格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’))) ‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2.如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数.即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞. norm(A) 返回向量A的2范数…

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.     For matrices...       NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).       NORM(X,2) is the same as NORM(X).       NORM(X,1) is…

函数签名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord参数表示求什么类型的范数,具体参见下表 下面是用代码对一个列表求上面的范数 import numpy as np x = [1,2,3,4] x1 = np.linalg.norm(x=x, ord=1) x2 = np.linalg.norm(x=x, ord=2) x3 = np.linalg.norm(x=x, ord=np.inf) print(x1) print(x2)…

如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数. norm(A) 返回向量A的2范数,即等价于norm(A,2).…

n = norm(v) 返回向量 v 的欧几里德范数.此范数也称为 2-范数.向量模或欧几里德长度. 例1: K>> norm([3 4]) ans = 5…

先看一下它的参数: norm(p='fro', dim=None, keepdim=False, dtype=None) p: the order of norm. 一般来说指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p})^{(1/p)}$,更详细的描述可以参考: dim: 缩减的维度,dim=0 是对 0 维度上的一个向量求范数,返回结果数量等于其列的个数,也就是说有多少个0维度的向量, 将得到多少个范数.dim=1同理. keep…

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释: NORM Matrix or vector norm. For matrices... NORM(X) is the 2-norm of X. NORM(X,2) is the same as NORM(X). NORM(X,1) is the 1-norm of X. NORM(X,inf) is the infinity norm of…

格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.    For matrices...      NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).      NORM(X,2) is the same as NORM(X).      NORM(X,1) is the 1…

格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM Matrix or vector norm. For matrices... NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)). NORM(X,2) is the same as NORM(X). NORM(X,1) is the 1-norm of X, the larg…

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 p  返回值  1  返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A)))  2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf  返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’))) ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2.如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数.即返回 sum(abs(A).^p)^(…

1, 矩阵的逆: inv()函数: 2. 矩阵的伪逆: pinv()函数: 3. 矩阵的克罗内克尔积: kron()函数: 4. 得到一个dct变换的字典: dctmtx()函数, 它可以得到一个 n*n 的矩阵,并且这个矩阵是正交的:假如得到的矩阵为A, 一个一维列信号为x, 则信号x的DCT变换为:Y= A * x; 它的反变换为: A的逆*Y = x, 由于 A 为正交的,所以,A的逆= A的转置, 所以,      x = A的转置 * Y: 5. norm()函数:  用于求一个向量或…

/*=========================================================================*/ // 阵列操作 /*=========================================================================*/ 基本矩阵和图像运算符 ---------------------------------------------------------------------------…

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通…

本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换,借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项. 一.几种常见的颜色空间: RGB颜色空间:RGB采用加法混色法,因为它是描述各种“光”通过何种比例来产生颜色.光线从暗黑开始不断叠加 产生颜色.RGB描述的是红绿蓝三色光的数值.数字图像存储方面一般都是用RGB模式,值得注意的是OpenCV里三通道的存储顺序是BGR. HSV,HSI:这两个颜色格式都是根据人眼对颜色的区分来定义的格式,其中H(hue)表示色相,S(saturat…

最近在看<机器学习实战>这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解,所以对K均值算法有一种莫名的亲切感,言归正传,今天我和大家一起来学习K-均值聚类算法. 一 K-均值聚类(K-means)概述 1. 聚类 “类”指的是具有相似性的集合.聚类是指将数据集划分为若干类,使得类内之间的数据最为相似,各类之间的数据相似度差别尽可能大.聚类分析就是以相似性为基础,对数据集进行聚类划分,属于无监督学…

并查集经典题1. 向量的思考模式2. 再计算向量时,要画图:有一个关系一开始写错了3. 本人的norm函数一开始x >= 3写成了 x>3,应该对这种小函数多做UT(口头上的,比如)4. 可以把father set一开始memset为-1参考链接http://blog.csdn.net/tiantangrenjian/article/details/7085575http://pdjlzs.diandian.com/post/2012-02-03/15719424 #include <i…

excl剔除不合格数据求平均值 trimmean函数 正态分布: CONFIDENCE.NORM 函数…

最近在工作之余学习NLP相关的知识,对word2vec的原理进行了研究.在本篇文章中,尝试使用TensorFlow自行构建.训练出一个word2vec模型,以强化学习效果,加深理解. 一.背景知识: 在深度学习实践中,传统的词汇表达方式是使用one-hot向量,其中,向量的维度等于词汇量的大小.这会导致在语料较为丰富,词汇量较大的时候,向量的维度过长,进而产生一个相当大的稀疏矩阵,占用不少内存开销,降低机器运行速度.而word2vec则为这个问题提供了一种解决方案. word2vec是一个用来产…

目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\…

本文中,我们通过Procrustes analysis来处理特征点,Procrustes analysis算法可以参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis       在数学上,Procruster analysis就是寻找一个标准形状,然后把所有其它特征点数据都和标准形状对齐,对齐的时候采用最小平方距离,用迭代的方法不断逼近.下面通过代码来了解如何实现Procrustes analysis. //Procrustes分析的基本思想是…

1. 在算法设计中使用策略(Strategy)模式 策略设计模式的目标是将算法封装在类中.因此,可以更容易地替换一个现有的算法,或者组合使用多个算法以拥有更复杂的处理逻辑.此外,该模式将算法的复杂度隐藏在易用的编程接口背后,降低了算法的部署难度. 准备工作 比方说,我们需要构建一个简单的算法,它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素.该算法输入的是图像以及颜色,并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像,该算法还需要指定另外一个参数,即对颜色偏差的容忍度. 实现方法 让我们写一个主函数,然后看看我们…

https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4714870.html 最近在看<机器学习实战>这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解,所以对K均值算法有一种莫名的亲切感,言归正传,今天我和大家一起来学习K-均值聚类算法. 一 K-均值聚类(K-means)概述 1. 聚类 “类”指的是具有相似性的集合.聚类是指将数据集划分为若干类,使得类内之间的数据最为相似…

1.4 SciPy SciPy(http://scipy.org/) 是建立在 NumPy 基础上,用于数值运算的开源工具包.SciPy 提供很多高效的操作,可以实现数值积分.优化.统计.信号处理,以及对我们来说最重要的图像处理功能.接下来,本节会介绍 SciPy 中大量有用的模块.SciPy 是个开源工具包,可以从http://scipy.org/Download 下载. 1.4.1 图像模糊 图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子.本质上,图像模糊就是将(灰度)图像 I 和一个高斯核进行卷积…

第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放.裁剪.旋转.颜色转换等.PIL 是免费的,可以从 http://www.…

一  简单介绍 SciPy是基于NumPy开发的高级模块,它提供了许多数学算法和函数的实现,用于解决科学计算中的一些标准问题.例如数值积分和微分方程求解,扩展的矩阵计算,最优化,概率分布和统计函数,甚至包括信号处理等. 作为标准科学计算程序库,SciPy类似于Matlab的工具箱,它是Python科学计算程序的核心包,它用于有效地计算NumPy矩阵,与NumPy矩阵协同工作. SciPy库由一些特定功能的子模块构成,如下表所示: 模块 功能 cluster 矢量量化 / K-均值 constan…

Q1:def train() 中的model.train()的作用是什么?为什么要写? A1:class torch.nn.Module中 train(mode=True) Sets the module in training mode. This has any effect only on modules such as Dropout or BatchNorm. 参看 http://pytorch.org/docs/master/nn.html Q2:torch.gather()函数的功…

KNN作业要求: 1.掌握KNN算法原理 2.实现具体K值的KNN算法 3.实现对K值的交叉验证 1.KNN原理见上一小节 2.实现KNN 过程分两步: 1.计算测试集与训练集的距离 2.通过比较label出现比例的方式,确定选取的最终label 代码分析: cell1 - cell5 对数据的预处理 cell6创建KNN类,初始化类的变量,此处是传递测试数据和训练数据 cell7实现包含两个循环的KNN算法: 通过计算单一的向量与矩阵之间的距离(在之前的cell中,已经将图像转换成列:32*3…

      数值计算可以分为两类:矩阵运算和矩阵元素运算 3.1 矩阵函数和特殊矩阵        矩阵代数的处理数组大部分以一维数组(向量)和二维数组(矩阵)为主. 常见的矩阵处理函数如下: 特殊矩阵: 稀疏矩阵: 稀疏矩阵的创建通常可以通过使用sparse和spdiags函数来进行: sparse(i,j,s,m,n,nz_max)使用[i,j,s]来创建m*n维稀疏矩阵s,其中s为所有非零元素构成的向量,i,j分别为非零元素的行下标和列下标. spdiags(B,d,m,n)可以抽取.创建…

前言: 本系列是在作者学习<机器学习系统设计>([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理.到特征project,再到模型选择,把机器学习解决这个问题的过程一一呈现. 书中设计的源码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649 第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文本的匹配.本文主要解说文本预处理部分内容.涉及切分文本.数据清洗.计算TF-IDF值等内容.     相…

可以尝试下面的几种方式 help(lapply,package=,....)?lapply??lapplyhelp.search('lapply')apropos('norm') #函数名记不全时用?`%chin%`…