1.问题定义 TSP问题(旅行商问题)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短. 假设现在有四个城市,0,1,2,3,他们之间的代价如图一,可以存成二维表的形式         图一 现在要从城市0出发,最后又回到0,期间1,2,3都必须并且只能经过一次,使代价最小. 2.动态规划可行性 设s, s1, s2, …, sp, s是从s出发的一条路径长度最短的简单回路,假设从s到下一个城市s1已经求出,则问题转化为求从s1到s的最短路径,显然s1…

题目描述: Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 要完成的函数:…

dp动态规划分类详解 转自:http://blog.csdn.NET/cc_again/article/details/25866971 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力.建模抽象能力.灵活度. ****************************************************************************************** 动态规划(英语:Dynamic programm…

Max Sum Plus Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 29942    Accepted Submission(s): 10516 Problem Description Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem…

详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束.对于每项工作都可以选择参加与否.如果选择了参与,那么自始至终都必须全程参与.此外,参与不同工作的时间段不能重叠.目标是参与尽可能多的工作,问最多能参与多少项工作? 这个问题乍一看有点棘手,由于每项工作间有时间段的重叠问题,而导致可能选了某个工作后接下去的几个选不了了.所以并不是简单地从起始时间开始,每次在可选的工作中选最早遇上的会达到最优. 事实上,不从遍历…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/a1dark 分析:初学数位DP完全搞不懂.很多时候都是自己花大量时间去找规律.记得上次网络赛有道数位DP.硬是找规律给A了.那时候完全不知数位DP为何物.不过还是有很多时候要用数位DP.比如当一个数字超过了数组承受的极限.不能再打表AC.先看这道题.首先划分状态.然后初始化.最后从高位向低位状态转移.代码含详解 //dp[len][0]表示长度为len不含49的数量 //dp[len][1]表示长度为len不含44但以9开头的数字的数量…

连接过程图解(度娘的拿过来用)…

<Iptables详解七层过滤> 一.防火墙简介 防火墙其实就是一个加固主机或网络安全的一个设备或者软件而已,通过防火墙可以隔离风险区域与安全区域的连接,同时不会妨碍风险区域的访问.当然需要注意的是世界上没有绝对的安全,防火墙也只是启到一定的安全防护.大多数的安全风险还是在内网当中! 二.防火墙的分类 (1).从特点上分类 第一种,软件防火墙,软件防火墙需要运行在特定的计算机上,而且需要计算机的操作系统的支持. 第二种,硬件防火墙,硬件防火墙其实就是一个普通pc机的架构,然后上面跑有专门的操作…

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码地址 在自然语言处理中(NLP,Natural Language ProcessingNLP,Natural Language Processing),分词是一个较为简单也基础的基本技术.常用的分词方法包括这两种:基于字典的机械分词 和 基于统计序列标注的分词.对于基于字典的机械分词本文不再赘述,可…

简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 简单的说就是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 解决最短…