BP神经网络基本原理: 误差逆传播(back propagation, BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化的较为简单的方法.由于BP算法过程包含从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正,所以称为"反向传播".BP神经网络是有教师指导训练方式的多层前馈网络,其基本思想是:从网络输入节点输入的样本信号向前传播,经隐含层节点和输出层节点处的非线性函数作用后,从输出节点获得输出.若在输出节点得不到样本的期望输出,则建立样本的网络输出与…

jQuery源代码学习笔记_工具函数_noop/error/now/trim jquery提供了一系列的工具函数,用于支持其运行,今天主要分析noop/error/now/trim这4个函数: 1.noop //返回一个空函数 function noop() { } noop这个函数的功能就是什么也不做,方便在全局使用一个空函数,减少内存开销. 2.error function error(msg) { throw new Error(msg); } 用于统一抛出异常,可以减少代码中使用thro…

C++基础 学习笔记之一:源代码的格式化 1. 源代码中的标记与空白 C++中的语句是以分号表示语句的结束.在C++中空格和回车以及制表符均为相同作用,即三者通常可以互相替代. 例如可以将一个简单的main函数这样写: int main(){cout<<endl;return 0;} 也可以这样写: int main () {cout << endl;return 0;} 都可以通过编译. 空白 空格和回车以及制表符统称为空白. 标记 代码中不可分割的元素叫做标记,标记与标记之间需…

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网  http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 by…

人工神经元模型     S型函数(Sigmoid) 双极S型函数 神经网络可以分为哪些? 按照连接方式,可以分为:前向神经网络 vs. 反馈(递归)神经网络 按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络 按照实现功能,可以分为:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络 BP神经网络概述 Backpropagation is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a g…

+ mu) * v # 位置更新变了形式 对于NAG(Nesterov's Accelerated Momentum)的来源和数学公式推导,我们推荐以下的拓展阅读: Yoshua Bengio的Advances in optimizing Recurrent Networks,Section 3.5. Ilya Sutskever's thesis (pdf)在section 7.2对于这个主题有更详尽的阐述. 学习率退火 在训练深度网络的时候,让学习率随着时间退火通常是有帮助的.可以这样理解:…

神经网络推荐博客: 深度学习概述 神经网络基础之逻辑回归 神经网络基础之Python与向量化 浅层神经网络 深层神经网络 前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Optimization Note , 1) # 含3个数字的随机输入向量(3x1) h1 = f(np.dot(W1, x) + b1) # 计算第一个隐层的激活数据(4x1)…

第1章 SpringIOC概述 Spring是一个轻量级的控制反转(IOC)和面向切面(AOP)的容器框架. 1.1 控制反转IOC IOC(inversion of controller)是一种概念,是把我们程序中的类与类之间的依赖关系交给容器去处理,一般有两种方式(面试): 依赖查找DL(dependency lookup):程序提供查找方式,交给容器去查找(相当于se中的回调函数): 依赖注入DI(dependency injection):程序不提供查找方式,提供合适的构造方法或者set…

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…

Python学习笔记, 下面记录网上搜到的可参考的网址: 一.关于Tkinter 1.Python3中tkinter模块使用方法详解 https://blog.csdn.net/Fighting_Boom/article/details/81268074 2.一篇关于Python Tkinter文本框的使用 http://www.cnblogs.com/xiaohai2003ly/p/8625416.html 3.Python tkinter消息框的使用 https://www.cnblogs.…