM: 2.动机 为什么我们有兴趣扩展SVM最优化问题来处理非线性切割训练数据?SVM在计算机视觉应用中须要一个比线性分类器更加强有力的工具. 原因在于,其实,在这样的问题上训练数据差点儿不能被一个超平面切割开.考虑一个这样的任务.比如,面部识别. 这样的情况下,训练数据由图像上的一组面部数据和非面部…