排它锁概念: Exclusive Locks,被称为X锁,写锁,独占锁.如果事物T1对数据对象O1加上了排它锁,那么在整个加锁期间,只允许事务T1对O1进行读写操作,其他事务必须等到T1释放锁后才能进行操作.在单机环境中,JDK提供了synchronized关键字和ReentrantLock 重用锁来提供排它锁的功能. zookeeper实现排它锁原理: 在需要获取排它锁时,所有的客户端都会调用create方法在固定路径下创建节点,并发环境下,只有一个客户端可以创建成功,相当于获取了锁,当该客户…

ZooKeeper分布式锁简单实践 在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具.当多个JVM客户端,同时在ZooKeeper上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够获取到锁.没有创建成功节点,就会进行等待,当释放锁的时候,采用事件通知给客户端重新获取锁资源.如果请求超时直接返回给客户端超时,重新请求即可. 代码实现 为了更好的展现效果,我这里设置每个线程请求需要1s,请求超时时间为30s. 首先我们先写一个测试类,模拟多线程多客户端请…

一般实现分布式锁都有哪些方式? 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗? 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高? 1. Zookeeper 都有哪些使用场景? 四大场景: 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调: 场景:A系统发请求到MQ,B系统消费之后,A系统怎么知道B系统的处理结果? 解决方案:用Zookeeper实现分布式系统之间协调工作. A系统发请求之后,在Zookeeper上对某个节点的值注册监听器,一旦B系…

下载地址: http://download.csdn.net/download/ttyyadd/10239642…

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK…

点赞再看,养成习惯,微信搜索[三太子敖丙]关注这个互联网苟且偷生的工具人. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 锁我想不需要我过多的去说,大家都知道是怎么一回事了吧? 在多线程环境下,由于上下文的切换,数据可能出现不一致的情况或者数据被污染,我们需要保证数据安全,所以想到了加锁. 所谓的加锁机制呢,就是当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问,直到该线程读取完,其他线程…

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…

分布式锁 分布式锁,这个主要得益于 ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性.锁服务可以分为两类,一个是 保持独占,另一个是 控制时序. 1. 所谓保持独占,就是所有试图来获取这个锁的客户端,最终只有一个可以成功获得这把锁.通常的做法是把 zk 上的一个 znode 看作是一把锁,通过 create znode 的方式来实现.所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁. 2. 控制时序,就是所有视图来获取这个锁的客户端,最终都是会被…

单节点 1.拉取镜像:docker pull zookeeper 2.运行容器 a.我的容器同一放在/root/docker下面,然后创建相应的目录和文件, mkdir zookeeper cd zookeeper mkdir data mkdir datalog mkdir conf cd conf touch zoo.cfg 其中zoo.cfg(这里是默认的主要延时怪哉文件)如下: tickTime= initLimit= syncLimit= dataDir=/data dataLogDi…

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提…