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在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >…
python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"…
集合-set 集合是高中数学中的一个概念 一堆确定的无序的唯一的数据,集合中每一个数据成为一个元素 # 集合的定义 s = set() print(type(s)) print(s) print("*"*30) # 此时,大括号内一定要有值,否则定义出的是一个dict s = {} print(type(s)) print(s) print("*"*30) s = {1,2,3,4,5} print(type(s)) print(s) <class 'set'…
add方法: s = {1,2,3} s.add(4) print(s)# {1, 2, 3, 4} 同list的append方法,若调用s.add(3),则不会有任何影响.这点与C#中的HashSet有区别. update方法: s = {1,2,3,4,5} s.update({3,5,7},[4,6]) print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 同list的extend方法,将原来没有的元素添加进集合.update可以接受一个到多个可遍历的集合,例如上面例子就接收了一…
原文:http://blog.51cto.com/10616534/1944841 Python除了List.Tuple.Dict等常用数据类型外,还有一种数据类型叫做集合(set),集合的最大特点是:集合里边的元素是不可重复的并且集合内的元素还是无序的,所以一般情况下集合常用的两个场景是:1.去重(如:列表去重):2.关系测试(如:取交集.取并集.取差集等) 1)集合包含一组无序的对象,可以使用set()函数来像下边的方式一样来创建集合 #!/usr/bin/env python # -*-c…
Python集合的基本详情 集合是无序的 集合是可变数据类型 集合属于不可哈希范围 集合自动去重 集合的操作 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {4, 5, 6, 7, 8} print(set1 & set2) #求交集 print(set1.intersection(set2)) #求交集 print(set1 | set2) #求并集 print(set1.union(set2)) #求并集 print(set1 ^ set2) #反交集 print(set1.s…
一.集合set()的特点: 集合的特点:有的可变,有的不可变:元素无次序,不可重复. 集合中的元素不能重复,可作为一种简单高效的元素去重方式. 集合没有索引,它的元素无次序,不是序列. 利用set()和{}建立集合时,要求集合中的元素必须是可哈希(hsshable)的,即在利用set()和{}创建集合的时候,集合中的元素必须是不可变的. 利用set()创建的集合是可变集合,它的类型是不可哈希(unhashable)的.对于这句话的理解是,set()创建的集合,整体上是可变的,可以增.删:但集合中…
set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码代码如下: s0 = set()d0 = {}s1 = {0}s2 = {i % 2 for i in range(10)}s = set('hi')t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码代码如下: set() {0} {0, 1…
集合类型 多个不重复元素的无序组合 集合类型的表示 建立非空集合的方式可以用{}来表示 采用set()来表示 集合类型的操作符 S|T 返回一个新集合,这个集合包含S与T中的所有元素. S-T 返回一个新的集合,这个集合包含在S中但不在T中的所有元素 S&T 返回一个新集合,这个集合中的元素既在S中又在T中 S^T 返回一个新集合,这个集合中的元素包括S与T中非相交的元素. S<=T (S<T) 判断S是否是T的子集关系 处理集合类型的函数 len(S) 返回集合S中元素的个数. x…
去重 无序 没有索引 #remove 删除元素 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>> s1.remove(2) >>> print(s1) {1, 3, 4, 5} #pop 剪切 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>> res = s1.pop() >>> print(res) 1 #add 添加 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>&…